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從伺服器到商廠辦──台灣如何成為國際AI巨頭 終極選項?

住展

更新於 2025年01月06日16:29 • 發布於 2025年01月06日08:19

NVIDIA大手筆投資台灣,競爭對手韓國獨角獸Rebellions也來台押寶,背後原因不僅是人才與技術,更涉及商廠辦布局與產業板塊的全面遷徙。從伺服器製造到半導體封裝,再到高鐵沿線的產業聚落,一場以AI為核心的產業革命正重新定義台灣經濟版圖。
為何國際大廠紛紛押注台灣?AI浪潮又將如何塑造未來城市與產業發展?

文/朱福山

全球人工智慧(AI)戰場正轉向台灣。AI晶片市場龍頭輝達(NVIDIA)六月剛透露加碼243億元在台興建超級電腦中心,八月中,韓國電信巨頭SK集團就宣布投資AI新創公司Rebellions,以估值高達十億美元的AI晶片獨角獸之姿挑戰NVIDIA,並在十月底釋出組裝業務將移至台灣的消息。

圖/NVIDIA臉書

根據《彭博》報導,Rebellions策略長鄭允錫本可在包含韓國在內的任何亞洲國家選擇組裝合作夥伴,最終卻選擇了台灣,主因是台灣在人才、成本、速度方面都具有無與倫比的優勢,「台灣很小,台北更小,但就是在這樣小的地方,一切都進展得飛快。」在某次訪台商務行程過後,他給出的觀察便是如此。

事實上,不只NVIDIA、Rebellions,就連全球前幾大的雲端服務營運商,包含微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、臉書(Meta)和谷歌(Google)也都選擇台廠組建伺服器機房;根據彭博社收集數據,2024年前9月,台灣伺服器和顯示卡出口量(AI模型訓練數據中心的基本組件)不只超越中國,更是其兩倍之多。

對此,彭博社稱「世界正在見證台灣成為ChatGPT時代的製造基地」,美國商務部前官員、策略顧問公司Park Strategies資深副總裁金恩(Sean King)也說,台灣的確是驅動全球AI發展的引擎。

南北研發據點發酵

當台灣全面進入AI時代,若攤開全台AI產業地圖,商廠辦、工廠,乃至住宅的板塊大遷徙都將一目了然。台經院產經資料庫總監劉佩真向本刊表示,AI所掀起的下一波工業革命,將促使產業進一步群聚,尤其是半導體、伺服器及電子零組件等產業,「尤其在竹科、中科、南科、高雄等區域,以及嘉義、雲林這些與台積電先進封裝相關的地區,未來甚至可以觀察,看有沒有機會延伸到屏東。」

根據《住展雜誌》調查,此次AI所引發的熱潮,將從北、南兩大AI研發據點開始發酵,分別是由北士科、大內科到南軟園區的「台北科技廊帶」,以及包含南科、橋頭到亞灣區的「南部半導體S廊帶」,再沿著西部高鐵路線,進一步串聯大大小小的半導體相關產業聚落,成為南來北往輸送設計首腦養分的一條臍帶。

人工智慧目前已普遍運用於生活娛樂中。圖/pexels

隨著AI在台開打「世界盃」,各國際大廠供應鏈的布局速度也被迫加快,導致近一年多以來,廠房購置需求跟著大增,尤其是晶片設計跟晶圓製造產業。戴德梁行估價及顧問服務部研究部協理李易璇透露,這些廠商很多都要求現貨,「不管是封測廠、晶圓製造廠,或是他們的供應鏈,為了趕快在台灣擴張產能,只要有現貨廠房釋出,他們往往會直接下手購買。」

舉例來說,美光科技為了用來支持AI時代產品需求的高頻寬記憶體,今年八月一口氣就買下友達光電在台南的三座廠房及部分設施,作為擴充產能後的前段晶圓測試之用;台積電購買群創光電位於南科的廠房及附屬設施,則為了擴充NVIDIA指定先進封裝CoWoS(堆疊晶片並封裝於基板上)的產能。

未來五年將非常好

至於AI相關供應鏈有多廣?從伺服器、晶片等基礎層硬體設備,到機器學習演算法、自然語言處理等技術層面,最後擴及醫療、金融、製造業等應用層面,包含NVIDIA、超微(AMD)、英特爾(Intel)、台積電、日月光、鴻海、緯創、台達電、Microsoft、Amazon、OpenAI等大廠在內,上中下游所涵蓋的大大小小廠商實難計其數。

其中,又以台積電最具代表性。隨著台積電在半導體代工產業的壟斷地位日益穩固,其競爭對手Intel及三星(Samsung)甚至傳出不惜聯手,希望透過組建「代工聯盟」方式追趕台積電;由於製程技術差距持續擴大,使得NVIDIA等國際大廠除台積電幾乎已無其他選擇。

也因此,即便台積電今年CoWoS產能大增仍供不應求,董事長魏哲家在法說會上不只掛保證「未來五年將非常好」,更透露如今台積電的先進封裝產值已超過傳統封裝,全面進入成長期,目標是2026年之前力拼產能每年都翻倍,未來將在全台快速擴展先進封裝廠,包括竹南、中科、嘉科、南科等。

這樣的擴廠計畫不僅顯示台積電對市場需求的強勁信心,也為台灣的半導體產業注入更多活力,供應鏈廠商為提高韌性與效率,勢必形成相應的產業聚落,隨著相關技術與產業資源的集中化,不僅會帶動上下游供應鏈廠商同步成長,也預示未來周邊地區將迎來經濟與城市發展的新契機。

產業板塊大遷徙

對此,仲量聯行董事總經理侯文信舉高雄為例,隨著台積電前往設廠,相關的設備廠商或供應商也必須跟著下去,自然會帶動當地廠辦、商辦需求,「隨著台積電在南部的廠越來越多,規模跟需求也會越來越大,最後甚至不排除演變成產業板塊大遷徙的局面。」

