JLR攜手UVeye導入AI智慧檢測系統，樹立車輛物流新標準自動草稿
Jaguar Land Rover（JLR）北美宣布，正式與以色列AI檢測領導廠商UVeye合作，於美國三大主要進口港口：喬治亞州Brunswick、馬里蘭州Baltimore及加州Port Hueneme全面部署AI智慧化車輛檢測系統，成為全美首個在港口檢測環節實現全自動化的汽車品牌，此舉不僅強化品質控管，更象徵汽車物流鏈數位化與自動化轉型的重要里程碑。
這套由UVeye打造、被譽為「汽車MRI」的AI檢測系統，能在車輛下船後立即啟動全方位掃描，僅需數秒即可完成檢測，能精準識別出小至20毫米的細微損傷，包括車身凹痕、刮痕、底盤結構損傷甚至輪圈瑕疵，所有檢測數據即時回傳並具時間戳記，讓JLR、經銷商與物流夥伴能即刻掌握車輛狀態，建立完整且透明的品管紀錄。
UVeye共同創辦人暨執行長Amir Hever指出：「我們與JLR攜手，正為汽車物流建立全新標準，這不僅是提升港口處理效率，更是打造更智慧、更快速且更具一致性的物流生態系，讓從原廠到經銷商、再到最終消費者的每一環節都受惠。」
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過往車輛抵達港口後多依靠人工檢測，不僅耗時，且容易因人為因素產生誤差，如今透過AI自動化流程，不僅能加快港口車輛通關速度，更能避免遺漏或爭議，讓品質控管具備可追溯性，這些數據同時會回饋至製造與物流端，協助廠方優化生產與運輸流程，降低返工與延誤風險。
JLR方面強調，此次合作是品牌「客戶驗收流程」（Customer Acceptance Line, CAL）的一環，所有來自英國與中國的進口車輛都必須經過AI檢測，確保在進入市場前符合JLR嚴苛標準，對於消費者而言，這代表購買新車時能獲得更高品質保障，對經銷商來說則減少了交車爭議與售後隱憂。
值得注意的是，UVeye的AI檢測技術並非首次應用於美國市場，目前已有數百家經銷商、如Hertz等租車公司、甚至Amazon與GM等產業巨頭採用，然而在租車產業，這類AI檢測曾引發爭議，因為其對車輛微小刮痕的「零容忍」造成消費糾紛，但對於像JLR這樣的豪華車製造商而言，嚴格的品管反而成為強化品牌信任度的利器。
除了車身掃描，UVeye的檢測站還結合底盤掃描器、輪胎分析儀以及360度外觀檢測功能，打造出涵蓋全車的自動化檢測鏈，JLR此次在港口的導入，則代表該技術已從經銷端延伸至供應鏈最前線，形成「從工廠到展間」的完整數位化檢測路徑。
在汽車產業面臨供應鏈不確定性與市場波動之際，如何確保成車物流的穩定性與透明度已成為關鍵挑戰，根據今年於北美Finished Vehicle Logistics會議上的觀察，高標準的檢測機制正逐漸被視為營運必要條件與競爭優勢。
JLR與UVeye的合作，不僅象徵豪華車品牌對品質的堅持，更預示未來全球汽車物流將朝向智慧化、自動化的全面升級，隨著這三大美國港口檢測站全面運作，UVeye也透露未來將持續與JLR探索更多創新合作，持續在檢測、品質與客戶體驗等環節上深化數位轉型，對於整個汽車產業而言，這不只是檢測流程的革新，更是一場從供應鏈到零售端的全面升級。
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