AI 正在重塑全球近 40% 工作：IMF 為何認為勝負關鍵在教育與技能重構？
國際貨幣基金組織（IMF）總裁 Kristalina Georgieva 近期表示，技術變革幾個世紀以來一直在重塑就業市場，但 AI 與數位技術帶來的轉型浪潮正讓全球近 40% 的工作暴露在變革之中，這種擔憂已不再是遙遠的預測，而是現實挑戰。
雖然科技進步推動了發展，但 IMF 強調「過往的利益並不總是能被廣泛分享」。這一波 AI 浪潮的衝擊範圍甚至觸及了最頂尖的領域，「即使是走在創新前沿的人也無法倖免，近期大型科技公司的裁員潮便證明了這一點」。
然而，這並非全是負面消息。IMF 分析指出，在自動化導致部分職位消失的同時，「新的角色也正在出現」。新技能、新任務以及全新的職業正隨著自動化而生，為勞工提供通往繁榮的替代路徑，使整體工作模式變得更加複雜且充滿機會。
就業市場對「新技能」需求上升，AI 相關技能卻呈現特殊市場訊號
為了量化這場變革，IMF 分析數百萬則線上職缺，揭示驚人的技能需求規模：在已開發經濟體中，每 10 則職缺就有 1 則要求至少一項新技能；在新興市場經濟體，這一比例則為 20 分之一。
其中，專業、技術與管理職位對新技能的需求最為強勁。數據顯示，這些新技能需求中，「IT 相關技能佔了一半以上」。此外，產業特定的能力也正在崛起，例如醫療領域對遠距照護與數位健康技能的需求激增，行銷領域則更看重社群媒體的專業知識。
對於勞工而言，掌握這些技能意味著實質的回報。IMF 指出，雇主願意為新技能支付更高的薪資，在英、美兩國，包含新技能的職缺薪資平均高出 3%；若職缺要求四項以上新技能，英國的薪資溢價最高可達 15%，美國則可達 8.5%。這種薪資提升還能帶動地方經濟，研究顯示在美國，新技能需求佔比每增加 1 個百分點，當地就業水準就會隨之上升。
但值得注意的是，AI 相關技能呈現出特殊的市場訊號。雖然 AI 技能同樣享有薪資溢價，但「迄今為止尚未像其他新技能那樣推動就業成長」。事實上，在所謂的 AI 脆弱職類（AI-vulnerable occupations） 中，AI 技能需求較高的地區，其五年後的就業水準反而比需求較低的地區低了 3.6%。這對剛起步的年輕人是一大警訊，因為入門級工作往往更容易被 AI 自動化影響。
能否把 AI 衝擊變成新機會，關鍵在政策與教育體系改革
面對這場由 AI 驅動的結構性變革，IMF 強調「這些趨勢並非命中注定」，當前的政策選擇將決定各國能否把變動轉化為新的成長機會。IMF 也指出，各國不應採取一體適用的對策，而必須依據自身技能供需結構制定差異化策略。
例如透過「技能失衡指標」，IMF 將國家大致分為兩類：一類是新技能需求高、但人才供給不足的國家，例如巴西、墨西哥與瑞典，這些國家需要大幅投資教育與職業培訓，特別是強化科學、技術、工程與數學（STEM）領域，並在必要時透過外包或仰賴具備相關技能的外國勞工來填補缺口；另一類則是人才供給相對充足、但技能需求成長較為溫和的國家，如澳洲、愛爾蘭與波蘭，其挑戰不在於培養更多人才，而是如何刺激創新、協助企業吸收現有勞動力，包括透過制度改革促進新創發展與改善融資環境等。
除了因應各自的技能結構差異外，IMF 也提出一套適用於多數國家的政策方向：政府應積極協助勞工適應變化並取得新技能，同時透過提供可負擔住宅與彈性工作安排，提升勞動市場的流動性，讓勞工更容易對接新機會並加速技能擴散。此外，社會保障體系也必須同步調整，以支援面臨艱難轉職的勞工順利重返職場。
在所有政策選項中，IMF 特別強調，教育體系改革是所有政策的核心，政府必須為 AI 驅動的經濟重新設計教育體系，因為許多 IT 工作本身也可能逐步被自動化，單純增加 IT 或 AI 專才並不足以因應未來需求。在這樣的趨勢之下，學生真正需要培養的，是能與 AI 互補的認知能力、創造力與技術整合能力，而不是在職場上與 AI 直接競爭。
目前，芬蘭、愛爾蘭與丹麥已在 IMF 的「技能準備度指標」中名列前茅，這些國家透過對高等教育與終身學習計畫的扎實投資，使勞動力能隨著技術演進持續調整與升級，成為各國在 AI 時代因應就業衝擊的重要參考典範。
IMF 的分析傳遞出一個清楚訊息：AI 並非必然帶來大規模失業，真正的分水嶺在於各國是否及時調整政策與教育體系。透過持續投資技能培養、提升勞動市場流動性，並重塑教育以強化人與 AI 的互補關係，各國才更有機會在這波技術浪潮中，把就業風險轉化為長期競爭力與成長動能。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：IMF、《The Chosun Daily》，首圖來源：Unsplash