四零四科技聚焦工業AI三大關鍵 攜手台達電、雲界打造智慧製造生態系
工業通訊設備大廠四零四科技今 (20) 日發表工業 AI 應用策略，泛亞暨台灣區總經理林世偉指出，網路通訊已成為 AI 執行效率的即時控管機制，並揭示統合數據基礎、支援複雜流量模式、高適應性網路與資安佈建為工業 AI 成功落地三大關鍵。公司攜手台達電、雲界數位創新等夥伴，共同推動 AI 驅動的智慧製造轉型。
四零四科技強調，隨著生成式 AI 技術發展，邊緣運算需求大幅提升，網路架構從過去垂直傳輸轉為橫向協作模式。林世偉表示，工業現場 87 年歷史的老舊設備與新型智慧機台並存，如何整合不同世代設備的數據語言，成為 AI 應用的首要挑戰。
台達電行銷資深處長孫崇騰分享十年智慧製造經驗，自 2015 年起推動數位轉型，吳江廠已成為五星級零碳工廠，直接人力產值提升 3 至 5 倍，產能增加 70%，並指出少子化趨勢加速無人工廠發展，年輕世代寧願送外賣也不願進工廠，AI 與機器人成為製造業唯一出路。
雲界數位創新執行長彭愷翔表示，製造業十家客戶中僅一家願意將生產數據上雲端，資料隱私性成為關鍵考量，公司開發 Neo-Edge 平台，實現 OT 與 IT 數據整合，支援邊緣端AI模型部署，如群創光電將自家預兆診斷平台結合NeoEdge平台，監測1000台機台運作狀態。
在技術應用層面，四零四科技指出特斯拉上海廠 39 秒組裝一台 Model Y，機器同步作業對網路時效性要求極高。公司推出支援 TSN 時效性網路技術，確保不同設備在毫秒級精準度下協同運作，滿足高速生產線需求。
資安佈建成為工業 AI 發展重點，四零四科技全系列產品符合 IEC 62443 標準並配備 TPM 2.0 晶片。林世偉強調，網路設計初期就須考量資安架構，避免事後補救造成重大損失，尤其在 OT 與 IT 界線日益模糊的環境下更顯重要。
邊緣 AI 興起改變傳統網路架構，過去數據僅需上傳雲端分析，現在邊緣設備間需要橫向資料交換。Deepseek 等輕量化 AI 模型問世後，工廠不必依賴資料中心算力，邊緣運算將遍地開花。
展望未來，林世偉認為工業 AI 才剛起步，遠未達到泡沫化階段。印度年輕人因工廠禁用手機而不願意到工廠上班，凸顯全球製造業人力短缺困境，AI 與自動化成為產業轉型必然趨勢，網路通訊基礎建設將扮演關鍵角色。
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