AI 產業真正的瓶頸，不在電力而在技術與生態系
2026 年世界經濟論壇（World Economic Forum）年會在 2026 年 1 月底於瑞士達沃斯（Davos）舉行，本次會議主題為「對話的精神」（A Spirit of Dialogue），包含如何在更競爭的世界相互合作（How can we cooperate in a more contested world?）、如何找出新的成長來源（How can we unlock new sources of growth?） 、如何對人才有更好的投資方式（How can we better invest in people?）以及如何負責任的推動大規模的創新（How can we deploy innovation at scale and responsibly?）等議題。
在此次會議中，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）在達沃斯論壇上提到美國在人工智慧（AI）發展上面臨的最大挑戰是電力供應不足，但中國的電力供應是相對美國充足的，特別是中國的太陽能發電能力遠遠超過美國，因此，其認為電力不足可能會阻礙美國人工智慧的發展。
在世界各國對於資料中心建置的需求大幅增加的情況下，晶片需求也隨之增加，生產先進製程晶片所需要的資源投入也愈來愈多。因此，電力供給的穩定性確實已成為各國發展AI產業面臨的挑戰。但是，電力的供給會影響產業的發展不是僅有AI產業獨有，許多開發中國家發展製造業即已面臨電力不足的問題，進而影響廠商的投資意願。例如，在全球供應鏈重組的趨勢下，許多廠商要在東南亞或南亞國家的投資決策就會受到該國電力供給穩定性的影響。
電力、水資源或能源等生產要素對產業發展的重要性不僅限於AI產業。換言之，若以中國的電力供給能力遠高於美國來預測中國的AI產業發展會可能超過美國，或中國AI產業的發展就會較美國順利，則這樣的推論太過簡化產業發展所面臨的障礙。
電力僅是影響生產力的因素之一
就一個國家的產業生產力而言，影響生產力的因素可區分為天然資源、實體資本、人力資本與技術知識，許多國家有充沛的天然資源，但若無好的人力資本與技術知識則該國的生產力仍無法提升，例如，許多石油或天然氣蘊藏量豐富國的生產力或產業競爭力並不如天然資源缺乏的台灣、日本與以色列，因此，天然資源或電力的多寡固然會影響一個產業的生產力，但是，影響一個國家最關鍵的因素仍然是人力資本與技術知識。
在未面對美國高關稅政策與科技產品與技術的出口管制前，中國的人力資本因外人直接投資增加而持續累積，外國的技術知識進入中國也未受到管制，但是，隨著外國先進技術的廠商或人員進入中國受到各國政府的管制後，中國在技術知識的發展僅能「自立自強」，這也是中國十四五規劃與十五五規劃的重要目標。
中國科技產業在外國市場面臨的挑戰
更重要的是，即使技術可以自立自強，若技術發展成熟到可以在市場進行銷售，則市場的願付價格必須夠高或市場的規模夠大，才可以支持技術持續的發展，然而，在中國產品與技術已開始受到許多民主國家的管制後，其技術的價值也會受到影響，進而影響中國產品的競爭力。
例如，在美國於2022年已禁止核准來自華為及中興通訊的新電信設備後，歐盟執行委員會（European Commission）為了關鍵產業逐步淘汰高風險供應商的零組件與設備，也公布「網路安全法」（Cybersecurity Act）修正案，這也使得中國華為與中興的海外市場銷售面臨更大的挑戰。
電力不足可能影響美國人工智慧的發展，但不會因此讓美國被中國超越
最後，除了電力的供給外，若先進晶片的製造能力與高階伺服器的設計，則再多電力都無法幫助AI產業的發展。平心而論，電力固然重要，但電廠的興建與電力的開發者非常多，進入障礙較低。不同於電力供給，先進晶片的設計與製造以及AI產業生態系的進入障礙極高，這也是為何此產業的預期報酬高與相關廠商的市場估值持續增加的原因。
就目前AI產業供應鏈與生態系的發展而言，美國AI產業的發展固然可能會受到電力供給的影響，但是，並不會因為電力的供給就讓美國的AI產業發展被中國趕上或超越。
（首圖來源：shutterstock）