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輝達豪撒千億力挺、聯發科開盤即漲停鎖死! 黃仁勳這次看上什麼?

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更新於 5小時前 • 發布於 5小時前 • Newtalk新聞 |黃偉柏 編譯
IC 設計大廠聯發科(2454)在與輝達資本聯盟後,今(1)日股價開盤直接漲停。 圖:Yahoo! 股市

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AI 晶片巨頭輝達(NVIDIA)首度出手投資台灣上市公司,就砸下 35 億美元(約新台幣 1,106 億元),對象直指聯發科(2454)。在重金加持下,聯發科今(9/1)日股價開盤直接跳空漲停。除了股價短線激情,市場更關注的是,輝達執行長黃仁勳為何選在此時押注聯發科?

答案可能藏在黃仁勳口中的「十年產品路線圖」。

聯發科昨(31 日)晚公告,此次海外可轉換公司債(ECB)發行總額 39 億美元,預定 9 月 8 日於新加坡交易所掛牌,期限 5 年、票面年利率 0%;輝達以策略投資人身分認購 17,500 張、金額 35 億美元,占整體發行規模近 9 成。《彭博》指出,這也是輝達迄今在美國以外最大一筆直接投資,雙方關係從技術合作進一步升級為資本結盟。

值得注意的是,本次 ECB 初始轉換價為每股 4,513.75 元,較訂價日的收盤價溢價 15%;若依初始轉換價全數轉換,對聯發科股權最大稀釋比例僅 1.67%。換言之,相較於取得大比例股權,這筆千億元投資的策略合作意味更為濃厚。

黃仁勳接受《彭博》專訪時表示,輝達與聯發科已建立重要合作夥伴關係,如今將進一步擴大合作,形容這是兩家公司間「規模巨大的工程技術整合」。更值得注意的是,雙方正在推動的產品路線圖,不是一、兩年,而是長達 10 年。

盤算一:ASIC崛起 先把聯發科拉進NVLink生態圈

輝達重金押寶聯發科,首要盤算可能在快速崛起的客製化 AI 晶片(ASIC)市場。隨 AI 算力需求暴增,包括 Google、亞馬遜、微軟等科技巨頭都積極發展自研晶片,希望降低對通用 GPU 的依賴,也讓博通(Broadcom)、邁威爾(Marvell)及近年積極切入資料中心 ASIC 的聯發科,成為另一股重要勢力。

與其讓 ASIC 成 GPU 的競爭對手,輝達的策略顯然更進一步——即使大型科技公司使用的不是輝達 GPU,也要讓這些晶片留在自己的生態系。據雙方公布的合作內容,聯發科將採用輝達的 NVLink Fusion、NVHBM 等技術,讓客製化晶片更容易整合進大型 AI 資料中心。換言之,聯發科 ASIC 業務愈大,輝達的高速互連與網路技術也有機會跟著擴張。

盤算二:從「賣GPU」變成掌握整座AI資料中心

這也凸顯輝達近年的另一項轉變:黃仁勳要守住的已不只是 GPU 霸主地位,而是整座 AI 資料中心的話語權。

面對大型科技公司積極自研 AI 晶片,輝達持續把產品版圖從 GPU 延伸至 CPU、網路、高速互連及完整 AI 基礎設施。只要聯發科協助客戶打造的 XPU、ASIC 最終仍透過 NVLink 等技術串接,輝達即使沒有包辦資料中心內所有運算晶片,仍能掌握關鍵基礎架構。

《彭博》指出,類似布局已出現在亞馬遜身上。亞馬遜日前除同意額外部署 200 萬顆輝達晶片,也將把輝達互連技術與自研晶片結合使用。

黃仁勳更直言,「輝達的網路生態系統現在是聯發科供應鏈的一部分,而聯發科的 XPU 也是我們供應鏈的一部分」,雙方藉由合作進一步擴大了自身供應鏈版圖。

盤算三:聯發科不只手機 AI ASIC成關鍵籌碼

黃仁勳願意豪砸 35 億美元,另一項關鍵則是聯發科本身正在快速轉型。

過去聯發科以智慧手機晶片聞名,但近年積極進軍資料中心與客製化 AI 晶片,今年稍早更與 Google 擴大 AI 晶片合作。《彭博》指出,在大型科技公司積極發展自研 AI 晶片的趨勢下,聯發科作為晶片設計合作夥伴的市場地位也快速提升。

聯發科先前預估,今年 AI 晶片銷售額可望達約 20 億美元,並持續擴大人才招募,盼降低對手機市場的依賴,讓 AI 資料中心成為下一條成長曲線;對輝達而言,透過資本關係綁定聯發科,等於提前卡位快速崛起的 ASIC 業者;聯發科則可藉由 NVLink、NVHBM 及輝達資料中心生態系,加快搶攻 AI 基建市場。

輝達 CEO 黃仁勳。 圖:翻攝自 X @cryptogoos

35億美元不只押聯發科 而是展望下一個十年AI架構

因此,從 35 億美元投資來看,黃仁勳的盤算可能遠比單純「入股聯發科」更深。

當 AI 市場逐漸從「GPU 一家獨大」,走向 GPU、ASIC 與各家自研晶片並存,輝達面對競爭的方式並非只想消滅對手,而是試圖讓更多不同種類的晶片,都能接進由自己主導的網路與互連生態系。而聯發科恰好成了這項戰略的重要拼圖。

從千億元資本結盟、NVLink Fusion 技術合作,再到黃仁勳親口揭露長達 10 年的產品路線圖,這筆交易真正值得關注的,或許不只是聯發科今日的一根漲停板,而是輝達正在提前布局下一個 10 年的 AI 資料中心架構。

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