不用再養一堆「專用 AI」！Anthropic 推企業級 Agent Skills + 開放標準，揭示 AI 設計思維轉向
AI 新創 Anthropic 持續猛攻企業市場，在 12/18 宣布將其 10 月發表的功能「Agent Skills」（代理技能）作為開放標準發布，並同步新增企業級管理工具與合作夥伴技能目錄，試圖把原本屬於開發者圈內的小眾功能，推向企業 AI 的基礎設施層級，甚至是產業標準。
什麼是 Agent Skills？讓 AI「學會怎麼做事」
所謂 Agent Skills，本質上是一組可重複使用的工作流程模組，並可以根據需求進行客製化。每一個 Skill 都是一個資料夾，內含操作指令、腳本與資源，用來教 AI 助理如何穩定完成特定任務。相較於每次都要撰寫冗長提示詞，Skills 將流程知識「封裝」起來，成為可調用的程序能力。
這套設計試圖解決大型語言模型的核心限制之一：模型雖具備廣泛知識，但往往缺乏專業工作中所需的程序性細節。以簡報製作為例，一個 PowerPoint Skill 可以內建版型規範、投影片結構與品質標準，讓 AI 只在需要時載入相關細節，而非長時間佔用上下文。
Anthropic 將此稱為「漸進式揭露」（progressive disclosure）。每個 Skill 在摘要狀態下只占用數十個 token，只有在實際執行任務時才會載入完整內容，讓企業得以部署龐大的技能庫，而不犧牲模型效能。
從開發者工具走向企業基礎設施
Claude Team 與 Enterprise 用戶現在也可由管理員集中部署 Skills，統一控管組織內可用的工作流程，同時保留員工自行調整的彈性。
這解決了企業導入 AI 時常見的混亂與安全隱憂，確保 AI 產出的結果符合公司規範。Anthropic 產品經理 Mahesh Murag 指出，Skills 讓企業能將 Claude 調整為「符合實際工作方式」的助理，而非通用聊天機器人。目前社群反應熱烈，GitHub 上的 Skills 儲存庫已累積超過 2 萬顆星，並出現大量由社群與企業共享的技能模組。
Anthropic 也同步推出 Skills 目錄，首波合作夥伴包括 Atlassian、Figma、Canva、Stripe、Notion 與 Zapier 等企業軟體大廠。這些 Skills 可讓 Claude 直接套用品牌設計規範、在 Jira 建立任務，或串接自動化流程，定位上更像是 AI 與既有企業應用之間的「連接層」。
AI 代理設計思維轉向：從「專用」走向「通用」
值得關注的是，Agent Skills 也反映 AI 產業出現一個關鍵轉向。傳統作法是針對不同使用情境，打造各自專門的代理，例如客服代理、程式開發代理或研究代理；而 Skills 則提出另一種模式：一個通用型代理，搭配一整套專門能力的技能庫。
「底層的代理比我們想像中更具通用性，」Anthropic 研究員 Barry Zhang 上月在一場產業會議上如此表示。這項洞見，對企業軟體開發具有重要意涵：企業不再需要建置與維護多套專門的 AI 系統，而是可以投資於建立與整理技能，將組織內部的知識與最佳實務透過程式碼設計成可重複使用的能力。
為何選擇開放，而非平台鎖定？
《VentureBeat》分析，將 Agent Skills 開放，表面上看似「拱手讓出」競爭優勢，實際上卻是 Anthropic 經過深思的戰略選擇。
已有開發者發現，OpenAI 在 ChatGPT 與 Codex CLI 中，悄悄採用了與 Agent Skills 幾乎相同的目錄結構與檔案格式。微軟也已在 VS Code 與 GitHub 支援 Agent Skills，多款熱門程式開發代理工具如 Cursor、Goose、Amp、OpenCode 也已跟進。這代表業界正在共同尋找一個問題的答案：如何在不進行昂貴模型微調的情況下，讓 AI 代理始終專業地工作？
這項策略也與 Anthropic 近期的標準化行動脈絡一致。該公司已將 MCP 捐贈給 Linux Foundation，並與 OpenAI、Block 共同成立 Agentic AI Foundation，吸引 Google、微軟與 AWS 加入。Skills 被視為與 MCP 互補的另一塊拼圖，前者負責程序知識，後者負責安全連接外部系統。
Anthropic 真正的產品可能不是 Claude
回顧 Agent Skills 的演進，短短數月內便從功能升級為產業規格，《VentureBeat》認為這揭示了 Anthropic 的雄心壯志，並反映出一種曾在科技產業反覆出現的模式：定義產業運作方式的公司，往往比試圖完全掌控產業的公司更能創造價值。就像紅帽之於 Linux，或 Google 之於 Android，Anthropic 正試圖透過開放標準，讓自己成為 AI 代理基礎設施的定義者。
對於企業技術領導者而言，訊息很明確：Skills 正在成為企業的基礎設施。今天組織寫進 Skills 中的專業知識，將決定明天 AI 助理的表現效率，無論背後驅動的是哪個模型。Anthropic 的這步棋，或許暗示著其真正的產品不只是 Claude，而是每個人都必須依賴的 AI 基礎建設。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Anthropic、《VentureBeat》、《SiliconAngle》、《AXIOS》，首圖來源：Anthropic