專訪｜開源先驅Brian Behlendorf：黃仁勳力挺的「開放模型」不算開源，看好台灣做軟硬整合
中國新創月之暗面（Moonshot）釋出能力逼近西方大廠前沿模型的Kimi K3完整權重，黃仁勳在首則X貼文上挺開放模型，引來馬斯克、奧特曼等人回應力挺，開源與閉源AI模型也再度引發激辯。
在開源運動先驅、Apache軟體基金會共同創辦人Brian Behlendorf眼中，這是個老議題，卻有著新向度的機會及挑戰。
Behlendorf投身開源社群超過30年，可說是在「開源」這個詞出現之前，就親身實踐、定義這項運動的內涵。經歷包括Mozilla基金會創始董事會成員、OpenSSF首任總經理，並曾任白宮科技政策辦公室顧問及世界經濟論壇技術長，目前也是SparkLabs AI合夥人。
近期，他退下第一線工作，主要為新創、非營利組織與政府等單位擔任顧問。訪台期間，他與在地開源社群交流，也對台灣開發者的熱忱印象深刻。
在模型上打造「開源AI系統」，仍可強化數位主權
對於所謂的開源模型之爭，Behlendorf首先指出，只開放模型權重（weights），在技術上並不算開源。即便開發者可以透過微調訓練、或加上護欄等方式，從外部改變模型行為，但沒辦法真的從內部改變它。這些模型更準確的稱呼是「開放權重」的模型，而非真正的開源模型。
但他並不特別反對基礎模型維持「黑盒子」的狀態。Behlendorf以台灣熟悉的晶片做比喻，開源社群長久以來在許多台灣生產的晶片上打造開源系統，即使開發者未掌握晶片原始碼，也能寫出調度算力的程式。
類似的邏輯可以套在基礎模型上。Behlendorf認為，開發者可以在基礎模型上打造出「開源的AI系統」，例如呼叫模型的工具外殼（harness）、企業共用的控制層，而底層的模型可以替換，避免被鎖定。
這也是開源框架可強化數位主權之處。他解釋，對於歐洲等想減少對美國技術依賴的地區來說，開源是重要元素，也確實已看見多國政府成立開源專案辦公室，研擬國家層級的策略。
回應開源模型可能被濫用、作惡的憂慮，Behlendorf表示，這也是開源社群長期面對的問題。「我們寫的開源軟體可能被壞人拿去做壞事。」他直言，「我們得誠實承認這一點。」
同樣地，倘若一個AI模型真正開源，使用者可以移除所有護欄，借助模型能力打造出炸彈或致命病毒。他說，「沒有任何技術或法律限制，能阻止這件事發生。」
但他的期望是，同樣的模型也能用於防禦。有人用它研發病毒，也有人能用它開發出疫苗與解藥，「科技一直帶有這種軍備競賽的特質。」
Behlendorf也補充一個務實的提醒：預設值很重要。他期望AI模型開發者具有足夠的道德責任，預設足夠護欄。即便這可能無法阻擋真正的壞人，至少能讓「中間那大多數人」很難濫用。
自認為「樂觀的全球主義者」，Behlendorf歸結，開源本身的信念就是與全世界貿易、對話、合作。長期來說，要阻止知識流通是很困難的，實務上也不可能打造一個僅含單一國家智慧貢獻的開源生態系。
「分享知識，即使是關於危險科技的知識，」Behlendorf說，「長遠來說，也對全人類有益。我們能對濫用行為做更好的準備。」
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給企業的建議：別混淆「困難的事」與「有價值的事」
即使不論國安層級，開源軟體對企業也具有重要意義。Behlendorf指出，100%的企業都在使用開源程式碼，大約96%的企業應用程式中含有開源成分。若忽略開源生態系，就無法準確評判商業競爭的全貌。
就像開發者有時會從頭開始寫一個軟體，卻沒有先尋找是否已有可以滿足需求的開源專案存在。有時企業也會過度關注傳統競者的動向，卻忽略了競爭可能來自「下方」——有人用開源程式碼在做相同的事。
「我常看見企業混淆『困難的事』與『有價值的事』。」Behlendorf解釋，有些企業認為開源軟體是「外面的東西」，自己沒有控制權，最好還是全部自己做。
「但這不是最好的選項。最好的做法是積極利用已經存在的東西。」Behlendorf說，「幾乎總是存在一層你可以建立自己專屬價值的空間。」
除了軟體本身，從客戶支援到夥伴經營，事實上還存在著許多「最後一哩」的企業護城河。企業除了應當訓練工程師多利用、貢獻開源資源，也應該訓練商業社群思考如何在軟體IP上創造自己的價值，這事實上已是美國商學院相當重視的技能。
具體地說，Behlendorf建議任何規模超過100人的公司，都應該考慮設立開源專案辦公室（OSPO）。除了將使用開源碼這件事標準化，也應建立一張技術「地景圖」，掌握企業使用的技術堆疊的全貌，辨識哪些環節有開源替代方案，降低被供應商鎖定的風險。
Behlendorf認為，公司應該給自家工程師貢獻開源專案的空間，而且理由不是「做慈善」或「回饋世界」，而是因為這「明確地回應公司的目標與使命」。參與優化開源程式碼，能讓公司更完整理解技術運作，也讓整套系統為自己、為整個產業提供更穩健的服務。
專訪中，Behlendorf也為台灣硬體業者的願景打了強心針。「和軟體比起來，硬體才是難的（hardware is hard）。」他說，「很多做軟體的人做不了硬體，但我認為硬體公司要往（軟體）堆疊的上層走是相對簡單的。」
以無人機為例，現在已有給無人機用的開源作業系統、無線網路的開源專案。一家無人機製造商要思考機群協調或機間通訊，有大量過往不存在的既有程式碼可以使用、往上堆疊。但反向來說，一家軟體公司想變成硬體公司，是很難的事，「真正做到這種轉型的公司非常少。」
在台灣既有的硬體製造專業以及工程人才基礎上，Behlendorf認為，「我相當看好台灣能往堆疊上方移動，打造軟硬整合、甚至是純軟體的公司。」
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