請更新您的瀏覽器

您使用的瀏覽器版本較舊,已不再受支援。建議您更新瀏覽器版本,以獲得最佳使用體驗。

科技

放棄模特兒身份變身矽谷創業家!AI時尚新創Mirror Mirror AI獲得a16z百萬美元投資

創業小聚

更新於 11月04日08:53 • 發布於 10月28日23:56 • 曾令懷

2018年,林郁珊還在美國加州帕羅奧托一間名為Café Venetia的咖啡廳裡,與無數博士生一樣,與難纏的博士論文搏鬥。突然,一位鄰座的教授開口詢問他的研究內容。林郁珊聊起他結合AI與時尚趨勢偵測的題目,這位教授聽罷遞出名片,說如果有需要可隨時找他幫忙。

「我之後Google了一下,才知道這位教授竟然是Google的第一位投資人。」Mirror Mirror AI創辦人林郁珊直呼,直到現在都還不敢相信,他遇到了David Cheriton。

這個瞬間讓林郁珊感受到了環境的巨大力量。

身處這個全世界新創最密集的矽谷,林郁珊在Mountain View的咖啡廳裡經常耳聞隔壁桌在談投資、在簡報,他過去一直不以為意,直到這個偶遇他才意識到:「我好像沒有好好利用自己所在的環境,有點可惜。」

時隔7年,林郁珊成立的AI時尚新創Mirror Mirror AI,獲得a16z Speedrun計畫100萬美元的投資。

喜歡程式的模特兒,是如何與「創業」相遇的?

身為賓州大學電腦科學博士生,以AI為底創業似乎合情合理,但是為什麼是結合時尚產業?這和林郁珊的另一個夢想有關:模特兒。

林郁珊從小就對時尚雜誌跟寫程式很感興趣,大學時期因緣際會參加了一場大學的走秀,「這一走就被打開了新世界,」林郁珊笑稱,當時甚至還通過了凱渥的海選,「我爸媽是在報紙是看到我才知道我去當模特兒的,他們希望我放棄⋯⋯我最後打電話棄權了,但偶爾還是有去走秀,每天就是在台北跟中壢之間的火車上。」

不過也正是這份機緣的意外,林郁珊開始思考大學畢業後的人生規劃:畢業後該續往模特兒發展、續研讀電腦科學並當個教授,還是跟同學們一樣進入園區當個工程師?

林郁珊最後的選擇,有些出乎意料的,是大學教授。「22歲還是很迷惘的年紀嘛,當時我不想進園區當工程師,如果模特兒不可行的話,那我想繼續唸書。」

申請上賓州的全額獎學金後,林郁珊正式成為賓州大學工讀工程博士,這條路也將他帶入了科技業的頂尖殿堂:從負責時尚推薦系統的VISA研究員到負責尺寸推薦與虛擬試穿的Amazon Fashion的AI科學家。

「一開始我拿到大公司offer時很開心,我去買咖啡的時候,身邊的人都在pitch、談投資,我真的是不以為意,後來看了關於Theranos的書《Bad Blood》,發現Holmes去的咖啡廳很多我也會去,我突然有種感覺跟所處環境是平行時空的感覺。」林郁珊,這才有了後來開頭那段和David Cheriton相遇的故事,並點燃心中創業的火苗,「可能是身處矽谷的關係,真的是耳濡沫染。」

創業的第一課:不要太相信親朋好友!

林郁珊創業的點子最初萌芽於2023年底,當時生成式AI正處於狂熱的起飛階段,所以林郁珊認為:既然AI能夠生成圖片,那未來時尚就應該是屬於每個人的。

Mirror Mirror AI的第一個雛形,是一個線上個人化時尚雜誌App。打開App,裡面的模特兒是使用者自己,App會推薦可以購買的穿搭,並配上妳已有的衣服,這個點子促使林郁珊於2024年5月辭職創業。

而這個帶有浪漫色彩的想法,很快受到市場無情的現實而冷卻。

「我這個點子只做了3個月。」林郁珊說,最大的打擊來自兩方面:技術與投資人。「當時(2023年夏天)的AI製圖技術與現在完全不同,我們找了紐約時裝學院的學生進行測試,結果發現做出來的圖真的很糟,糟透了,我還得向用戶道歉。」

另一個挑戰則是投資人,因為他們對Mirror Mirror AI的第一個構想興趣缺缺,而這背後和市場需求有關。林郁珊坦言,剛開始創業時太過執著在「自己想做什麼」,卻沒有思考「市場要什麼」,而且犯了一個新手創業家會犯的錯誤:只問身邊的親朋好友,算是誤判了市場訊號,「我的建議就是,絕對不要問親朋好友,他們都瞎支持,哈哈哈。」

這兩方面的打擊讓林郁珊體悟到:AI是個需要資本和資源的遊戲,如果無法在核心的生成模型上達到足夠的美感與品質,小團隊就缺乏競爭力。

B2B轉型:從「Shining Feature」到無痛整合既有流程

消費者這條路暫時行不通後,Mirror Mirror AI決定轉向可能具有更強烈需求的商務市場(B2B),為時尚品牌提供AI服務,包括生成社群圖片、電商圖片以及平拍圖。

