蘇姿丰揭 YottaFLOPS 運算時代來臨！CES 發表機櫃級平台稱「這是一頭怪獸」
AI 需要強大的運算能力，以至於 AMD 執行長蘇姿丰需要用一個多數人從未聽過的單位來描述它：YottaFLOPS，為全球 AI 運算需求描繪出一條極具張力的成長曲線。她指出，全球 AI 運算能力，將從 2022 年的約 1 ZettaFLOPS，成長至 2025 年超過 100 ZettaFLOPS，而未來 5 年，這個數字將進一步躍升至 10 YottaFLOPS 以上，等同於短短數年內成長近百倍。
「你們當中有多少人知道什麼是 YottaFLOPS？」在運算語境中，一個 FLOP 代表一次基本數學運算，蘇姿丰解釋，YottaFLOPS 意味著每秒可進行 10 的 24 次方次計算。《Business Insider》據科學家說法報導，理論上 10 YottaFLOPS 足以運行原子級別的複雜模擬。
為了保持競爭力，硬體製造商必須每年提升其全端產品的效能，而 AMD 正在竭盡全力追趕 NVIDIA，在 CES 宣布了一系列新品，並強調運算技術將讓人人能夠享受 AI。在其發表中，AMD 認為 AI 引擎必須無所不在：在資料中心為大規模訓練和推理集群提供支持；在邊緣驅動現實世界的實體 AI；在個人電腦上實現在地化、以隱私為中心和反應迅速的 AI 體驗。
Helios 機架藍圖：AMD 對 YottaFLOPS 的答案
為了回應 YottaFLOPS 這種前所未見的運算需求，AMD 在 CES 首度完整揭示其 yotta-scale 等級基礎設施藍圖：Helios 機櫃級平台。這套架構的核心概念不是單一晶片性能，而是透過開放、模組化設計，把數千顆加速器、CPU 與網路元件整合為一個統一系統。
Helios 單一機架即可提供最高 3 AI ExaFLOPS 的運算效能，專為兆級參數模型訓練而設計。其組成包括 AMD Instinct MI455X 加速器、EPYC Venice CPU，以及 Pensando Vulcano 網路晶片，並由 ROCm 開放軟體平台串接。這套設計，清楚對準 NVIDIA 近年力推的整機式 AI 工廠模式，但選擇以「開放機架」作為差異化主軸。
在發表 Helios 時，蘇姿丰表示，這是一款為 yotta 等級時代做準備的產品，除了形容它「不是一個單純的伺服器機櫃，而是一頭怪獸」，還指出其為「世界上最好的 AI 機櫃」。根據 AMD 官網的說法，相較前一代系統，Helios 的效能最高可提升 36 倍，同時記憶體容量也比 NVIDIA 的 Vera Rubin 系統增加 50%，與 NVIDIA 叫陣意味濃厚。
在晶片層面，AMD 也加快節奏。蘇姿丰正式發表 MI455 AI 處理器，並同步推出鎖定企業內部部署的 MI440X。後者主打可直接導入既有資料中心基礎設施，不必全面改造為 AI 專用叢集，瞄準的是主權 AI 與企業私有化部署需求。
更具指標意義的，是 AMD 預告將於 2027 年推出的 Instinct MI500 系列 GPU。根據 AMD 說法，MI500 將基於最新 CDNA 6 架構、2 奈米製程與更高速的 HBM4E 記憶體，在四年內帶來相較 MI300X 高達 1,000 倍的 AI 效能提升。這樣的宣示，無疑是對 NVIDIA Vera Rubin、Blackwell 路線圖的正面回應。
AMD：AI 正轉變實體世界
AMD 也推出 Ryzen AI 嵌入式處理器，這是全新的嵌入式 x86 處理器產品組合，目的在為邊緣 AI 驅動型應用提供動能。AMD 表示，從汽車數位座艙與智慧醫療，到用於人形機器人等自動化系統的實體 AI，全新 P100 與 X100 系列處理器目的是為最受限制的嵌入式系統，提供高效能、高效率的 AI 運算能力。
在活動現場，蘇姿丰更邀請義大利 AI 開發商 Generative Bionics 執行長 Daniele Pucci 登台，並正式發表旗下人形機器人 GENE.01。Pucci 在活動中表示，該公司首款商用人形機器人預計將於 2026 年下半年開始量產。
全面實現 AI PC 體驗，發表全球最小 AI 開發系統
為了人人都能享受 AI 的願景，AI PC 是 AMD 持續著墨的領域。AMD 發表了 Ryzen AI 400 系列處理器，這是其最新 AI PC 晶片，搭載 12 個 Zen 5 CPU 核心與 24 條執行緒，可同時處理多條獨立的指令流程。
AMD 也同步宣布推出針對本地推論、內容創作工作流程與遊戲體驗的平台 Ryzen AI Max，除了可支援 1280 億參數模型，也搭配 128 GB 統一記憶體。另外一大亮點是 Ryzen AI Halo 開發者平台登場，蘇姿丰稱之為「全球最小的 AI 開發系統」，能在地端運行參數達 2,000 億的模型，預計在 2026 年第二季上市。
OpenAI 站台背書，能否撼動 NVIDIA 地位？
值得注意的是，OpenAI 總裁 Greg Brockman 也現身 CES 舞台，與蘇姿丰同台討論運算需求。他直言，隨著模型能力提升與使用者規模擴大，OpenAI 的算力需求幾乎每年成長三倍，甚至內部長期面臨「算力爭奪戰」。
去年 10 月 AMD 與 OpenAI 簽署合作協議，預期將為 AMD 年營收帶來數十億美元成長。首批採用 AMD MI400 系列的 AI 晶片，預計將於今年正式部署。不過《Reuters》表示，NVIDIA 早已透過 AI 晶片銷售在單一技術就創造數百億美元營收，而這樣的成績，至今仍是 AMD 難以企及的門檻。
《MarketＷatch》進一步分析，AMD 過去長期被視為 NVIDIA 之後的「第二選擇」，但這個定位正在變得模糊。一方面，博通與 Google 等業者正以 ASIC 與 TPU 路線分食市場；另一方面，企業客戶也開始同時評估多元算力來源，以降低對單一供應商的依賴。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Tom’s Hardware》、《Business Insider》、《MarketWatch》、《PYMNT》、《TechCrunch》、《Chosun Biz》、AMD，首圖來源：AMD
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