歐盟撐腰的 AI 機器人學會拆複雜電子設備，突破電子垃圾回收問題
隨著電子產品更新換代加快，電子垃圾的處理問題也面臨挑戰。一項名為「ReconCycle」的歐盟資助計畫，正開發一種可自行調整任務、適應不同設備的 AI 機器人，專門負責拆解複雜設備中的電池與元件，目標是讓電子廢棄物回收更安全、更高效、更具經濟效益。
AI 機器人學會拆電池，替代危險又耗時的手工作業
位在德國 Goslar 小鎮附近的 Electrocycling GmbH，是歐洲最大型電子垃圾處理設施之一，每年處理約 8 萬噸廢棄電子產品。即使 Electrocycling GmbH 的機械化程度已經不低，但超過一半的工作仍需人工進行。此外，這些電池通常是焊接或黏在設備上的電池，而且體積越來越小，手動拆解不僅耗時，也存在火災風險。
儘管這些繁瑣工作可以交由機器人執行，但 Electrocycling GmbH 面臨的挑戰在於，一旦產品或流程變動，機器人的硬體與軟體就必須重新調整，不僅費時，也增加營運成本。
為了改善現況，ReconCycle 計畫與 Electrocycling 合作，研究出一套具備自我調整能力的模組化機器人系統。這套系統由 AI 軟體、控制器與精密機械組成，能根據不同設備特性快速地改變操作方式，甚至還具有緊急停止等協作安全功能。
現在，這款機器人可以拆除煙霧偵測器，以及散熱器溫度計等家庭常見裝置中的電池──這些家庭設備平均每 5 到 8 年就會被汰換，產生大量廢棄物。
《Interesting Engineering》報導指出，這項發明非常及時，因為 2022 年全球產生的電子垃圾數量已達 6,200 萬噸，而且光是在歐盟，每年生產的近 500 萬噸電子垃圾中，只有不到 40% 被回收 。
電子垃圾不僅造成環境衝擊，也帶來巨大的經濟浪費。根據聯合國估算，每年全球約損失 840 億歐元的可回收金屬，例如金、銀、銅與鋅等。Electrocycling 表示，其工廠能從廢棄物中回收多達 35 種原物料，約占總處理量的 80%。
機器人研究新領域：自適應變化場景
與傳統工業機器人只能執行重複動作不同，ReconCycle 計畫的機器人，是為處理多樣性與不可預測場景而設計。它不需要因每一次產品變化就重新配置硬體，而是透過 AI 快速應變。此外，這款機器人也配備了能模擬人手、適用於高精度控制物件的軟元件「SoftHand」，讓拆卸過程更精細且安全。
ReconCycle 計畫的主持人 Dr. Aleš Ude 強調，這項技術的潛力不限於回收場域，未來也可能應用於居家清潔、照護機構等需要高度適應力的工作環境。
Ude表示，機器人能否真正進入更多真實世界場景，關鍵在於是否能克服變化與不確定性，而這正是他們正在解決的問題。
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＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Interesting Engineering》、《Horizon》，圖片來源：ReconCycle。