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研華前進 NVIDIA GTC 2026 展示新世代 Edge AI 與 Physical AI 解決方案,採用 NVIDIA Jetson Thor 衝刺邊緣 AI 應用落地

TechOrange 科技報橘

更新於 03月17日18:04 • 發布於 03月17日10:04 • 產業動態

全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華(Advantech)宣布於 3 月 16 日至 19 日參加於美國聖荷西舉行的 NVIDIA GTC 2026。本次展會中,研華將於展位 #1134 及會議室 #6077、#6078 展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案,結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術,聚焦實體 AI (physical AI) 與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售等場域的實際落地應用。透過整合軟硬體平台、AI 開發工具與生態系夥伴合作,研華持續協助企業加速從 AI 評估導入到大規模部署進程,推動產業邁向智慧化升級。

研華北美區總經理牛文中表示,隨著 AI 技術快速發展,人工智慧正從雲端模型訓練逐步走向真實世界的實體應用,形成所謂的 physical AI。研華長期深耕邊緣運算與 AI,致力於打造兼具高效能與產業可靠度的邊緣 AI 平台。本次於 GTC 展會中,研華將展示與 NVIDIA 生態系的深度合作成果,透過整合硬體平台、軟體框架與產業應用解決方案,協助機器人、醫療設備與智慧場域更快速部署 AI,並加速 physical AI 在各產業的實際落地。

機器人感知與人形機器人應用加速發展

研華專為機器人感知與多感測器整合設計的邊緣 AI 平台 ASR-A702 / AFE-A702(採用 NVIDIA Jetson Thor),結合 Advantech Robotic Suite 與 NVIDIA Isaac ROS,可支援物件辨識、距離估測、姿態追蹤及 VSLAM 等關鍵感知能力,協助開發者快速建構機器人應用。為加速人形機器人進一步發展,MIC-742(採用 NVIDIA Jetson Thor)可提供最高 2,070 TFLOPS(FP4)運算效能,並透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 建立超低延遲的感測到推論(sensor-to-inference)資料處理流程,支援新一代 transformer 與視覺語言動作模型。此外,ASR-A702 已導入合作夥伴人形機器人應用場景,展現研華在機器人產業生態系中的合作成果。

即時醫療影像 AI 推動智慧手術應用

在智慧醫療領域,研華 AIMB-294 醫療 AI 主機板(採用 NVIDIA Jetson Thor),可在僅 130W 的低功耗下執行即時手術器械異常偵測、器官分割及 AR 影像疊加,且無需額外 GPU 模組。結合 Holoscan 與醫療 AI 開發框架,以及研華 Edge AI 軟體工具,可支援低延遲醫療影像處理與 AI 模型部署,提升醫療設備的整體效能與可靠度。研華亦展出以 NVIDIA IGX 打造的醫療級產品 USM-500,透過多模態感測資料融合與邊緣 AI 運算能力,支援 AI 輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像分析與機器人手術導引等應用,協助醫療機構提升臨床決策效率與醫療品質。

視覺 AI 與影像智慧提升智慧物流營運效率

面對智慧物流與倉儲管理需求,研華 AIR-075(採用 NVIDIA Jetson Thor)視覺 AI 平台支援視覺代理(Visual AI Agents)應用於安全監控與事件管理,並提供 10GbE 高頻寬影像傳輸能力。此外,研華 MIC-743(採用 NVIDIA Jetson Thor)運行影像搜尋與摘要技術,可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要,協助企業提升倉儲與物流營運效率與管理能力。

邊緣端生成式 AI 打造智慧零售新體驗

在智慧零售與服務應用方面,研華將展示 DS-015(採用 NVIDIA Jetson Orin)邊緣 AI 系統,透過研華 Edge AI SDK 運行生成式 AI 模型,可在本地端提供大型語言模型(LLM)對話功能,無需依賴雲端運算。此類解決方案適用於自助服務機、智慧零售門市、數位看板與工業場域,協助企業在保護資料隱私與降低延遲的同時,提升顧客互動與服務體驗。

誠摯邀請產業夥伴蒞臨 NVIDIA GTC 2026 參觀研華展位 #1134 及會議室 #6077、#6078,深入了解最新 edge AI 與 physical AI 技術如何協助企業加速智慧轉型,並共同探索 AI 在產業應用的未來發展。

(本文訊息由研華提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:pr@fusionmedium.com,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源:研華。)

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