袁岳：大數據之後，你最該關注「算法」崛起
2022遠見高峰會在10月26日首日，特別邀請零點有數董事長袁岳，進行專題演講：「算法崛起一中國大陸數字化應用新景象」，探討數位化領域發展大勢。
大數據、雲端資料庫、人工智慧、機器學習……，諸多在疫情時代反覆提起的數位（digital）領域大趨勢，經過兩年半的轉化、發酵，後疫情時代又該關注哪個面向？
「算法algorithm」正在崛起。 （編按：台灣又稱「演算法」）
中國大陸網路專家、零點有數董事長袁岳，今天在「2022第20屆遠見高峰會」 （簡稱2022遠見高峰會）發表演說，他認為，中國大陸數位化經濟和數位化治理的發展，無論是在企業層面，還是在政府層面，都可以看成是所謂的國家戰略。
他表示，智能化的發展方向，包括人工智能的應用，包括智慧城市裡的水利、警務、稅務等，都與智慧系統密切相關，其中包括三要素：算力、算量和算法。
關於算力和算量，近年業界已經談論過很多。算力議題包括雲端儲存、雲計算、超算能力、區塊鏈等；算量相關則是指大數據，以及數據治理。而算力和算量，目的就是為了服務「算法」。
舉例來說，人之所以有智慧，是因為大腦細胞，或稱是神經元；腦細胞總量，決定了人類與其他動物的差別，而人類估計擁有860億顆腦細胞。對應到智慧系統，腦細胞約當是「算法」，算法的總量代表智慧化水準。
在人類社會智慧化的過程中，一開始強調大數據，再到雲計算，現在則是到了「算法」階段。
若要服務台北市，需要超過五萬套算法
究竟，什麼是算法algorithm？
業界定義，是一組由若干條程式碼組成的命令，這套命令組合成為一個模組，當人們輸入特定數據，就會得到一個判斷後的結論。
比如說，今天來了一個報警電話，在算法支持下，很快就能知道報警來源的訊息。如果按照過去這十年中間，它可能出現過812次，總共就能分成六個典型類別，而本案根據現有的報警內容，分析跟資料庫裡的哪幾件案情比較接近。所以，一個警察到了現場以後，就會知道最該注意的是什麼。換句話說，只要把過去十年的報案例和破案數據連結，就能讓到現場的警務人員，得到很好的支持。這個，我們稱為應用型的警務算法。
當中所需要的算法，是非常龐大的，比如說，像台北這麼大的城市，可能需要差不多五萬多套算法，來支持這個城市的預警。
通用算法、應用算法，正在覺醒
算法分為基礎算法、通用算法和應用算法。所謂的「基礎算法」，是開發其他算法的工具。目前，美國、德國、英國、以色列等國，對基礎算法的貢獻比較大，尤其是美國的互聯網巨頭和軟體巨頭，貢獻更是傑出。中國大陸在基礎算法裡沒有突出貢獻，雖然在通用算法中間，像是人臉識別、智能駕駛等方面，有大量探索，但實際上，主要是以海歸團隊為主。
在通用算法與應用算法，領域多元，各國也都能展現各自產業的特色。例如，美國是各類算法都非常強，德國的工業算法很優異，英國很多計算機大學也非常優秀，以色列則很突出。
軟體產業兩年前開始加強算法研發，大致可分成5個賽道，包括金融、公共、醫療、商業、工業。零點有數曾在算法應用大賽獲得冠軍，作品與零售業有關，以前連鎖店的標準店，每個店配的貨一樣，現在要朝精準店。每家店的周邊商業社區都有一定區別，人群也有區別，所以，每個店配貨、布貨，應該有不同的位置，如何快速調整到得以匹配商圈，就屬於商業算法的範疇。
比如說，有人專門做小湯包，這個包子餡怎麼調？其實，湯包是因為有肉皮凍在裡面，才會有湯，這個肉皮凍熬多長時間，皮凍是什麼水準，在和的時候，必須要同一個撥動方向，把所有工作經驗，提煉成一套邏輯規則，再設計成一套邏輯語言，再開發成程序語言，就可以變成用機器幫忙那個包子。
從數據到算法，中間只需要三組人
最特別的是，不管是包子，還是警務破案，生產線管理到今天賣貨，中間只要三組人。第一組人叫做業務提煉師，業務規則提煉者，第二組是邏輯語言和邏輯框架的架構師，第三組是程序語言的開發師，這三組人在一起後，才能開發出那個算法，所以，這就是「千人千面」，各種各樣不同的場景，但系統推薦千策，「千人千面千策」就是算法核心。
在全球數位化發展的過程中，算法的發展，會提供給人們一個非常獨特的維度，以及一個角度有力的、甚至也是獨特的競爭力，零點期待未來「算法綻放，充滿相信數據智能的力量」。
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