不用等 2nm！Google 副總裁證實 Tensor G6 搭載台積電 3nm：APP 啟動更快、網頁載入超流暢
官方證實Tensor G6採用台積電最新改良的3nm製程，而非市場傳聞的2nm。這款Tensor G6晶片透過台積電3nm製程優勢，將人工智慧運算效能與能耗比提升至全新高度，帶來更強悍…
近期針對次世代旗艦手機晶片的製程選擇，市場上曾盛傳各種關於微縮節點的預測。然而，Google硬體副總裁彭昱鈞於公開場合正式澄清，本週早些時候發布的旗艦手機系列所搭載的自研Tensor G6晶片，確定採用台積電最新改良的3nm製程。這項權威聲明正式打破了先前市場關於該款晶片將搶先首發台積電2nm製程的傳播謠言。
事實上，在先進半導體製造中，成熟且經過改良的3nm製程節點，能夠在產能良率、熱功耗比以及極限運算穩定性之間取得更為卓越的平衡，避免因全新製程初期的不穩定性而影響終端裝置的品質。
效能與能效雙重突破！中央處理器與網頁載入速度顯著提升
根據官方公佈的具體技術數據，這款全新自研晶片被定義為該系列有史以來速度最快、功能最為強大的處理核心。在基礎運算層面，經過升級優化的中央處理器展現出優異的執行效率。
具體而言，該晶片帶來了15%的應用程式啟動速率改進，讓使用者在多工切換與日常操作中感受更為流暢的反應速度；同時，在網頁瀏覽載入速率方面也實現了25%的提升，顯著優化了網路資料讀取與頁面繪製的整體體驗。
除了傳統算力的優化，人工智慧處理單元的升級更是本次架構調整的核心亮點。該晶片搭載的TPU算力實現了高達50%的大幅提升，展現出強勁的硬體運算基底。
在實際應用情境中，針對越來越多在地端執行的生成式與輔助型人工智慧任務，端側人工智慧任務處理速度一舉提升了3.5倍。更為難得的是，在運算速率大幅躍升的同時，其整體能耗效益最高同樣獲得了3.5倍的顯著改善，不僅確保了高負載AI運算時的流暢度，更有效減輕了系統發熱與電池消耗的負擔。
這項技術路徑的選擇，展現了營運長與技術團隊在產品市場切入策略上的務實思維。透過台積電最新改良3nm製程的穩定支撐，結合大幅強化的人工智慧處理單元與優化後的中央處理器，為次世代旗艦智慧型手機奠定了兼具高算力與長續航的堅實基礎。