Claude老是達到用量上限？4個情境、9個技巧，教你有效縮減token
多數用戶在使用 Claude 時，往往會碰到用量上限的問題，這時候大家的直覺反應是升級付費方案。
X 帳號 Ruben Hassid 近日發表的一篇貼文，提出了相反的觀點：額度用完不是方案問題，是操作習慣問題。這讓不少仰賴 Claude 工作的用戶重新審視自己的使用方式。
Ruben Hassid 是「How to AI」電子報的作者，他定期撰寫 AI 運用的相關內容並分享在自己的 X 帳號以及 LinkedIn 上。他整理出 9 個調整方式，幫助 Claude 使用者使用上有效縮減 token。
為什麼「習慣」比「方案」更重要？
Claude 計費的核心單位是 token，簡單來說，就是模型處理的文字量。你送進去的每一個字、每一張上傳的文件、每次對話的歷史紀錄，都在消耗 token。
問題在於：大多數人的壞習慣，等同於在每次對話裡反覆「重載」大量資訊。把同一份合約上傳五次、發現說錯就重新送一則訊息、開著用不到的網路搜尋功能讓它在背景待命，而這些行為都會對 token 造成不必要的消耗。在這樣的使用習慣下，升級方案只是把上限拉高，問題的根源並沒有解決。
4個情境、9個技巧，教你減少 token 消耗
第一種：壓縮輸入，減少每次對話的起始負擔
把 PDF 轉成 .md 再上傳
操作步驟：開一份 Google Doc，把 PDF 內容貼進去，下載時選擇 .md 格式，再上傳給 Claude。
Hassid 給出的數字直接：一份 15 頁的 PDF 約消耗 45,000 tokens；同樣內容存成 .md 檔，只需要約 2,000 tokens。這是因為 PDF 格式本身帶有大量排版標記，模型需要一起解析；而純文字的 Markdown 內容更純粹。
用 Projects 取代重複上傳
進入 Claude 的 Projects 功能，建立一個專案，把常用文件（合約範本、公司介紹、風格指南）上傳一次，這樣一來，專案內的每個新對話都能直接讀取這些文件，不需要每次重傳。對於習慣把同一份文件貼進五個不同對話視窗的用戶，這一個改變就能省下大量重複消耗。
第二種：改變提問方式，讓對話更有效率
讓 Claude 先問你
與其花時間寫一段 500 字的詳細 prompt，不如這樣提問：
「我想要 [任務描述] 以達成 [成功條件]。在你開始之前，用 AskUserQuestion 向我提問。」
Claude 會主動問使用者問題，只需要點選或簡短回答即可。這當中的邏輯是，一段 500 字的 prompt 就是 500 個 token，但點選回答幾乎不耗費任何額度。
善用編輯訊息，避免重新發送
寫完一則訊息後發現說錯，直覺是再送一則「等等，我的意思是……」，這會讓整段對話歷史再走一遍，等於雙倍計費。
正確做法是，點選「Edit」修改上一則訊息，再傳送，這樣 Claude 會從原本的問題重新生成，不會堆疊新的上下文。
一次發三個任務
「幫我摘要這份報告」→ 送出 →「列出三個關鍵點」→ 送出 →「幫我寫一個標題」→ 送出。
三則訊息，就是三次完整的上下文重載。把三個需求合併成一則訊息送出，只重載一次。這不只省時間，還能節省兩次等於白燒的 token。
第三種：管理長對話，避免歷史紀錄越堆越重
先規劃，再執行
Anthropic 證實：在 Cowork 裡叫 Claude 直接幫忙「產生檔案」（例如試算表、簡報、文件），比普通聊天訊息更吃用量。所以不要一開始就開 Cowork 說「幫我做一個財務模型」。
正確順序是：先在 Claude Chat 裡，把需求想清楚。包括：討論要做什麼檔案、章節結構要怎麼切、每個欄位或段落的假設是什麼，反覆確認到自己滿意為止。
當架構、假設都確定之後，再把 Chat 的最終回答整段複製，貼到 Cowork ，下指令「照這個規劃，幫我做出這個檔案」。
- 便宜的 Chat 負責「一起討論、規劃、想清楚」；
- 貴的 Cowork 只在最後一步「負責照計畫做出成品」。
這樣就不會為了邊想邊改、邊試邊調，在 Cowork 裡瘋狂燒用量。
每 15 則訊息做一次壓縮
當一段對話已經很長，在繼續之前先這樣提示：
「把這整段對話摘要成一份簡報。」
把摘要內容複製起來，開一個新對話，把摘要貼為第一則訊息，再繼續工作。這個動作可以把 105,000 tokens 的對話歷史壓縮成約 500 tokens 。
第四種：選對模型與功能設定
根據任務難度切換模型
打開模型選擇下拉選單。如果任務在 30 秒內就能完成（摘要、翻譯、簡單問答），選 Haiku 或 Sonnet；只有需要深度、多步驟推理的工作才動用 Opus。
如果你還不確定從哪裡開始，不妨先用 Haiku 4.5 跑遍你的日常任務，確認哪些環節覺得「不夠用」，再針對性升級到 Sonnet 或 Opus。如此，也能避免因「選錯模型」而帶來的高成本及低效率。
延伸閱讀：Claude模型怎麼選？Opus、Sonnet、Haiku一表看懂，沒切換模型可能會多花5倍成本
關掉沒在用的功能
打開工具面板，把這次任務用不到的全部關掉：Web Search、外部連接器、Extended Thinking。這些功能開著不代表沒在消耗，它們即使沒被呼叫，也會佔用處理資源。每次對話前花 10 秒確認，只開這次真正需要的功能。
這 9 個技巧有一個共同的前提：你知道自己在做什麼。
PDF 轉 .md 省 token 沒錯，但如果原始 PDF 包含圖表或非文字資訊，轉換後這些資訊會直接消失，Claude 也看不到。用 Projects 集中管理文件是好習慣，但要確保上傳的是有效的最新版本，舊版本堆在裡面同樣佔用空間。
「每 15 則摘要一次」是個規則，但摘要本身也會有資訊損耗，如果對話中有非常具體的細節需要後續引用，摘要未必能完整保留。
此外，部分技巧（如 Projects、Cowork 的操作流程）仍需要用戶具備基本的 Claude 介面操作能力，對工具不熟悉的使用者初期可能需要一段上手時間。
在每一次上傳問題前先思考一下怎麼調整詢問或使用方式，用量上限就能被更好被避免。
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資料來源：Ruben Hassid on X
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/黃若彤
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