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理財

AI 導入卡在 PoC?BCG 建立「AI 生產線」嚴控品質,養出 3.6 萬個客製化 GPT

TechOrange 科技報橘

更新於 2天前 • 發布於 2天前 • 廖紹伶

在 AI 改變各行各業的今日,許多企業正在衝刺 AI 轉型,將 AI 導入從測試案例,轉變為企業層級的大規模部署,管理顧問業也不例外。截至目前,波士頓顧問集團(BCG)內部與客戶專案中已打造超過 3.6 萬個客製化 GPT,另外有近 9 成員工實際使用 AI,其中一半更是每日使用者。

這樣的轉型,並非由單一部門驅動,而是橫跨研發、顧問前線與人力資源體系,形成一套具組織規模的 AI 運作模式。

BCG 的三層 AI 創新結構

根據《Business Insider》報導,大約在 15 個月前,BCG 成立了一個內部研發實驗室,並在組織設計上,將 AI 創新拆解為三個明確層次,各自對應不同角色與責任邊界。

最底層是資料層。由資料工程師主導,負責整合 BCG 內部的專有資料與經篩選的公開資料來源,並在其上建構 MCP 伺服器與 AI 代理。這一層的核心不再只是模型能力,而是在對的時間,呼叫對的資料,讓 AI 能真正嵌入決策流程。

中間層則來自第一線顧問團隊。在實際的客戶專案中,顧問會針對具體問題,自行開發 AI 工具與代理,用來加速分析、產出簡報或模擬決策情境。當某個工具在專案中被證實有效,便會回流至中央研發團隊,進一步產品化、標準化。

最上層,則是由高階主管主導的全公司級工具。目前 BCG 內部已有 7 到 8 個這類核心系統,包括協助快速產製簡報的 Deckster、處理 IT 與人資需求的 Ava,以及用於對外內容與展示的對話式工具 GENE。

仿效 Palantir 的「前線部署」策略

BCG 刻意避免所有 AI 創新都集中在總部或研究單位,而是導入一個在矽谷早已被驗證的角色設計:前線部署(forward-deployed)團隊,「由下而上」推動創新。

這個模式靈感來自美國大數據與軟體公司 Palantir。BCG 組成了一支「前線部署顧問」團隊,負責為客戶進行「vibe coding」開發和打造工具(編按:vibe coding 意指透過自然語言輸入指令,由 AI 撰寫程式的程式設計方式)。

「我們把全球最優秀的人才派到各個專案小組,讓他們打造可重複利用的組件,然後這些組件會反饋給研發團隊,」波士頓顧問集團達拉斯合夥人 Scott Wilder 告訴《Business Insider》,公司有約 80% 客製化應用程式都來自第一線員工。這些工具涵蓋了從審查投影片、檢查清晰度、預測客戶提問,到確保格式符合 BCG 指南等多種功能。

嚴謹的「AI 生產線」:從創意到上架的標準化流程

為了讓這些前線的碎片化創意能夠規模化地推廣至全公司,BCG 建立了一套如同工廠生產線般的審核與部署機制。當前線顧問提出一個具潛力的工具原型後,並不是直接上架,而是必須先經過研發實驗室團隊的優化。

接著,該工具會進入嚴格的篩選流程。這包含由「紅隊演練」(Red Teaming)團隊進行的對抗性測試,以找出安全漏洞;同時,資料保護辦公室會審查其是否符合隱私法規,並經過法律與資訊安全團隊的評估。只有通過所有關卡的工具,才會被移交給市場團隊,整合進公司的中央工具庫中供全球員工下載使用。BCG 甚至開發了一個「編排代理」(Orchestration Agent),專門協助員工在眾多工具中找到最適合當下任務的解決方案。

這套系統化方式,已展現成果。截至 2025 年 9 月,BCG 全球 33,000 名員工中,已有近 90% 的人正在使用 AI 工具,其中約半數為每天使用的重度使用者,這一進度甚至比原訂目標提前了數個月達成。

從顧問公司變「產品型組織」

為了支撐前述高採用率,BCG 還建立了一個由約 1,000 人組成的「賦能網絡」(Enablement Network),成員來自人資、法務、IT 等各部門,負責訓練同事、蒐集使用回饋,也扮演前線需求的感測器。這些回饋會被送入中央,由產品負責人決定下一步優化方向。

值得注意的是,BCG 也將 AI 的使用納入了績效評估的隱形標準中。BCG 全球人才團隊負責人 Alicia Pittman 表示,雖然評分表中沒有直接詢問是否使用 AI,但這已成為一種期望:如果顧問不使用這些工具,在解決問題和洞察力等核心能力的表現上,將很難跟上同儕的效率與品質。這顯示出在 BCG,AI 轉型不僅是工具的導入,更是工作文化與評核標準的根本轉變。

目前,BCG 整體的運作方式已不再像傳統顧問公司,而是更接近一個擁有 UX 研究、產品負責人與持續迭代節奏的軟體組織,「簡而言之,」Wilder 表示,「我們正在做的,就是一個產品型組織理應做的所有事情。」

對正在評估 AI 導入策略的企業而言,BCG 的做法提供了一個具體但不誇大的參考方向,呈現出一家大型組織如何在現有結構中逐步重組流程,讓 AI 能夠長期運作並持續擴散。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Business Insider》1《Business Insider》2《Forbes》,首圖來源:Unsplash

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