【科技早餐】「別把中國市場送給中國！」黃仁勳：美國再工業化，台灣貢獻值得肯定
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊「別把中國市場送給中國！」黃仁勳：美國再工業化，台灣貢獻值得肯定
NVIDIA 執行長黃仁勳本週赴白宮與川普討論 AI 晶片出口管制。黃仁勳強調，美國應掌握最先進晶片，但若強制企業先滿足美國再出口，反而造成競爭力下降。他也警告，美國不能把整個中國市場拱手讓人，並指出華為等企業的技術十分強大。由於美中雙方都限制 NVIDIA 出貨，他也笑稱公司成了「兩邊都禁止」的特殊案例。
他同時呼籲美國啟動「再工業化」，認為製造外包 20 年後，AI 革命正是讓生產回流的時機。他點名台灣在供應鏈重建上貢獻巨大，值得肯定；並再次強調 AI 監管若由各州各自立法，將推高成本、拖慢創新，因此聯邦制定統一框架至關重要。
＊AI 投資燒到失控？Anthropic CEO：有公司把風險開太大
Anthropic 執行長 Dario Amodei 在《紐約時報》受訪時表示，AI 產業正面臨「巨額投入、回報不確定」的兩難。他指出，有些企業採取 YOLO 模式，投入數千億甚至更高資本，但資料中心要多年後才會完工，帶來巨大風險。雖然未指名，但像 Meta、OpenAI、Google 的基礎建設投入屢創新高，其中 OpenAI 承諾金額甚至達 1.4 兆美元，引發泡沫疑慮。
相較之下，Anthropic 的策略較保守，最新一輪投入為 500 億美元建置自有資料中心。Amodei 認為，AI 發展應在技術突破與財務可行性之間取得平衡，而不是靠無上限燒錢推動，更強調產業需要長期穩定的路線，而非短期高風險賭注。
＊黃仁勳示警：AI 國安風險沒人看得清，就像現代曼哈頓計畫
NVIDIA 執行長黃仁勳在最新訪談中坦言，沒有人真正理解 AI 對未來國安的衝擊。他將當前競局比喻為現代版曼哈頓計畫，各國都在追逐資訊、能源與軍事層面的技術主導權，尤其美中正加速投入 AI 競賽。他指出，這場技術比拚的利害關係遠超現階段可見。
他也稱讚川普在科技政策上的務實路線，包括要求關鍵技術留在美國、製造能力回流。同時他也強調 NVIDIA 與其他科技巨頭不同，不靠廣告與社群平台獲利，而是以「技術創新」作為唯一核心，使其在全球大型科技企業中顯得格外獨特。
＊亞馬遜 1,000 員工怒批：AI 讓我們更累、更少、更被監控
超過 1,000 名亞馬遜員工公開連署，批評公司激進推動 AI 正侵蝕勞動力、氣候承諾與民主制度。他們指出，公司計畫 15 年投入 1,500 億美元建資料中心，許多地點位於乾旱或高電力壓力區，恐耗費大量水與能源。員工也提到，AI 效率策略已導致 14,000 名白領裁員，其中工程師占近四成。
此外，員工擔心亞馬遜雲端服務正支援移民執法與政府監控系統，可能強化國家監控能力。他們要求公司承諾再生能源供電、讓員工參與 AI 決策，以及拒絕將 AI 用於暴力與大規模驅離，並強調當下是對人類與地球至關重要的選擇時刻。
＊OpenAI 推出「懺悔系統」：AI 回答後會自己坦白錯誤
OpenAI 推出「懺悔系統」，讓 AI 在回答後自動生成懺悔報告，揭露是否猜測、走捷徑或違反指示，並以誠實度作為評分標準。初步實驗顯示，隱性故障偵測率比一般模型高 40%，有助提升模型透明度。這項技術特別適合金融等高度監管產業，可協助強化稽核、合規與風險控管。
懺悔系統同時支援混合雲部署，使中小企業也能以較低門檻導入更可靠的模型。OpenAI 表示，這並非用來訓練 AI，而是協助診斷與監控模型行為，提升企業對 AI 的信任度，未來預期將在金融、零售等行業發揮重要作用。
＊NVIDIA 新 AI 伺服器亮相：中國熱門模型效能提升 10 倍
NVIDIA 公布的最新測試顯示，新一代 AI 伺服器能讓中國兩款熱門混合專家（mixture-of-expert）模型效能提升達 10 倍。這款伺服器由 72 顆尖端晶片組成，透過高速互連提高運算效率，是 NVIDIA 在 AI 推理市場面對 AMD、Cerebras 等競爭者的重要優勢。
混合專家模型因 DeepSeek 以高效率開源模型引發轟動後迅速爆紅，OpenAI、法國 AI 新創Mistral、中國的月之暗面（Moonshoot AI）等也採用相同技術。NVIDIA 表示，新伺服器的效能提升主要來自更高密度晶片配置與更快晶片連結，而 AMD 也計畫明年推出類似架構產品，推升市場競爭。
＊AWS 釋出 Agentic AI 新技術：建構代理式 AI 比它們要解決的問題更難！
AWS 在 re:Invent 大會宣布代理式 AI（Agentic AI）全面升級，負責代理式 AI 業務的副總裁 Swami Sivasubramanian 指出，代理 AI 能把高階目標轉成可執行步驟，並能在過程中不斷學習，提高解決問題的效率。他表示，以前需要數年完成的專案，如今可能在數週甚至數天內完成。他也強調，「建構和擴展這些驚人的代理系統，比它們試圖解決的問題本身還要困難。」
為提升代理 AI 的安全性與可控性，AWS 在 Bedrock AgentCore 推出策略規範、評估工具與記憶功能，讓系統能從過去經驗中學習。AWS 也強化 SageMaker，協助企業打造更小、更專精、成本更低的模型，使更多開發者能以更低門檻掌握先進 AI 技術。
＊印度撤回強制預裝資安 App 命令：蘋果、三星反對後急轉彎
印度政府原計畫要求所有新手機強制預裝國營資安 App「Sanchar Saathi」，且不得移除，引發科技業與隱私倡議者強烈反彈。蘋果、三星傳出不願配合後，政府宣布撤回強制規定，避免引發更大政治與產業衝突。
政府原稱 App 是為協助追蹤與封鎖遭竊手機，但批評者擔心可能成為監控工具。外媒指出，全球類似先例極少，僅俄羅斯曾要求預裝國家支持的通訊 App。此次撤回反映印度在隱私議題上承受的民意與產業壓力升高，也凸顯手機廠商對強制預裝措施的抗拒。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters1》、《CNBC》、《New York Times》、《Axios》、《Fortune》、《Engadget》、《Reuters2》、《TechCrunch》、《Reuters3》，首圖來源：CSIS。