越錯越自信？研究揭 AI 讓人失去說「不知道」功能，正確率狂跌仍深信不疑
一項來自法國與義大利學者的最新研究指出，當人們向人工智慧（AI）尋求建議時，不僅變得更不願意承認「我不知道」，判斷正確率也大幅下滑，然而自信心卻反常地飆升。研究發現，AI 的存在會壓抑人類的批判性思考，導致使用者輕易接受機器的錯誤答案，甚至將錯誤資訊視為自己的見解重複散播。
這項研究由米蘭比可卡大學副教授瓦萊里奧·卡普拉羅（Valerio Capraro）、法國高等師範學院的 Chiara Marcoccia，以及羅馬薩皮恩扎大學的華特·奎特羅西（Walter Quattrociocchi）共同完成。
其論文標題直指核心結論：「AI 建議會抑制人們說出『我不知道』的意願，即使建議本身是錯的、而且答對還有獎勵也一樣。」
為了測試人類對 AI 的依賴，研究人員設計了一組大型語言模型通常不擅長的題目，聚焦於電影中的視覺細節。例如：〈我愛貝克漢〉（Bend It Like Beckham）裡球隊球衣的顏色，或是〈爸媽麥來亂〉（Like a Cat on a Highway）中 Monica 駕駛的車款。
實驗主要使用在這類題目上經常答錯的 Step 3.5 Flash 模型。同時，團隊也測試了 GPT-5.5、Claude Sonnet 4.6 與 Gemini 3.5 Flash 等較新的模型，發現這些新模型雖然有時能答對其他細節，但面對某些題目時依然會出現漏答或錯誤。
實驗數據顯示了有無 AI 輔助下的驚人反差：
坦承「我不知道」的比例：在沒有 AI 建議的基準組中，有 44% 的受試者會直接表示不知道；一旦可以詢問 AI，這個比例驟降到 3%。
回答正確率：從基準組的 27% 掉到 9%。這代表原本可能答對的人，因為參考了 AI 反而被誤導。
對答案的自信程度：基準組只有 30% 的人認為自己答對，但使用 AI 後，自信程度竟大幅飆升至 76%。
研究團隊後續加入了「金錢誘因」進行第二次實驗。雖然情況略有改善（願意承認不知道的比例回升到 8%，正確率提高到 16%），但依然遠低於未使用 AI 時的水準。卡普拉羅認為，這項發現不只適用於電影冷知識，也極可能延伸到其他領域。
卡普拉羅強調，這類問題必須從社會層級著手處理，包括推動 AI 素養與相關教育政策。
他特別對兒童的處境表達了強烈擔憂：「成年人至少已經學會了一定程度的批判思考，但若孩子是在這些系統中長大，最危險的是，他們可能連基本的判斷能力都還來不及建立，就已經先習慣把 AI 的答案當成絕對的權威。」
（首圖來源：shutterstock）