【打造代理宇宙】Fetch AI 想補上 AI 代理最缺的三件事：被找到、可信任、能協作
雖然 AI 代理已是人工智慧領域的最新風潮，甚至成為驅動消費者發起購物行為的最新方式，但你是否已經發現，普通人想要找到企業品牌推出的 AI 代理其實非常困難，更遑論跟 AI 代理進一步擁有互動。
為了解決目前 AI 代理生態系缺乏信任、協作與互通性的問題，由知名 AI 團隊 DeepMind 創始投資者 Humayun Sheikh 領導的新創公司 Fetch AI，近日就推出了三款互有關聯的產品，推動「代理網路」（Agentic Web）概念發展，力求將 AI 代理升級成可藉由協作完成任務的應用。
從 DeepMind 到 Fetch AI
Fetch AI 成立於 2017 年，創辦人 Humayun Sheikh 是 DeepMind 最早期的五位成員之一，亦是該公司在賣出給 Google 前的首位投資者，更是推動 DeepMind 朝商業化發展的關鍵推手。
Humayun Sheikh 指出，早在 2013 年他就認定「代理系統」是 AI 未來的發展方向，於是利用從 DeepMind 退出後獲得的資金，投入創立 Fetch AI 以繼續實踐自己的想法。
在 Transformer 架構成為主流之前，Humayun Sheikh 就開始專注於自動化軟體代理的基礎設施、身分驗證與安全的資料交換解決方案。
目前，Fetch AI 已經發展成擁有 70 人的大團隊，對外募資近 6000 萬美元，模型互動的使用者、代理請求量累計已超過百萬。
三大工具打造「AI 代理專用網路」
這次 Fetch AI 推出的產品組合，包含個人 AI 協作調度平台「ASI:One」、品牌代理驗證與搜尋入口「Fetch Business」，以及託管了超過 200 萬個 AI 代理的開放式雲端目錄「Agentverse」。
Humayun Sheikh 強調，這些產品將為 AI 代理建立如同當年 Google 搜尋引擎一樣的基礎設施，讓使用者的個人 AI 不再只是單純搜尋並提供資訊，而是可以跟經過驗證的企業品牌 AI 代理進行協作，完成人類交辦的各種任務。
換句話說，Fetch AI 想透過 ASI:One、Fetch Business 與 Agentverse，創造出具備三層架構的「代理專用網路」，讓不同組織的 AI 代理能互相驗證身分並共享語境，完成端到端的工作流程。
兼顧智慧、調度與記憶的 ASI:One
首先在 ASI:One 方面，Fetch AI 指出它是整個架構的關鍵核心，而且跟過往只會單純回答問題的 AI 聊天機器人不同，ASI:One 更是負責調度多個 AI 代理的「智慧層」。
ASI:One 能記住使用者的偏好，例如喜歡的航空公司、飲食限制、預算、行事曆等，當使用者對 AI 提出複雜需求，比方說同時涉及機票、住宿和餐廳的旅行規劃時，ASI:One 就會將任務分別指派給合適且專門的 AI 代理。
Fetch AI 表示，傳統的大型語言模型（LLM）大多依賴 API 或 RAG，為使用者單向提供相關資訊，但 ASI:One 則是會主動去協調，有能力實際執行任務的自主 AI 代理。
此外，ASI:One 會將使用者的偏好與歷史紀錄彙整成「知識圖譜」，所以當模型記下更多使用者相關資訊後，AI 的個人化程度也會隨時間不斷提高。
Fetch AI 特別強調，ASI:One 所記憶的使用者資訊都會被獨立處理，不會跟公司現有的資料庫內容互相混雜，同時，它也為個人 AI 提供了一個穩定的記憶層，大幅減少單一 LLM 輸出生成的隨機性，藉此提高精準度。
面向企業、品牌及驗證的 Fetch Business
至於 Fetch AI 的第二項產品 Fetch Business，其宗旨即是為了建立消費者與企業之間的信任，本質上它提供了一套類似網站 SSL 憑證，或者 ICANN 網域名稱註冊的驗證機制，讓使用者可以正確且精準的發現企業品牌。
