可在 AI PC 運行，Google 發表輕量級開源模型「Gemma」
Google 採用與建立 Gemini 模型相同的技術和技術和基礎架構元件，開發出輕巧、開源的新模型 Gemma，可在筆電、工作站等電腦，或者 Google Cloud 上執行。
Google 目前為 Gemma 推出兩種規模：20 億參數的 Gemma 2B 和 70 億參數的 Gemma 7B，每種規模皆發表預先訓練和指令調整的版本，以利開發者和企業客戶進行研究和開發。
Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 旗下其他團隊聯手開發，新模型開發靈感來自 Gemini，名稱則參考拉丁文 gemma，意即「寶石」。
值得關注的是，為了發揮模型性能，Google 與 NVIDIA 攜手合作，從資料中心到雲端再到搭載 RTX 系列顯卡的 AI PC，針對 Gemma 在 NVIDIA GPU 上的效能表現進行最佳化。
開發者可以針對文字生成、內容摘要、問答等輕量級任務，運用 Gemma 建構生成式 AI 應用程式；或者使用自訂的輕量級 Gemma 進行探索和實驗，以支援研發作業；還能將 Gemma 支援需要低延遲的即時生成式 AI 應用場景，比方說串流文字。
▲ iKala 執行長程世嘉針對 Gemma 提出個人見解，認為 Google 藉 Gemini、Gemma 企圖複製 Android 的成功戰略。
Gemma 支援 Google Cloud 開發者愛用的工具，包括 Colab 和 Kaggle Notebooks，以及 JAX、PyTorch、 Keras 3.0 和 Hugging Face Transformers 等框架。現在 Google Cloud 的客戶可在 Vertex AI 開始運用 Gemma，並於 Google Kubernetes Engine（GKE）當中執行。
繼上週發表Gemini 1.5 後，緊接著釋出兩種規模的 Gemma，這也是自 OpenAI 推出 ChatGPT、掀起全球 AI 熱潮以來，Google 首次發表開源大型語言模型。然而這並非 Google 對開源 AI 研究的首次貢獻，事實上 Google 將 Transformer 架構的開發以及 TensorFlow、BERT、T5、JAX 等版本視為關鍵貢獻，這些技術毫無疑慮對 AI 發展相當重要。
（首圖來源：Google Blog）