Vibe coding 成果不只是玩具！Google AI Studio 將補齊資料庫與身分驗證拼圖
Vibe coding 浪潮襲來，開發者對此始終抱持矛盾態度。一方面，透過自然語言描述需求、讓 AI 生成程式碼，確實大幅降低了寫程式的門檻；但另一方面，許多人也發現，AI 寫得越多，後續花在除錯與修正邏輯的時間反而更長，甚至陷入無止盡的 prompt 修正迴圈。不過在 Google 看來，隨著模型能力持續提升，這些 Vibe coding 的痛點正逐步被化解。
在 Google 近日舉辦的一場線上說明會中，Google AI Studio 與 Gemini API 產品負責人 Logan Kilpatrick ，以及 Google 開發者生態系亞太區負責人 Sami Kizilbash 深入探討了 Gemini 應用於 Vibe coding 的趨勢。
「我必須提醒自己要更有野心，因為我可以一次描述 10 到 20 件想做的事，模型就會執行並實現它。」Kilpatrick 表示，過去使用 AI 工具時只能要求最基本的事，不敢太有野心，因為模型往往會自己出錯，但是 Gemini 3 的推理能力和速度改變了他的認知。Kizilbash 也有同感表示，「你要不斷推進 prompt 的極限，才能知道它能走多遠。」
現場實測：60 秒生成樂理 App，還能自動除錯
為了證明這一點，Kilpatrick 現場直接使用支援 Gemini 3 的 AI Studio，進行多段即興示範。
其中一個例子中，他只透過一句自然語言指令，要求系統建立一款音樂理論視覺化 App，能根據使用者選擇的音階與和弦，動態呈現鋼琴鍵盤與吉他指板。不到一分鐘，Gemini 便完成前端介面、互動邏輯與基礎功能，一個可操作的 Web App 即完成上線。
隨後，他進一步追加需求，包括讓鋼琴與吉他「可實際彈奏」、加入不同和弦結構顯示，甚至嘗試整合鏡頭與手部追蹤，讓使用者能透過鏡頭動作互動。儘管過程中仍出現裝置權限等狀況，但整體流程已展現出「從想法到可運作原型」的速度。
另一個示範則聚焦在寫作 App。即便初步生成的程式碼含有錯誤，Kilpatrick 指出 AI Studio 也能自動花費 63 秒分析並修正錯誤。
針對 Vibe coding 的除錯（debugging）問題，Kilpatrick 則強調，「未來的產品體驗，應該是讓用戶不需要處理這些錯誤。」另外，他提及軟體工程師習慣的程式碼預設狀態就是無法運作的，而 Vibe coding 興起也讓更多人開始認知到這一點。
預告未來：多人協作與手機版 App 即將登場
Kilpatrick 也展示了正在 AI Studio 開發的全新全端 App 原型，支援多人遊戲和多人體驗。示範中，兩個瀏覽器分頁能即時同步游標與畫面，顯示 AI Studio 正逐步具備多人協作與狀態同步能力。值得關注的是，背後的 Coding Agent 是由 Google 的 Antigravity 驅動，據稱能更聰明地進行針對性編輯，避免破壞性覆蓋。Kilpatrick 透露，這項功能將在未來幾週內推出。
針對開發者最頭痛的資料庫與身份驗證功能，Kilpatrick 也表示將在未來幾週內推出，讓 AI Studio 能開發出更完整的 App。
Kilpatrick 指出，AI Studio 的定位將不再只是模型試驗場，而是朝向端到端 App 開發環境演進。他也證實，Google 正準備推出 AI Studio 行動版，鎖定更行動導向、非傳統開發者族群。
至於距離使用 Vibe coding 開發 3A 級遊戲還有多遠？Kilpatrick 坦言仍有不小差距。目前約有 20% 的用戶在 AI Studio 中開發遊戲，且多為 2D 像素遊戲，但 Google 正持續降低生成遊戲素材（如精靈圖與音效）的門檻，以加速獨立遊戲的開發流程。
隨著 Gemini 3 的能力提升，Google 正試圖向開發者證明：AI 不再只是一個會犯錯的助手，而是一個能承載開發者野心的協作夥伴。Kilpatrick 表示，「過去你需要別人的許可或實習機會才能建構軟體，但現在有了 AI 工具，每個人都是創作者。」當 Vibe coding 的門檻持續降低，更多創意正被推向實作階段。
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＊首圖來源：《TechOrange》。