【科技早餐】三星一季獲利暴增 755%，AI 記憶體先把上游財報推上新高
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊三星首季獲利年增 755%，一季就超過去年全年
三星電子 (Samsung Electronics) 公布第一季初步財報，營業利益達 57.2 兆韓元，年增約 755%，營收則來到 133 兆韓元，兩項數字都高於市場預期。這不只超過三星 2025 全年營業利益，也刷新去年第四季 20 兆韓元的單季高點，讓 AI 記憶體與資料中心需求再度成為市場焦點。
《路透社》指出，三星這一季大部分獲利仍由晶片部門貢獻；南韓官方公布的 3 月半導體出口也年增 151.4%，達 328 億美元，創下新高。這代表 AI 基建需求不只留在雲端業者資本支出，已經持續往上游記憶體與半導體供應鏈傳導。
＊博通與 Google 合作延長到 2031，客製化 AI 晶片長約再往後拉
博通 (Broadcom) 宣布，已與 Google 簽署長期合作協議，雙方將一路合作到 2031 年，共同開發與供應未來世代客製化 AI 晶片，以及新一代 AI 機櫃所需元件。這也代表 Google 正持續把自研 TPU 與相關硬體，作為雲端 AI 業務的重要底層配置。
消息公布後，博通盤後股價上漲約 3%。在企業更重視 AI 投資報酬率的背景下，客製化晶片需求持續升高；Google 也早已把 TPU 視為 Google Cloud 成長的重要引擎。這份長約的意義，不只在合作延長，更在 AI 基建正式走向更長天期的綁定模式。
＊Anthropic 擴大綁定 Google TPU，2027 年起鎖下 3.5GW 算力
Anthropic 7 日宣布，已與 Google 及博通 (Broadcom) 簽署新協議，將取得多個吉瓦等級的次世代 TPU 運算能力，預計自 2027 年起陸續上線。其中《路透社》提到的明確數字為約 3.5GW，將用來支撐 Claude 後續模型與企業客戶需求。
Anthropic 同時透露，隨著 Claude 使用量快速成長，公司年化營收已從 2025 年底約 90 億美元，升至超過 300 億美元。官方也強調，Claude 目前橫跨 AWS Trainium、Google TPU 與 NVIDIA GPU 等多元硬體平台，Amazon 仍是主要雲端供應商與訓練合作夥伴。
＊三星再傳第二季 DRAM 漲價 30%，AI 記憶體熱度還沒降下來
韓媒 ET News 引述業界消息指出，三星電子 (Samsung Electronics) 已將 2026 年第二季 DRAM 平均供應價格，較第一季再上調約 30%，並已於 3 月底與主要客戶完成議價與簽約。這個平均漲幅涵蓋 HBM、伺服器、PC 與行動裝置用通用型 DRAM，也意味記憶體漲價並未在第一季翻倍後就停止。
《路透社》引述 TrendForce 預估，第二季 DRAM 合約價仍可能再漲逾 50%，反映供給持續吃緊。若三星持續拉價，外界也預期 SK海力士 (SK Hynix) 與美光 (Micron) 將跟進，AI 基建對記憶體的排擠效應仍在延續。
＊英特爾先進封裝成代工突破口，Google、亞馬遜傳出洽談中
英特爾 (Intel) 先進封裝業務近期受到市場關注，也成為 Intel Foundry 少數已開始浮出外部需求的環節。根據 WIRED 報導，英特爾正與 Google、亞馬遜 (Amazon) 洽談先進封裝合作，鎖定的就是兩家自研 AI 晶片後續的外包需求。
Intel 財務長 David Zinsner 先前也對外表示，原本預估這塊業務規模只是數億美元，現在已上修到超過 10 億美元，甚至往每年數十億美元靠近。目前高階先進封裝產能仍主要集中在台積電，市場接下來關注的，就是英特爾能不能先從封裝切進 AI 供應鏈的新位置。
＊OpenAI 提出 AI 時代政策藍圖，四天工作制與自動化稅入列
OpenAI 發表《智慧時代的產業政策》(Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First) 白皮書，討論的不是模型更新，而是 AI 若開始改變工作、稅制與分配結構後，政府該如何回應。文件明確提到，當企業利潤與資本利得因 AI 上升、勞動所得與薪資稅基可能縮小，政策工具可以考慮轉向資本面，並探索自動化勞動相關的新型課稅方式。
白皮書也主張試辦 32 小時、四天工作周且不減薪，推動可攜式福利制度，並提出公共財富基金概念，讓更多人分享 AI 帶來的成長。OpenAI 也將於 5 月在華盛頓啟用 OpenAI Workshop，搭配研究獎助推動政策討論。
＊高盛估 AI 每月淨減美國 1.6 萬個工作，失業後還可能職涯降級
高盛集團 (Goldman Sachs) 最新研究指出，過去一年，美國勞動市場因 AI 直接替代人力而消失的工作，平均每月約有 2.5 萬個；而因 AI 提升生產力、帶動新需求而增加的工作，每月大約有 9,000 個，合計下來，等於每月淨少約 1.6 萬個工作。這代表 AI 對就業市場的影響，已開始從企業效率問題，走向整體職缺變化。
更值得注意的是，研究發現，因技術變革失業的勞工，平均要多花約一個月才能找到下一份工作，重新就業後的實質所得還會少 3%，十年後的收入成長也可能落後近 10 個百分點。AI 對勞動市場的衝擊，已不只是哪些工作先消失，還包括失業之後會重新落到哪一類工作。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Reuters2》、Anthropic、《Wired》、《wccftech》、《The Wall Street Journal1》、OpenAI、《The Wall Street Journal2》、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash。