把 AI 從雲端帶到街頭：面對高油價與外送效率壓力，Grab 如何重寫平台效率？
Grab 近日在雅加達舉行 GrabX 年度產品展示會，並在現場一口氣發表 13 項由 AI 驅動的產品與解決方案。Grab 執行長 Anthony Tan 向《Reuters》表示，公司希望透過這些 AI 產品與服務，幫助消費者因應負擔壓力與油價上漲等挑戰。
「你可以說我們很大膽，但我們對以 AI 為主導的產品策略深具信心，而且正在展現成效，我們已經從業績中看到成果，並將持續見證它的成長，」Anthony Tan 表示。同時，針對當前的經濟環境，Anthony Tan 進一步說明，燃油成本對所有人來說都是切身的現實問題，因此像 Grab 這樣的公司必須思考，如何將這項挑戰轉化為替顧客省荷包的解方。他認為，當服務變得更實惠，就會吸引更多人下單，這正是驅動業績的最佳途徑。
為了具體落實這項理念，在這次發布的 13 項產品中，Grab 也推出主打提升可負擔性的 AI 共乘功能 Group Ride。這項功能可以透過 AI 自動且更精準地計算同行旅客之間的車資分攤，最多將能替乘客省下高達 40% 的車資。
Grab 不只優化消費者體驗，也用 AI 提升外送員生產力
除了減輕消費者的經濟負擔，《The Business Times》指出，Grab 對 AI 的應用也同時聚焦於供應端，那就是提升旗下司機與外送員的生產力。
Anthony Tan 提到，外送員大約會浪費 10% 的時間在大型商場裡尋找餐廳，或是等待顧客從大型辦公大樓下樓取餐。因此為了協助解決這類日常痛點，Grab 發布名為 Coach 的司機 AI 助理，能協助處理在路上傳訊息給乘客這一類的常見任務，並提供 Grab 政策相關的建議。目前已經有超過 50 萬名司機夥伴可使用 Coach，而 Grab 也計畫將這項工具推廣到更多市場，讓數以百萬計的司機受惠。
Grab 讓配送機器人加入戰局，將 AI 從雲端帶到街頭
然而，除了軟體層面的優化，現實世界中仍充滿許多複雜且實體化的難題，無法單純只靠軟體來解決。為了進一步克服外送與營運上的痛點，Grab 正逐漸將發展重心擴展至硬體領域。
《The Edge Malaysia》報導，Grab 目前計畫導入一款名為 Carri 的實體自動化機器人，以銜接數位智慧與真實世界物流之間的落差。Anthony Tan 特別將 Carri 定位為外送夥伴的「超人類延伸（superhuman extension）」，並強調 Carri 並非用來取代外送員，而是如果這個機器人能協助外送員在商場尋找餐廳、完成取餐，再將餐點交接給外送員，就能大幅省下等待時間，讓司機更快趕往下一份工作。
除了配送機器人外，《The Edge Malaysia》也提到，Grab 還計畫把智慧層（intelligence layer）延伸到其他硬體設備，例如導入自動駕駛車輛與閉路電視攝影機（CCTV）中。Anthony Tan 形容，公司正在把智慧層「從雲端帶到街頭」，期望透過這些實體自動化技術，以全新的方式協助合作夥伴解決日常問題。
從 Group Ride、Coach 到 Carri，Grab 這次發布會呈現的重點，不只是 AI 功能的擴充，更呈現公司如何把 AI 應用從數位服務延伸到更具體的營運與配送場景。這也反映出，在油價上升與消費者日益重視價格的環境下，Grab 正試圖用 AI 回應成本與效率兩端的壓力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Times》、《Reuters》、《The Edge Malaysia》，首圖來源：Unsplash