Fetch AI 指出，企業可以透過 Fetch Business 宣告官方品牌的 AI 代理帳號，並且獲得像是 @Hilton 或 @Nike 之類的標籤，防止消費者與仿冒的惡意 AI 代理進行互動，企業甚至只需在自家網站後端植入一段程式碼即可完成驗證。
簡單來說，Fetch Business 能夠讓企業品牌的 AI 代理，取得類似於社群媒體的「藍勾勾」認證標記，這不僅繼承了現有網路環境的信任基礎，也可以讓企業在 Agentverse 目錄中，被消費者的個人 AI 與其他組織的 AI 代理所發現。
Humayun Sheikh 進一步表示，Fetch Business 會提供給業者一套 Low-code 工具，讓中小企業在一分鐘之內就建立起 AI 代理，方便連接公司的庫存、預訂或 CRM 系統，甚至還能夠授予 AI 代理社交媒體權限，讓它代表企業發佈品牌內容。
為了因應市場需求，Fetch AI 已預先保留了數千個品牌名稱，方便這些企業親身投入，更承諾驗證狀態將持續存在於所有跟 Agentverse 整合的平台中，為企業 AI 代理打造可移植的身份層。
主打開放、中立和金流的 Agentverse
最後，Fetch AI 所打造的開放式雲端目錄平台 Agentverse，將試圖解決 AI 代理難以被消費者發現的痛點。
Humayun Sheikh 認為，缺乏發現層是多數 AI 代理程式，鮮少或幾乎根本沒被使用過的關鍵因素之一，正如同網站需要被搜尋一樣，AI 代理也需要被發現、信任與互動。
因此，Agentverse 即希望成為 AI 代理的 Google 搜尋引擎，或者更類似於傳統的 DNS 系統，它會提供後設資料、功能描述與路由邏輯，讓負責跟使用者互動的 ASI:One，找到適合執行任務的 AI 代理，並承擔各個 AI 代理之間的安全通訊與資料交換。
Fetch AI 指出，Agentverse 的重點在於「開放性」與「雲端中立」，因此採用任何框架開發的 AI 代理，皆可加入 Agentverse 並實現互通，同時平台也不跟特定雲端供應商綁定，這使得AI 代理可以在上線一分鐘之後，就被其他 LLM 或 AI 代理所發現，讓功能部署變成一瞬間的過程。
官方表示，目前 Agentverse 雲端目錄已經吸引數百萬個 AI 代理投入註冊，涵蓋旅遊、零售、娛樂等領域，並整合 Visa、Skyfire 及穩定幣支付等金流管道，方便 AI 代理直接執行購買任務，更允許使用者設定支出上限，或者要求交易前先取得明確授權。
智慧加上執行能力才是 AI 真正價值
從市場戰略角度來看，Fetch AI 正在把握消費者從靜態 AI 聊天介面，轉向動態、具有執行能力 AI 代理的無限商機，尤其當前多數 AI 代理應用，確實受限於孤島式架構、有限的互通性及薄弱的身分驗證標準。
從集中管理使用者偏好資料，實現高效率個人化與多代理協作的 ASI:One，再到填補類似早期網路域名驗證空白，確保消費者與正版品牌進行互動的 Fetch Business，直到開放性、雲端化的目錄服務 Agentverse，除了技術堆疊外，Fetch AI 更將自己定位成 AI 代理生態系的關鍵基礎。
Fetch AI 創辦人 Humayun Sheikh 並不諱言，微支付與數位交易基礎設施是公司長期願景的核心，並提及 Coinbase 推出的 x402 與 Google AP2 等支付協議的整合，強調這些能力對 AI 代理自主完成各種金融任務來說非常重要。
Fetch AI 希望打造出能讓消費者個人 AI 與經過驗證的企業品牌 AI，互相安全協作且實際完成交易的完整生態系，而瞄準身份識別、探索發現與任務協調三大方向，亦體現該公司自 DeepMind 一脈相承的早期經驗，即「人工智慧」唯有結合「執行能力」，才有可能展現 AI 的真正價值。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《VentureBeat》、《Fast Company》，首圖來源：Agentverse
（責任編輯：鄒家彥）