用得多不等於賺得多，OpenAI 報告戳破 AI 產值迷思
OpenAI 最新企業採用研究顯示，AI 使用量與員工產值之間，未必存在直接的營收回報。該公司於 8 月 11 日發布一份 69 頁的報告，分析 ChatGPT 在企業內部的使用情況。報告表面上描繪出 AI 滲透率快速攀升、採用企業逐步拉開差距的趨勢，但深入分析資料後，研究並未證實「用得越多、賺得越多」的說法。
報告指出，在控制其他因素後，員工每人營收與其 AI 使用強度之間，並無統計上的顯著關聯。換言之，若企業本身就是高營收、高效率的公司，往往會更早導入 ChatGPT；但這並不代表 AI 使用量的增加本身，就能直接帶來更高的營收。報告也提到，企業中高階主管使用 AI 的頻率反而較低，週訊息量最少，真正的重度使用者多集中在職涯早期的員工。
（Source：OpenAI，下同）
OpenAI 同時披露，企業端的使用量在 2025 年 10 月至 12 月間一度幾乎停滯，直到 2026 年 1 月才明顯回升。公司將此成長歸功於新客戶的加入以及既有客戶使用深度的增加。隨著企業端業務成為重心，OpenAI 也宣布任命 Dali Rajic 接任新任營收長，接替任職不到一年的 Denise Dresser，目標是加速客戶採用並協助企業衡量導入成效。
這份報告也引發外界對研究獨立性的關注。五位作者中有兩位是受 OpenAI 付費合作的學者，雖然他們分別隸屬於哥倫比亞商學院與賓州大學華頓商學院，但腳註說明兩人是以 OpenAI 付費顧問的身分參與。整體而言，這份研究一方面凸顯了 AI 在企業內部的擴散速度，另一方面也提醒市場，AI 投資的實際報酬仍難以僅靠使用量來判定。
Buried in OpenAI’s latest research: No correlation between AI use and revenue per employee
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（首圖來源：Unsplash）