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大家都瘋狂投資 AI,但為什麼最近有一群人開始默默買「水」?

CMoney

發布於 23小時前 • CMoney官方

很多人以為,現在最熱門的 AI 科技只需要最先進的晶片和源源不絕的電力就能運作——其實沒那麼單純。最近市場上有一群資金,開始悄悄轉向一個你每天都在用、卻很少把它當成投資題材的東西:水資源。

為什麼 AI 會跟「水」扯上關係?

想像一下,當你用手機玩一款畫質超高的 3D 遊戲時,手機是不是很快就會發燙?為了不讓手機當機,系統會自動降速。同樣的道理,那些用來訓練 AI 的超級電腦跟資料中心,運算的時候會產生極度可怕的高溫。

過去,資料中心主要是用超大型的冷氣風扇來散熱。但是,現在的 AI 伺服器實在太熱了,傳統吹風的方式根本壓不住溫度。於是,科技巨頭們開始大量改用「液體冷卻」技術,也就是直接用水或特殊液體來幫這些機器降溫。這導致資料中心的用水量呈現爆發性的成長。

這幾天有個最新的消息,美國紐約州宣布,未來一年內要暫停核准大型 AI 資料中心的建立。這背後最主要的考量,除了電力之外,就是水資源消耗與整體環境評估的問題。也就是說,如果水資源的管理沒跟上,AI 基礎建設的建置速度可能就會被迫慢下來。這也讓全球的投資目光,瞬間聚焦到了能解決水資源問題的相關技術上。

不只 AI,全球其實都在為了「找水」動起來

老實說,水資源緊缺並不只是科技業的煩惱,它已經是現在進行式的全球挑戰。這幾天的最新動態顯示,荷蘭因為持續的高溫跟乾旱,已經把全國的乾旱應對措施提升到了「二級響應」。

這代表什麼意思呢?這表示當地的水資源管理部門已經開始出手協調配水,並且明文規定飲用水跟能源供應必須享有優先權。換句話說,在某些氣候變遷嚴重的地區,乾淨的水已經變成需要被國家嚴格管控的戰略物資。

而在亞洲,中國最近也發布了一份關於「海水淡化」的產業發展行動方案。他們的目標很明確,要在 2030 年以前,讓全國海水淡化的工程總規模達到每天 450 萬噸以上,近期還要新增每天至少 150 萬噸的處理量。要把海水變成能用的淡水,背後需要蓋非常多的高科技廠房、採購精密的過濾設備與管線,這其實就是一筆非常巨大的基礎建設商機。

買水資源基金,是在買自來水公司嗎?

你可能會想:「買水資源基金,難道是投資我們家樓下的自來水公司嗎?」其實不是這樣。

現在市面上的全球水資源基金,投資範圍比我們想像的廣泛很多。它們買的可能是研發 AI 伺服器液體冷卻系統的科技公司、是製造海水淡化過濾膜的材料大廠、或者是專門幫老舊城市更新地下漏水管線的工程企業。

這就像是歷史上著名的加州淘金熱。真正賺到大錢的,往往不是那些在河邊苦苦淘金的人,而是那些在旁邊賣圓鍬、賣牛仔褲給淘金客的商人。在 AI 瘋狂發展的今天,提供電力與水資源解決方案的企業,扮演的就是那個「賣圓鍬」的關鍵角色。

看到這麼多檔水資源基金,該怎麼挑選?

如果你覺得這個題材很有趣,想在戶頭裡配置一點相關基金,你一定會遇到一個新手常見的關卡:到底要選「配息型」還是「不配息型」?

我們先來看看有配息設計的基金。例如 法巴水資源基金 (月配RH美元, LU1543694498),這檔基金就屬於配息型(基金每月或每季把賺到的錢分回給投資人)。這就像是你當房東分租房子,每個月都有固定的租金現金流可以拿來繳電話費或補貼生活費。這對於需要每月多一筆零用錢的人來說,是很安心的選擇。

不過,現在許多年輕的上班族,反而更偏好「不配息」的累積型基金。像是 安聯水資源基金-AT累積類股(美元, 019100 / LU2089279066),這幾天的最新淨值(可以想成基金當下每一份的價格)大約是 14.1 美元左右,它就是不配息的設計。另外,像是 富達基金-永續發展水資源暨環保趨勢基金(A股累計美元, 043196 / LU1892829315) 以及 百達-水資源-HR 美元 (062015 / LU0385405997),最新資料顯示它們也都屬於不配息的級別。

為什麼年輕人喜歡不配息?因為累積型基金會把賺到的股息或利息,直接自動幫你買入更多的基金單位。這就像是你把收到的房租不花掉,而是拿去買更多的磚頭,繼續把房子擴建。只要時間拉長,這種「錢滾錢」的複利效果會非常驚人,非常適合用來存退休金或是累積買房的頭期款。

對你來說,這是一個什麼樣的機會?

對於剛開始學理財、月薪在幾萬塊上下的我們來說,常常會覺得追逐最熱門的科技股心跳太快,承受不住那種暴漲暴跌的壓力。這時候,像水資源這種結合了「AI 剛性需求」與「全球環保政策」的基礎建設題材,相對來說就會是一個比較扎實的選擇。

它可能不會像某些飆股一樣讓你一夜致富,但只要人類還需要喝水、只要科技巨頭還想繼續發展 AI,這背後的商機就會持續穩定地滾動。

如果是你,面對這樣長期的全球趨勢,你會想選每個月領一點零用錢的配息型,還是把錢全部留在裡面自動越滾越大的累積型呢?

投資網誌自動發文-文末

本文所提數據均為歷史數據或概念性說明,歷史績效不代表未來表現。投資涉及風險,包括可能損失投資本金。本文不構成任何投資建議,申購前請詳閱公開說明書及產品風險揭露文件。

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