黃仁勳GTC前5層蛋糕理論 台廠17強出陣
財經中心／廖珪如報導
Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳近期發表專文，說明其今年在達沃斯世界經濟論壇首度提出的「五層蛋糕（five-layer cake）」框架。黃仁勳指出，AI應被視為如電力與網路般不可或缺的基礎設施，且涵蓋能源（Energy）、晶片（Chips）、基礎設施（Infrastructure）、模型（Models）及應用（Applications）五大層面。黃仁勳亦於專文內闡述每一層的發展與限制如何塑造整體AI經濟，以及各層間的相互強化為何日益重要。
能源及電力基礎設施為第一層
法人指出，在AI算力需求快速成長帶動下，台灣供應鏈在多個層級皆扮演關鍵角色。在最底層的能源基礎方面，AI資料中心對電力需求大幅提升，涵蓋資料中心用電、電源設備與儲能系統等領域。相關台廠包括台達電（2308）、光寶科（2301）、華城（1519）與中興電（1513）等，受惠於全球AI資料中心建設與電力基礎設施投資增加。
趨先進製程與客製化晶片掌握算力
晶片層則涵蓋GPU、AI ASIC與高頻寬記憶體（HBM）等核心運算元件，為AI算力的核心來源。台灣在先進製程與晶片設計領域具備領先優勢，包括台積電（2330）、聯發科（2454）、世芯-KY（3661）與創意（3443）等公司被視為AI晶片供應鏈的重要成員。
伺服器建置與散熱系統擴張
在基礎設施層方面，AI運算需求帶動伺服器、資料中心建設以及散熱解決方案需求大幅增加。相關台廠包括廣達（2382）、緯創（3231）、緯穎（6669）、奇鋐（3017）與雙鴻（3324）等，均在AI伺服器整機或散熱系統領域扮演重要角色。
AI 模型推論帶動機器人與自駕落地
模型層則主要聚焦於AI模型訓練與推理能力，目前仍以美國科技公司為主導，並以輝達（NVIDIA）生態系為核心。相關硬體與算力需求也進一步帶動全球AI基礎設施投資。至於應用層，則涵蓋軟體服務、機器人與自駕車等多元應用場景。台灣相關概念股包括研華（2395）、達明機器人（4585）、所羅門（2359）與凌華（6166）等，隨著AI應用逐步落地，市場關注其長期成長潛力。
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