世界越快，心卻更累？生成式 AI 省下時間，員工反而做更多
《哈佛商業評論》近日刊出一項研究，點出生成式 AI 正在悄悄改變白領的工作樣貌：時間是省下來了，但員工反而「做更多、更久」。
加州大學柏克萊分校哈斯商學院學者 Aruna Ranganathan 與 Xingqi Maggie Ye，自 2024 年 4 月至 12 月追蹤一家約 200 人的科技公司，深度訪談並觀察其中 40 名從事工程、產品、設計、研究與營運的員工，分析他們在導入生成式 AI 後的工作變化。結果顯示，員工工作節奏加快、主動承接更多任務，甚至延長工時，而公司並未強制要求使用 AI，只是提供企業級工具訂閱服務。
研究指出，生成式 AI 讓原本「看起來很可怕」的任務更易上手，也讓員工更願意跨職能承擔本來屬於其他職位的工作。一些資深工程師還必須額外負責替新手程式設計師查錯、指導教學與收尾他人專案。由於啟動工作變得太容易，員工開始在休息時間、夜晚甚至清晨持續工作，白天自然休息片段被壓縮。
AI 工作加速背後，卻是無聲膨脹的壓力成本
短期看來，產出似乎增加，但研究警告，這種「自願加碼」很容易被管理層誤讀為純粹的效率提升，忽略背後工作量與認知壓力的無聲膨脹。長期下來，恐導致認知疲勞、職業倦怠、判斷力下降與錯誤風險飆升，進一步影響工作品質與人員流動。
研究團隊建議，企業若要在 AI 強化的工作環境中避免職業倦怠，必須主動設計防護機制，包括在重大決策前設置「刻意暫停」，要求團隊提出反方論點並連結組織目標，以防決策在高速節奏中偏離方向；同時以階段性、排序清楚的方式推進專案，避免被 AI 所允許的極速節奏牽著走。
研調機構 Forrester 估計，至 2030 年，機器人流程自動化、業務流程自動化、實體機器人與生成式 AI 可能取代約 6% 的職位、約 1,040 萬個工作機會，放大員工對未來的焦慮。不過，該公司副總裁兼首席分析師 JP Gownder 也直言，他並不認為 AI 會「徹底改寫」生產力結構。
（首圖來源：shutterstock）