當 AI 面試官「膚色不同」，落選求職者更容易質疑被偏見刷掉
人工智慧（AI）招聘系統的公平性問題，可能不只演算法本身，連面試介面的「臉」也會深刻影響求職者對結果的感受。
最新研究指出，團隊招募約 220 名參與者模擬面試，應徵一個虛構的客服職位。所有人最後收到的都是拒絕通知，但結果是由不同種族與性別組合的虛擬 AI 形象傳達時，受試者對流程是否公平的評價，卻出現明顯落差。
研究發現，當求職者與 AI 面試官只在單一特徵相符（如同性別或同膚色），整體流程的公平感評分最低；相反地，若兩項特徵（性別與膚色）相符，或兩項都不相符，感受反而更正面。
這顯示應徵者不將 AI 視為單純的程式碼，而是會把螢幕臉孔、語氣與互動方式，一併納入判斷。
收到拒絕通知前，求職者對不同頭像組合的信任度大致相近。但眼動追蹤技術顯示，參與者會更仔細觀察與自己膚色不同的 AI 臉孔；且結果出爐，受試者對流程的懷疑迅速升高，若 AI 面試官種族與自己不同，應徵者更容易認為面試官對自己有偏見才會落選。
團隊強調，這項實驗使用虛構職缺與標準化拒絕情境，不能直接推論真實招聘一定會出現相同反應，但清楚顯示，當自動化決策更個人化，候選人對公平的感受可能短時間內改變。
對企業而言，檢視與導入 AI 招聘工具時，不能只看後台模型是否一致評分，也要把介面設計納入公平性測試，並比對不同族群收到不利結果「之前」與「之後」的心理反應。此外，研究也特別建議企業重新評估「擬人化」的必要性，因為較不擬人化的介面，可信度未必比擬人形象低。
The face on an AI interviewer may matter as much as the decision it makes
You're Not Imagining It. The AI Screening Your Resume Learned Every Bias We Never Fixed.
（首圖來源：shutterstock）