這次轉型讓林郁珊對垂直產業的痛點,以及新創追尋PMF(產品市場契合度,Product-Market Fit)時有了更深刻的理解。

他觀察到,科技出身的團隊往往會想出很多「shining feature」(閃亮的解決方案),但時尚業的真實需求往往沒有到達那一步,許多品牌想要的只是「降低成本」或「跑快一點」,甚至,新創對於「降低成本」的想像可能也都太過浪漫了。

「像是我之前去了一家時尚巨頭的攝影棚,他們在洛杉磯的辦公室就是一個巨型工廠,把攝影師、模特兒、化妝師全部納入in-house,從模特兒走上棚拍到商品上架,只需24到48小時,這其實是一個超高效率又低成本的運作流程,比AI新創的成本都還低,所以很多大廠都覺得不如自己做還比較快。」林郁珊說。

換句話說,現階段的AI新創如果想要打入時尚產業,競爭壁壘不在於技術本身,而在於對垂直產業的理解。

林郁珊認為,在AI模型發展如此快速的今天,小公司將資源投入到訓練或微調底層模型是巨大的浪費,因此競爭優勢必須放在UI/UX,讓產品能「無痛的融入到客戶的整套workflow」,真正提高客戶日常的生產力。

不過,Mirror Mirror AI這時候又踩入了創業的第二個坑:淪為專案客製化公司。「一開始有大品牌願意談,真的會很興奮,什麼功能都願意做。」林郁珊說,直到後來發現產品的多數功能對其他客戶沒有價值之後,團隊才踩了煞車。

林郁珊為創業家們提出了一個AI時代的生存指南:第一,要找到客戶「痛點的共通性」;第二,一定要每天去追尋模型的最新狀況,建立判斷力,「一個簡單的判斷是,Google做了什麼就不要再投入在那了。」

來自a16z「最好的拒絕信」,讓Mirror Mirror AI走入「隱身模式」

但是商業模式的轉型,還是需要資金,所以Mirror Mirror AI在2025年4月首次申請了a16z的Speedrun計畫,一個a16z內部、類似加速器的孵化計畫,將會投資入選的早期團隊投資100萬美元,並給予3個月的輔導。

「這次申請失敗了!但是,」林郁珊笑稱,「這是我收過最好的拒絕信。」

這個最好,不僅是因為來自a16z,也因為a16z給出的具體建議。這封信不僅讚賞林郁珊的背景,也具體指出不足:對定價策略、商業洞察不夠足,建議林郁珊找一位更具時尚界經驗的人當共同創辦人,「世界級VC就是不一樣!」林郁珊感嘆。

基於這些反思,林郁珊在8月決定再次更換產品方向,不僅得到來自微軟產品長Aparna Chennapragada、Thinking Machines技術長 Barret Zoph等巨頭的天使投資,一位在Zynga任職技術長的友人更告訴他,a16z Speedrun的人叫他回去再試一次。

林郁珊迅速抓住了這次反向投奔的機會,從送出申請到獲得投資條件書,整個過程僅在兩週內完成,Mirror Mirror AI成功打動獲得a16z的資金,「我問他們(a16z)為何又要找我們了,對方只說,覺得我是該做這個點子的人。」林郁珊說。

那Mirror Mirror AI最新的產品是什麼?林郁珊給出了矽谷當前常見的一個回答:隱身模式(Stealth Mode),也就是暫時不對外透露產品細節。

「我能說的是,我們看到時尚界不斷出現AI生成圖的爭議,我想時尚界還沒準備好純粹的生圖技術。所以Mirror Mirror AI的第三次方向轉型是走向時尚產業的infra(基礎設施),更像是一個平台。」林郁珊透露,「隱身模式」可以避免過早曝光,讓自己可以更專心在產品開發和市場需求洞察上,尤其在技術迭代極快的AI時代,如果過早宣布自己的產品定位,很可能過了一季後又要再次轉彎,「如果我在隱身模式下獲得知名創投投資,公布產品的那一刻,還可以製造出FOMO,讓那些創投搶著投資。」林郁珊笑著說。

現在Mirror Mirror AI已經拿到a16z的投資了,下一步就是繼續打磨產品,那林郁珊還有沒有模特兒的夢想?「其實我後來去簽了一個小經紀公司,」林郁珊笑著說,「我終於被簽了!但是根本都沒去走過,因為創業真的太忙了,這就當作是一個完夢的勳章吧。」

延伸閱讀

AI新創自己用哪些AI?a16z支出榜揭示:誰是人氣王、哪種工具最吸金?
爭議新創Cluely又獲得投資,這次是a16z背書:AI時代「創造聲量」很重要
玩美移動通過SPAC合併!籌資近40億元並於10月底赴美上市
【專訪】矽谷VC界炙手可熱的台灣人:一人基金Essence VC創辦人陳恩平

查看原始文章

更多科技相關文章

01

歐盟重罰X平台 美副國務卿怒批政策矛盾

路透社
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...