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NotebookLM大更新!模型升級Gemini 3.5,還內建雲端電腦幫你跑分析:4大升級亮點一次看

數位時代

更新於 2天前 • 發布於 2天前

重點一:Google 更新 NotebookLM,改用 Gemini 3.5,並加入 Antigravity 推理技能,可主動協助研究與產出多種格式內容。

重點二:使用者現在可直接從聊天啟動專案,NotebookLM 會透過 Google Search 建議來源、建立知識庫,並在 Deep Research 模式下顯示完整推理步驟。

重點三:新版 NotebookLM 支援匯出圖表、文件、結構化資料與簡報等多種格式,目前優先開放給 Google AI Ultra 使用者與具 AI Ultra Access 的 Workspace 企業客戶。

Google 為旗下的 AI 筆記研究工具 NotebookLM 帶來一次大幅度更新,把這款原本主打「讀懂你上傳的資料、幫你整理重點」的工具,進一步升級成更主動、更會推理,也更擅長產出完整成果的 AI 研究夥伴。這次改版除了將模型升級到 Gemini 3.5、加入 Antigravity 推理引擎,還在每一本 notebook 背後配置了一台安全的雲端電腦,讓 NotebookLM 能夠處理寫程式、執行程式、抓取網路資料等任務。

目前這波更新已在網頁版陸續開放給 Google AI Ultra 使用者,以及擁有 AI Ultra Access、AI Expanded Access 的 Workspace 商務用戶 ,《數位時代》以下整理本次 NotebookLM 的更新亮點供讀者參考。

亮點一:背後一台「雲端電腦」,執行更聰明的聊天與推理

這次 Google 把 NotebookLM 的預設模型升級到 Gemini 3.5,並加上 Antigravity 推理引擎,讓 NotebookLM 在理解長文件、跨來源比對與多語言互動上都有明顯進步。Google 官方的內部評測數據顯示,新系統在五個核心評估維度的整體勝率超過 65%,比舊版高出 15 個百分點;長文件分析的勝率達到 69.9%,進階網路研究與來源發掘的勝率更高達 78.2%。

每本 notebook 背後都配置了一台專屬的安全雲端電腦,並預先安裝超過 100 種軟體技能。這讓 NotebookLM 不僅能為使用者生成程式碼,更可以直接在雲端環境中執行程式、完成計算與資料分析,再把結果整理回對話與輸出檔案之中,實際扮演一位「會動手實作的研究員」,而不只是提供文字建議的聊天助理。

亮點二:支援更多輸出格式,可直接生成報告、簡報和數據檔

另一項關鍵更新,是 NotebookLM 的使用者現在可以要求依據 notebook 裡的資料,生成不同格式的成品,產出後也能在介面內再做微調。這次官方列出的新輸出格式包含:資料視覺化圖表(png、svg)、文件(PDF、docx、Markdown、純文字)、由 Nano Banana 生成的圖片(png、jpg、gif)、結構化資料(csv、json),以及 Microsoft Excel(xlsx)和 PowerPoint(pptx)。

對應到實際的工作流程,這代表你可以把一批報表上傳到 NotebookLM,請它幫你計算、畫圖,再自動排成 PDF 報告,或是把技術說明文件一鍵轉成給非技術利害關係人看的簡報檔。

亮點三:Agentic chat 讓模糊想法也能開始做研究

過去 NotebookLM 比較像「先準備好資料,再交給系統協助整理」,這次更新則讓研究起手式變得更自主。現在使用者只要帶著一個模糊題目,就能直接在聊天室裡開始討論;系統會主動透過 Google 搜尋找出相關來源,例如不同語言的原始資料、同一作者的其他作品,並在對話中推薦將這些連結、文件加入 notebook。一邊聊天,一邊替專題搭出完整的來源資料庫,讓「從零開始做研究」這件事門檻不再那麼高,同時,NotebookLM 也會在對話中呈現完整的推理與查找步驟,讓使用者更容易檢視答案是如何被產出的。

亮點四:鎖定研究員、技術人與中小企業的實際工作場景

Google 在官方說明與媒體示範裡,也把這次更新對應到幾個具體角色。

對資料分析師來說,NotebookLM 可以幫忙處理不同國家、不同格式的原始資料,透過寫程式清洗數據,再補上網路查來的背景資訊,最後自動畫出圖表、組成一份 PDF 報告。

對技術或專案經理而言,它可以把厚厚的整合規格,轉寫成一般人看得懂的操作指南、簡報和執行 roadmap。

至於中小企業老闆,則能把廣告投放數據與實際銷售丟進 NotebookLM,讓系統幫忙算出行銷投報率,作為是否擴點、加碼行銷的決策依據。

整體看下來,這波 NotebookLM 更新幾乎重寫了這個產品的定位:它不再只是替使用者節省閱讀時間的 AI 筆記工具,而是試圖承接研究流程中大量繁瑣的工作——從蒐集與整理資料、進行分析與視覺化,一直到將結果整理為可對外溝通的報告或簡報。

目前這些功能只開放給 Google AI Ultra 用戶,以及擁有 AI Ultra Access 或 AI Expanded Access 的 Workspace 商務用戶,但 Google 官方已表示會逐漸將功能擴大給更多的使用者族群,對於經常需要製作簡報、撰寫報告或進行數據分析的使用者來說,NotebookLM 正在成為一個值得關注、甚至可能重塑工作流程的核心工具。

延伸閱讀:NotebookLM是什麼?怎麼用?NotebookLM教學懶人包一次看
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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

資料來源:Google

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