AI 會取代白領工作還是創造更多機會？AI 教父示警失業潮，企業 CEO 卻看見成長契機
諮詢公司 Challenger, Gray & Christmas 的最新數據顯示，2025 年全美裁員總數高達 117 萬人，其中因為 AI 直接導致的裁員人數就逼近 5.5 萬人。像亞馬遜、微軟、Salesforce、IBM 等科技巨頭，都紛紛在 2025 年揮下裁減人力的大刀。
在這樣的背景下，2026 年的勞動市場將持續迎來「失業潮」，還是會看見「新生機」？近日被譽為「AI 教父」的電腦科學家 Geoffrey Hinton 在接受 CNN 採訪時警告，AI 將在 2026 年具備「取代許多工作的能力」，特別是針對數據分析與決策等白領職位。
Geoffrey Hinton：人類在職場上仰賴智力建立的傳統優勢，正在被 AI 跨越
Geoffrey Hinton 觀察，AI 目前已能替代客服呼叫中心這一類工作，但這僅是開始，因為 AI 處理任務的能力大約「每七個月就會翻倍」，例如現在 AI 已經從處理「一分鐘的程式碼編寫」進步到可以執行「長達一小時的完整項目」，並預計在幾年內將能完成長達數月的軟體工程專案，進而大幅減少對人力的需求。
Geoffrey Hinton 因此將 AI 的興起比擬為一場「智力版的工業革命」。他指出，過去的工業革命之所以徹底改變勞動結構，是因為機器的出現讓人類的體力不再是生產力核心，使身體強壯與否在多數工作中變得不再重要。
如今，AI 正對人類的智力產生類似的衝擊。由於現代 AI 系統不僅能以極高速度處理資料，還開始具備推理、適應與模仿人類認知的能力。更關鍵的是，這波變革的威脅不只來自自動化本身，而在於 AI 正逐步滲透原本被視為高度人類專屬的白領領域，包括需要判斷、創意與決策的工作。
因此，當 AI 開始具備推理能力，甚至能展現出欺騙與操縱人類的行為時，人類在職場上仰賴智力建立的傳統優勢，可能會像工業革命後的體力一樣迅速消解。過去人們認為「思考能力」是人類最後一道防線，但 AI 正在證明，這道防線有可能被科技跨越。
Box 執行長 Aaron Levie：AI 不會掏空白領職位，反而會促進成長
與 Geoffrey Hinton 對 2026 年「白領失業浪潮」的悲觀預測不同，雲端儲存巨頭 Box 執行長 Aaron Levie 認為，AI 不僅不會掏空白領職位，反而會成為促進增長的燃料。 Aaron Levie 在 LinkedIn 上指出，AI 將顯著降低編寫程式、審查合約等「知識性任務」的成本，當這些任務變得便宜且容易執行時，企業將有能力啟動那些以前因過於昂貴或複雜而難以執行的專案，最終創造出更多工作機會。
Aaron Levie 將此現象比作經濟學中的「傑文斯悖論」（Jevons paradox）。在 1865 年，經濟學家觀察到更高效的蒸汽機並未減少煤炭使用，反而因能源變便宜驅動更多新產業誕生，導致煤炭需求上升。因此 Aaron Levie 指出，這種模式也正在計算領域重複：從大型主機、個人電腦到雲端運算，每波技術成本的降低，皆會顯著擴張技術的需求與採用範圍。
Aaron Levie 特別強調，過去的自動化主要針對的是「確定性工作（deterministic work）」，即具有明確規則、投入相同原料必產生相同結果的任務。然而，現在 AI 鎖定的是「非確定性工作（non-deterministic work）」，這類任務涉及判斷、創意與模糊性，例如研究、軟體設計與行銷策劃等工作。
儘管 AI 讓這些高度複雜的工作在經濟上變得可行，但 Aaron Levie 仍認為人類的角色依然不可或缺，「現實情況是，儘管 AI 讓我們能自動化許多任務，但仍然需要人類來整合完整的流程，以產生真正的價值。」
未來 AI 對勞動力市場的影響，產業領導者的想法呈現分歧：一方面，以 Geoffrey Hinton 為代表的專家警告，AI 的快速進展可能引發大規模社會錯位與失業風險；另一方面，像 Box 執行長 Aaron Levie 則認為，AI 是提升生產力的關鍵工具，反而有助於擴大經濟活動與工作需求。這種看法上的對立，正凸顯 AI 在重塑勞動市場過程中所帶來的高度不確定性，但最終影響層面有多大，將取決於技術演進速度、企業採用方式，以及社會整體的因應方式。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》1、《Business Insider》2、《Web Pro News》，圖片來源：Unsplash
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