Adobe 要用 AI 提高影片聲音品質，分離人聲與背景雜音、增強主要音訊
Adobe 近日展示了其正在研發的最新技術「Project Sound Lift」，透過 AI 可一鍵式地將錄音分成不同的音軌。
音訊品質差一直是影片創作者面臨的挑戰，無論是業餘愛好者還是專業電影製片人，都需要解決由風力干擾、麥克風位置不理想、人群噪音和其他聲音干擾所造成的音訊問題，其中任何一項的出現都可能導致影片無法使用。因此 Adobe 研究，如何使用人工智慧技術來作為變音訊處理解決方案，讓每個人都能更輕鬆地進行高品質創作。
Adobe 近日展示了其正在研發的最新技術「Project Sound Lift」，透過 AI 可一鍵式地將錄音分成不同的音軌，例如分離影片中語音、掌聲、笑聲、警報、人群和各種其他環境噪音等，且每個音軌都可以單獨控制，以便於後期處理，最大限度地提高整體聲音衝擊力和品質。
Project Sound Lift 可幫助用戶在各種場景中輕鬆地處理音訊錄音，利用 AI 獨立地增強、轉換和控制語音和聲音。Adobe 的「語音增強」技術（目前可在 Premiere Pro 等 Adobe 應用程式中使用）被整合至 Project Sound Lift 中，將進一步改變創作者製作及管理工作室品質的音訊內容的方式。
過去的音訊 AI 模型通常需要乾淨、單純的輸入聲音（例如沒有背景噪音或回聲的單一揚聲器或聲音來源），但現實世界的錄音情況很少滿足這些條件，實際上在錄音時，音訊檔案可能包含噪音、混響、多個揚聲器和各種突發的聲音，往往無法控制，這種限制阻礙了音訊人工智慧在日常錄音中的應用，而且讓一般使用者很難利用複雜的音訊工具。
Adobe 開發的 Project Sound Lift 則是將透過 AI 技術，簡單的將日常生活場景中的語音和環境聲音分開，包括將語音、掌聲、笑聲、音樂和其他各種噪音分成不同的音軌，每個軌道都可以單獨控制，以提高影片的品質和內容。
資料來源：Adobe