年收衝220億、股價3年漲近3倍，「機殼女王」陳美琪是誰？她如何帶勤誠從PC紅海攻進AI伺服器？
這股AI淘金熱下，「賣鏟子」的台灣企業正受到世界矚目，但除了廣達、鴻海等直接負責AI伺服器代工的巨頭之外，為AI伺服器打理好「外在」──機殼的勤誠興業，如今也成為外界著眼的焦點，其董事長陳美琪更被譽為「機殼女王」。
台灣伺服器機殼龍頭「勤誠」，從PC機殼起家，跨入伺服器領域
AI伺服器需求的爆炸性成長，讓身為台灣伺服器機殼龍頭的勤誠，營運攀上的新高峰。根據2025財報資料，勤誠年收成長約52%至220億元，利潤更是成長84%至約36億元。持續上揚的財務表現也推動勤誠股價在過去一年裡成長近3倍，推動市值來到1,300億元的歷史高點。
勤誠的客戶涵蓋眾多國際科技公司與AI大廠，儘管勤誠沒有對外透露客戶名稱，分析師指出亞馬遜、甲骨文和微軟等赫赫有名的資料中心巨頭，都是勤誠的客戶，並且正在與輝達、AMD等GPU巨頭展開合作。
若從營收地區來看，目前美國是勤誠最大的營收來源，貢獻逾80億元收入，其次則是中國（64億元）、台灣（32億元）。
「Intel Inside, Chenbro Outside」，陳美琪巧妙口號連結英特爾
勤誠興業成立於1983年，由董事長陳美琪與丈夫陳連春、弟弟陳鳳明共同創立，最初的啟動資金只有50萬元。初期他們瞄準了電腦機殼領域，在隔年推出第一款橫躺式機殼，並成功成為美國電腦廠商Kaypro的合作夥伴，事業逐漸步上軌道。
不過，陳連春、陳鳳明很快便相繼離開公司，剩陳美琪獨挑大樑在這個男性為主的科技產業中闖蕩。在她的帶領下，公司順利壯大為在7個國家地區設有辦事處、擁有逾3,300名員工的機殼龍頭。
陳美琪曾在1990年代時，巧妙想出「Intel Inside, Chenbro Outside」的口號，將那時還沒這麼有名的勤誠與英特爾做連結，藉此打響公司的名聲。後續勤誠產品線擴大，陳美琪更想出新口號「Whatever’s Inside, Chenbro Outside」，突顯其產品種類之廣及配合客製化的能力。
目前擔任勤誠執行長的陳亞男形容，陳美琪是位非常注重細節，並且極具野心的一位業務天才。不過，比起和客戶應酬，陳美琪更傾向和第一線的員工互動，她認為無論是否是實際參與製造的工人，每個人都應該對製造流程有著滿腔熱情，並且腳踏實地做事。
隨著PC市場競爭白熱化導致利潤萎縮，陳美琪果斷決定跨入技術門檻更高、結構更複雜的伺服器機殼領域。資料中心基礎設施設計公司ZT Systems便是他們第一批伺服器機殼客戶之一，「ZT認為資料中心是未來方向，他認為我們可以提供幫助。」陳美琪向《富比士》表示。ZT在2025年被AMD收購，製造業務則以最多30億美元轉售給Sanmina。
這場關鍵轉型不僅讓勤誠避開了殺價競爭的紅海，更在當前AI與雲端運算基礎設施的需求巨浪中，占據了關鍵地位。不過，伺服器機殼市場暫時還沒有絕對的領導者，根據瑞穗證券的資料，勤誠的市占率約為10%，面對著奇鋐、迎廣、營邦等台灣同業的競爭。
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投資技術研發、海外設廠，勤誠加碼投入AI伺服器
為了在伺服器機殼市場進一步站穩，勤誠正籌備著技術及生產線兩方面的布局。勤誠近年大幅增加研發支出，2025年全年的研究發展費用超過4億元，較前一年的約2.8億元顯著成長。陳亞男強調，他們計畫加大對散熱管理和機殼結構兩方面的研發投入。
由於AI伺服器搭載了高性能的AI晶片，其運作環境比一般通用型伺服器更為嚴苛，必須要能處理比普通伺服器更多的高溫廢熱，具備極佳的散熱管理能力以維持穩定的性能表現，同時因為AI伺服器普遍重量較高，還必須有更好的承重能力，並且要能夠配合高階設備與客戶不斷變動的需求，精準客製化。
2024年時，勤誠為輝達MGX伺服器推出的機殼方案，便兼具了兼具空冷及液冷版本的模組化設計。
同時勤誠積極拓展海外據點，為了就近服務北美的資料中心客戶，計畫在美國德州投資建廠，最初董事會授權12億元的投資額度，並在2026年1月追加投資8億元。
勤誠並看準馬來西亞在資料中心的積極發展，在馬來西亞柔佛州斥資4,900萬令吉購買約6公頃的土地興建新廠房。董事會也核准對大馬子公司增資新台幣 6 億元，以應付建廠的追加預算。陳美琪表示，雖然過去他們不曾認為東南亞會是他們的主要市場，但隨著科技大廠相繼在馬來西亞設立資料中心，他們也應該前往當地發展。
而中國方面，除了原有的昆山、東莞與上海據點外，勤誠於2025年1月新設立勤昆精密科技有限公司，持續布局當地的伺服器機殼製造與銷售業務。
不過，在這些投資背後，對AI伺服器的需求浪潮能持續多久，是目前外界最擔心的事情。瑞穗證券高級分析師Dale Gai指出，AI伺服器產業最大的下行風險，就在於對AI基礎設施的過度投資。
陳亞男認為，AI是一股不可逆的長期科技趨勢，即使當前的AI技術可能會過時，被更新的技術取代，AI這個領域及應用不會憑空消失，即使出現替代技術，本質上仍會是AI技術的進化及延續。
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