2026 供應鏈管理趨勢：AI 落地、人才荒與地緣政治，企業該如何重組營運 DNA？
進入 2026 年，供應鏈的不確定性並未消失，但企業所處的位置，已明顯不同於一年前。歷經 2025 年關稅衝擊、全球貿易規則重組與地緣政治升溫，多數企業已從被動應對轉向有準備的調整，開始在動盪中尋找可預期的行動空間。
《Supply Chain Dive》整理出三項關鍵趨勢，點出 2026 年的供應鏈管理，將是一場對決策速度、組織彈性與系統韌性的全面考驗。
AI 賦能供應鏈管理，價值落地成關鍵
AI 仍是供應鏈最受矚目的技術，但 2026 年將是「期待重設」的一年。多數企業已意識到，AI 並非短期內即可全面改變營運的萬靈丹。供應鏈管理協會（ASCM）執行長艾許可納茲（Abe Eshkenazi）坦言，儘管投資規模不斷擴大，但實際回收仍落後於期待。
即便如此，AI 並未降溫，而是進入更務實的發展階段。從需求預測、情境模擬到自動化決策，具備一定自主判斷能力的「代理式 AI」被視為下一波重點，比方說在天氣異常時自動改道運輸，或根據即時需求調整採購訂單，從被動危機管理轉向主動、數據驅動的韌性營運。
然而，多數企業仍卡在實驗階段，真正的挑戰不在技術本身，而在資料整合、流程重設與決策權限的重新分配。正如美國管理諮詢公司科爾尼 （Kearney）全球前瞻負責人 Per Hong 所言：「若營運流程與治理架構無法同步演進，將成為下一個瓶頸。」
勞動力與自動化的結構性矛盾：人仍是最大不確定因素
在倉儲自動化、協作型機器人（cobots）與數位倉庫快速普及的同時，供應鏈卻面臨另一個更深層的風險：人力結構的不穩定。高齡化、勞動力短缺、移民政策收緊，加上對 AI、系統整合與維運能力的高度需求，使「人」從過去的可預期資源，轉變為供應鏈中的戰略性限制。
企業正嘗試將機器人與自動化設備納入統一的數位營運模型，但現實是，能夠維護、優化並理解這些系統的人才嚴重不足。結果形成一種矛盾狀態：自動化程度愈高，對高技能人力的依賴反而愈深，一旦關鍵人才流失，營運風險隨之放大。
因此，2026 年企業一方面加速自動化與流程精簡，另一方面也必須投入更多資源於人才培育與技能升級。供應鏈管理協會（ASCM）便指出，未來競爭力不只取決於是否導入先進系統，而在於企業能否培養具備跨域理解能力的人才，真正「讀懂」AI 與數據背後的營運意涵。
地緣政治驅動，供應鏈管理從效率優化走向存續治理
地緣政治仍是 2026 年供應鏈變化的核心推手。美國總統川普延續其強硬的關稅與產業政策，即便部分關稅權限仍待司法審查，許多產業別關稅與雙邊貿易協議已成既成事實，使企業難以回到過去以「最低成本」為導向的全球化供應鏈模式。低成本、長距離、單一來源的配置正快速退場，取而代之的是更重視風險分散與可控性的結構設計。
Kearney 全球前瞻負責人 Per Hong 指出，未來企業不再是在單一貿易集團內運作，而是必須同時應對多個雙邊或次級貿易架構，這將大幅提高供應鏈的複雜度，也壓縮企業進行長期規劃的空間。在此情境下，供應鏈「多元化」與「區域化」不再只是策略藍圖，而是持續進行中的管理動作。企業開始更頻繁地重新檢視供應商的財務穩定性、地緣政治風險與可替代性，並加大對供應鏈可視性與即時監控能力的投資。
同時，需求面與財務面的壓力同步升高。隨著消費支出降溫與全球債務水位攀升，企業關注的已不只是單一供應商風險，而是整體供應網絡是否具備長期存續能力。為此，壓力測試、庫存與付款條件重設，成為供應鏈規劃重點。
2026 年的供應鏈管理正進入一個結構性轉換階段。AI 技術逐步走向可落地應用，人力與自動化之間的張力持續存在，地緣政治與經濟環境則不斷改寫風險邊界。在這樣的背景下，供應鏈的角色持續前移，深度影響企業的營運穩定性與決策節奏。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Supply Chain Dive》、Trinetix，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）