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黃仁勳:AI最卡電力!台達電有解,拚2027交貨

遠見雜誌

更新於 05月14日02:25 • 發布於 05月14日02:21 • 吳季柔

AI發展勢不可擋,但輝達創辦人黃仁勳多次提及目前卡在電力,也讓科技巨頭們開始為電陷入焦慮。看在今年迎來55週年、股價頻創新高的電源大廠台達電(2308)眼中,AI對能源的「雙面性」卻正帶來轉機。台達電董事長鄭平親揭台達從微電網、燃料電池,一路到智慧樓宇的「榨電」布局。何時能正式交貨?技術創新在哪裡?

隨著資料中心耗電量節節攀升,不只輝達創辦人黃仁勳經常提及電力將是AI發展的一大瓶頸,愈來愈多人開始加倍關注電網管理。全球電力與能源大廠台達電(2308)13日舉辦「前行共好論壇」,除了ESG是重要議題,也探討了AI對能源的雙面性。

台達電董事長鄭平援引國際能源總署(IEA)的數據,10年後資料中心的用電量將提高至現在的2.5倍;另一方面,AI在各行各業的運用,如智慧交通、電網管理與樓宇自動化等,10年內的全球節電成效可達13EJ(10的18次方焦耳)。

「電力的供應限制了人工智慧產業的發展,」鄭平直言,考慮到美國正在大規模建置AI基礎建設,電力成為關鍵瓶頸。

資策會MIC產業分析師郭思偉觀察,資料中心電網趨勢正走向「電錶後供電」(BTM)與自建電網。例如,AWS在賓州新建的資料中心,因臨近核電廠,可採用直連供電,而xAI在田納西州快速興建兩座發電廠,以加速興建資料中心。

此外,美國更有部分地區已硬性規定,限制資料中心必須自建電網,避免影響一般民生企業的電網穩定性。

對台達電來說,這與他們推動數年、主打分散式的「智慧微電網」(smart microgrid)不謀而合。智慧微電網通常採用太陽能、燃料電池、小型燃氣機等作為本地發電,並搭配電池等儲能系統,透過積木式組建,在部署上更有彈性,也可提高電網韌性。

資料中心吃電怪獸反成助力,台達燃料電池2027年拚出貨

早在2023年,台達電便與台電配合,取得嘉義新塭變電所的區域電網儲能系統標案,這也是台電「強化電網韌性建設計畫」中規模最大、最早啟動的計畫。不過,因為電網系統與台電相關法規深度綁定,這也讓微電網體系擴大推行相對緩慢。

在資料中心催化能源危機意識,微電網也成為近來業界關注的話題之一。不僅如此,燃料電池技術也日趨成熟,包括美國燃料電池大廠Bloom Energy進入商業化量產,台達的固態氧化物燃料電池(SOFC)的發展進度,也隨之備受矚目。

「我們有一個新產品SOFC,是利用燃料電池或是氫去發電。這是分散式發電的一個很好的技術。」鄭平說,在不使用熱回收的條件下,台達的燃料電池發電效率可達60%~65%。相比一般火力發電的30%~35%,效率明顯高出許多。若使用熱回收,燃料電池的發電效率更可上看85%。

4月底的法說會上,鄭平也透露,台達的燃料電池已經送往台電初步驗證,預計5月會有更進一步的長時間測試。企業端也已開始送樣,不過預計要到明年才會有試產線,位於桃園的觀音新廠便將興建用於燃料電池的產線,「明年大概才會正式交貨。」

台達電董事長鄭平。吳季柔攝

台達電董事長鄭平。吳季柔攝

台達電:電力稀缺下,Retrofit是未來十年最大市場

對於AI帶動的資料中心與能源商機持續擴大,鄭平透露,台達的產品迭代從一年加速至半年,布局也已經從資料中心內部,所謂的「白區」商機,擴展至資料中心外部的「灰區」商機,也就是電力配置、轉換器、UPS不斷電系統與BBU等備援系統。

他也強調,AI要提高普及性、產生更高的價值,需要從雲端下放至邊緣端(edge),從大型雲端的資料中心、區域資料中心,一路發展至企業端的資料中心,「走到工廠的某個車間的AI server。最後會走到user端,所謂edge的AI agent,或者將來所謂physical AI,就是機器人。」

對事業群擴及工業自動化、機器人領域的台達電來說,處處是商機。其一較少提到的邊緣端應用場域,則是樓宇自動化。

台達電子樓宇自動化事業群總經理吳建宏指出,全球有四成的碳排來自建築,而若將樓宇自動化的程度分為L0~L5,對標自駕車的分級,目前全球大部分建築還在自動化(L1)到互聯化(L2)的階段。

「到了L2,我們的能源效率可以提升20%~25%,」吳建宏說,L2是從單機到系統互連,而下一階段,則是建築開始理解、分析,達到能源最佳化和預測性維護等,「我們認為真正的建築能效的價值發揮,是到了『智慧化』(L3)。」

吳建宏強調,Retrofit(既有建築改造)是未來十年最大市場。台達電已在德國、美國都有具體案例,例如,在法蘭克福一座38層的金融大樓,台達協助加裝感測器與藍芽無線傳輸的落地燈等設備,「 燈現在可以變成sensor,蒐集目前的溫度、有多少人,跟空調對話 。」不需搬遷、拆線,僅花兩年時間完成升級改造,住戶滿意度大幅提高。

鄭平也提到,樓宇自動化若達到20%~25%的節能效果,可降低5500噸碳排,「這相當於每年可主動管理30 GW的電力需求。」這在電力已成稀缺資源的AI時代,可謂格外珍貴。

AI具備的雙面性,從應用端到能源管理端都是如此。這頭吃電怪獸正在加速產業迭代轉,也逼出了能源技術的快速進化。從分散式電網、燃料電池到樓宇自動化,台達電持續探索「電源管理」的新境界。

台達電子樓宇自動化事業群總經理吳建宏指出,到了第三階段「智慧化」,將是樓宇自動化成效大幅提升的時刻。吳季柔攝

台達電子樓宇自動化事業群總經理吳建宏指出,到了第三階段「智慧化」,將是樓宇自動化成效大幅提升的時刻。吳季柔攝

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