高雄市不動產開發商公會理事長陸炤廷則觀察到,台積電下游供應鏈廠商所在位置其實有一定規律,多以鄰近台積電工廠平均20分鐘以內車程的距離為主,因此,即便現階段興建中的台積電先進封裝廠周遭仍是黃土一片,未來依舊可期;實務上,周邊建案銷售手冊也不乏以距台積電僅20分鐘車程為銷售訴求。

類似效應不只會發生在生產端,科技大廠總部或研發單位,其落腳處也往往成為一區域發展的定海神針,磁吸相關產業進駐。以北士科為例,身為台北科技廊帶最後一塊拼圖,就因著金仁寶集團的進駐,起到示範作用,帶動商廠辦需求,就連當地住宅首案開價也因此飆破三位數,為該區房價定錨。

過去以生技、資訊、數位內容產業發展為主的內科,自2022年NVIDIA首座亞洲AI研發中心選擇落腳此處後,也吸引越來越多AI相關產業進駐,包含緯創、緯穎等紛紛至內科設立AI相關研究中心,「他們三家公司在AI產業裡有各自的分工,沒有完全重疊,在技術交流上是很有幫助的,自然就形成了強大的區域型產業聚落。」李易璇補充。

南軟園區迎來AI新革命,區內即將開幕的新商場助力生活機能。

未來AI南北大開戰

作為AI主戰場,我國政府也於2025年編列史上最高科技預算1965億元,而國科會每年將編列300億元在AI資料中心與其他升級作業上,數發部則打算建置AI生態園區,並以虛擬園區串連全台概念,打造台版AI矽谷。

無論由政府主導的新北國際AI+智慧園區、竹北AI智慧園區、沙崙智慧綠能科學城、高雄亞灣等AI園區,或尚在討論中的桃竹苗大矽谷計畫,在中央與地方政府配合下,加上前述因民間企業進駐而形成的產業聚落雛形,整體發展已愈發成熟。

此時,市場也開始出現汰舊換新的新局面,其中又以南港、高雄最鮮明,過去多為鋼鐵、輪胎、水泥等重汙染傳統產業集散地,近年在政府排除汙染產業效應下,加上科技帶動區內轉型發展,區域商廠辦售價、租金都在迅速飆高,未來傳統產業恐怕難以負擔、逐漸式微。

現階段南港以多元性發展為主,而高雄則以邁向AI重鎮發展為主,兩地皆有國際大廠的研發中心進駐,而研發是首腦,左右未來產品發展及後續生產事宜,未來這場AI南北大戰,現階段各地不光是搶政府資源、科技大廠進駐外,後續持續發展還得看誰能招攬到頂尖科技人才,區域內又有什麼資源可以留才,AI布局未來恐怕還有得拚。

新形態的工作模式

用AI解難題,常需集結不同創意、觀點及多元文化背景的人才。圖/NVIDIA臉書

為了吸引這些國際大廠購買、承租,商廠辦在選址、建築硬體設備上,都得與時俱進,例如為了吸引國際大廠,考量未來國際商務往來,多選址位於軌道交通便利處,如高鐵、捷運沿線,區內最好具備符合ESG的國際飯店、商旅,以滿足這些國際客的碳足跡。

而這同時也可以滿足AI新形態的工作模式,因為實務上,AI人才的工作方式以專案小組為主,約十來人為一個單位,多以半年為一個期間,眾人聚集在約定好的定點,待完成專案任務後投入下一個案子。

這些人常靠著高鐵移動優勢,可快速聯絡竹科、台中、台南跟高雄,因此高鐵對於半導體業而言已不可或缺,近年甚至有不少園區廠商開始轉型,選擇廠、辦分離的營運型態,其中,辦公室選址就傾向鄰近高鐵站周邊。

過去竹科作為高科技人才孵化地,區內人才多仰仗清華、交大等畢業生,而南、高兩市為了吸引AI頂尖人才,近年已開始布局,除中研院外,部分北台灣名校也南下設立分部。

如陽明交通大學就打算到高雄設置分部,並於2025年招收半導體及AI產業碩博士生,藉此提供高雄半導體及AI產業高階人才;成功大學也開始培育AI相關人才,未來一旦有科技新廠上線,無論中高階人才,或一般相關作業人員,皆可無縫接軌。

機器人在車輛上安裝零件。圖/pexels
用AI生成創作已為近年國際展覽趨勢,圖為空總2024未來媒體藝術節現場。圖/朱福山

AI宅發酵時程

被問起AI大戰對於不動產有何直接影響,劉佩真說,首波以商廠辦需求為主,第二波才會是生產線園區、研發中心周邊的住宅需求,不過,近期由於政府大動作打炒房,加上銀行資金緊縮,恐怕仍需觀察一段時間;相比之下,商用不動產受影響較小,且因AI需求強勁、訂單滿載,企業自用買盤仍強,光是近期商廠辦的交易表現就不言而喻。

整體而言,台灣正以世界難以取代的技術實力、產業聚落優勢與靈活應對能力,迅速崛起為全球AI時代的重要樞紐。隨著國內外企業加碼投資,相關供應鏈的深化與擴展,台灣不僅在硬體製造上獨占鰲頭,更在研發創新與區域整合上展現出強大潛力。

同時,政府積極推動的政策支持與基礎建設規劃,也為AI產業發展鋪平道路,期逐步帶動產業、城市乃至整體經濟的轉型升級;隨著技術進步與市場需求的進一步提升,台灣在AI版圖中將扮演更舉足輕重的角色,與全球一起迎接AI時代所帶來的機遇與挑戰。

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