影音／摺衣、炒菜都不會？史丹佛大學實測 家務機器人失敗率達88%
美國史丹福大學最新研究指出，人形機器人離開實驗室後，在處理真實家務時成功率僅有12%，主要瓶頸在於手部設計不夠靈活。儘管大陸人形家事機器人全球市佔已超過三成、排名第一，但面對複雜的居家環境，機器人表現仍有明顯落差。
大陸強腦科技最新推出的智能靈巧手Revo3，展示了機械手的進階能力。該機械手能在短短4秒內將紅繩打成星狀，並精準使用剪刀一剪到位。根據介紹，Revo3能做出33種抓握姿勢，甚至能玩魔術方塊、指尖陀螺等需要精細操作的活動。
強腦科技表示，Revo3可協助人形機器人完成炒菜、摺衣服、搬貨等任務，活動空間超越人手。該機械手的指尖配備視覺與觸覺感測系統，能夠偵測微小形變，不僅能抓取物品，還能進行精細操作。
然而，機械手指的靈活性正是人形機器人發展的瓶頸之一。根據美國史丹福大學最新研究，人形機器人在處理真實家務時，成功率僅有12%。有機械人技術顧問公司指出，其中一個核心難題是如何改善機械人的手部靈巧性。
數據顯示，大陸人形家事機器人的主打市場之一就是協助家務，全球市佔已超過三成，排名第一。但史丹福報告數據顯示，機器人只要到了環境較複雜的住家，表現就非常不理想。部分機器人的動作非常緩慢，且測試是在較受控的場景和條件下進行，與實際家居環境未必相同。
除了環境干擾會影響機器人表現外，各種尺寸、重量、材質、溫度不同的物體，都考驗機器人控制手的握力和拿取方式。國際調查數據顯示，機器人做家事成功率不到2成，也代表人形機器人雖已進入家庭，但距離好用、實用，仍有明顯落差。