飯店數位化趨勢 引進機械手臂學習

南韓目標在2028年，要實現大規模人工智慧AI運用，因此正為人形機器人在各行各業收集大量數據，例如樂天飯店，讓機器人模仿人類成為「類人手」，但是現階段只能做3成到4成的工作，大部分飯店的服務工作，涉及手指精細度與人跟人之間的實際互動，機器人暫時還做不到。

朴大衛在南韓首爾樂天飯店，工作9年，他的頭部、胸部與手上，都使用穿戴式攝影機，要把他過去做過的 幾千次折餐巾、擦拭酒杯與刀叉動作，為AI機器人記錄收集數據。

樂天飯店工作人員 朴大衛：「我們認為人形機器人 或許能夠承擔約30%到40%的工作量，但其實它們很難取代剩餘50%、60% 甚至70%的工作，因為這些工作，涉及人與人之間的實際互動。」

除了示範飯店服務人員如何準備宴會，飯店還實驗用紅外線追蹤系統、動作捕捉手套，以及VR頭戴裝置模仿客房清掃，但南韓物理AI新創公司坦承，機器人的五指，模仿飯店服務還無法做到人手靈巧的精緻服務，AI公司還要收集物流、製造等多種行業的數據，讓機器人從倉庫超市貨架拿、舉、搬運物品的動作，改善精細度。

RLWRLD策略主任 趙慧敏：「以樂天飯店為例，若用機器人摺餐巾，機械爪無法實現，飯店服務所需的精準，整齊地摺疊效果，達不到服務行業所需的水準。」

就像ChatGPT與Gemini等聊天機器人，透過大量網路文字進行訓練一樣，AI機器人的五指機械手，也需要大量的人類行為數據，來處理複雜的實體任務。