Kimi K3 新模型強攻開源生態，月之暗面縮小與美國對手差距
中國新創公司月之暗面（Moonshot AI）最新發表的 Kimi K3 模型，擁有 2.8 兆（2.8T）參數，可說是全球首款 3T 等級的開源模型，具備 100 萬 token 的超長脈絡視窗，並且原生支援視覺能力。相較於去年的 Kimi K2，新模型架構升級讓整體運算擴展效率提升約 2.5 倍。
Kimi K3 建構在 Kimi Delta Attention（KDA）和 Attention Residuals（AttnRes）兩項架構之上，目的在於改善資訊如何跨越序列長度和模型深度傳遞。月之暗面同時擴大混合專家（Mixture of Experts，MoE）的稀疏程度，當搭配一套 Stable LatentMoE 框架時，形同在 896 位專家中有效啟動其中的 16 位。加上經過精進的訓練和資料，這些強化帶來相較於 Kimi K2 約 2.5 倍的整體運算擴展效率提升。
其中，Kimi K3 具備強大、長時間的編碼效能表現，月之暗面稱只需要極少人為監督下運作，Kimi K3 能持續進行長時間的工程作業，穿梭於龐大的程式碼庫、調用各項工具。Kimi K3 結合 3D 推理、編碼及視覺能力，也能將各種概念、圖像及影片轉化成可實際遊玩的互動式體驗。
在衡量現實世界 44 個職業和 9 個主要產業的基準測試 GDPval-AA v2 中，Kimi K3 得分為 1,687、排名第三，僅次於 Claude Fable 5 Max 和 GPT-5.6 Sol Max。在測試長期知識工作的私人代理基準測試 AA-Briefcase 中，Kimi K3 以 1,527 分攀升至第二，僅落後 Claude Fable 5 Max。最令人印象深刻的是，Kimi K3 在基準測試 BrowseComp 一舉獲得最高分 91.2 分。
月之暗面表示，整體表現仍落後專有模型如 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，但 Kimi K3 在整套評估項目展現出前沿等級的效能表現。
（Source：Kimi）
值得一提的是，Kimi K3 以 1,679 分的成績在 Arena.ai 排行榜拿下冠軍，大幅領先 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol（如下圖），在開發者社群引起關注。Arena.ai 排行榜是根據使用者對前端程式碼直接比較的偏好，來對模型進行排名。
Big news: Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot is now #1 in the Frontend Code Arena with 1679 pts, surpassing Claude Fable 5.
This is a 17-place jump from Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend, Kimi-K3 ranked #1 in 6 of 7 domains: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics,… https://t.co/YDN3BufGkC pic.twitter.com/Oa6teaQnWp
— Arena.ai (@arena) July 16, 2026
開源能使 AI 公司展示技術能力，並擴對開發者社群甚至全球的影響力，這種策略可能有助於中國對抗美國的技術限制。
Kimi K3 擁有 2.8 兆參數，參數量比 DeepSeek-V4-Pro 大 75%，也遠高於小米、阿里巴巴的競爭模型，定位上有了引人注目的亮點。透過發表全球最大的開源模型，月之暗面努力成為全球開源 AI 開發者社群的核心。
月之暗面由北京清華大學校友楊植麟在 2023 年 3 月創立，致力開發通用人工智慧，是中國目前具代表性的 AI 獨角獸之一。月之暗面 2024 年起因 Kimi 模型產品獲得早期關注，2026 年初透過多輪融資募得約 15 億美元資金，估值從 25 億美元攀升至 43 億美元。根據報導，月之暗面正在尋求新一輪 50 億美元融資。
在 API 端，Kimi K3 相容 OpenAI SDK，降低了整合障礙。Kimi K3 的計價，每百萬個輸入 token 收費 3 美元、每百萬個輸出 token 收費 15 美元，而快取輸入 token 的價格則降至每百萬個 0.30 美元。
自今日起，Kimi K3 在 Kimi 網頁版、Kimi Work、Kimi Code 及 Kimi API 上開放使用。目前 Kimi K3 預設採用最高的思考投入程度，其他程度將在後續更新推出，完整的模型權重預計在 7 月 27 日前釋出。
（首圖來源：Kimi）