不是創作，是套利：當 AI 狗血劇成為最划算的內容生意
根據《Artificial Intelligence (AI) Content Generation Global Market Report 2025》，AI 內容生成市場正高速擴張，規模預估將從 2024 年的 32.8 億美元，在一年內躍升至 2025 年的 48.1 億美元，年複合成長率高達 47%。
人工智慧生成的「狗血劇」：充滿白手起家浪漫、復仇幻想或家庭糾葛的公式化情節劇，正顛覆內容產業。它不是藝術創作，而是低成本套利遊戲：每集製作僅需數美元，卻透過TikTok、YouTube Shorts和Reels等平台，吸金數十億美元。
成本低、流量高創造高收入
這種模式依賴Runway ML或Sora等AI工具，每分鐘影片成本不到傳統拍攝的1%，日產數百集，契合觀眾「理解成本極低且高黏性」，滿足情感逃避需求。過去內容產業尚存「原創」浪漫，如AI狗血劇情節誇張、節奏緊湊、情緒強烈卻高度相似，在短影音與付費平台快速累積流量與收入。
國外有剪輯軟體的團隊最新調查，2025年AI製作影片已大舉進入YouTube主流生態，全球共有 278 個以AI影片為主的頻道擠進各國百大排行榜，累計訂閱數達2.21億、總觀看次數高達630億次，創造約1.17億美元的廣告收入，其中台灣也被點名為特別偏好觀看「AI廢片」的市場之一。
（Source：KAPWING，下同）
由於AI狗血劇具備節奏快、情緒強、完播率高的特性，容易被推薦系統放大，形成流量正循環。即使遭遇版權投訴，內容也能快速改寫、重新上架，實際風險極低。這形成一個完整的「版權套利模式」：經典被拆解為公式，AI以極低成本大量複製，再透過平台完成變現。對平台而言，只要不直接侵權，流量就意味著廣告與訂閱收入。
套利者比立法者跑得更快
AI狗血劇真正吸引資本的，不只是流量，而是它背後幾乎無需承擔法律風險的「版權套利模式」。傳統影視或文學創作，往往伴隨版權談判、分潤機制與長期責任；而AI生成內容則不同，它的「作者」是模糊的，侵權責任也是分散的。
這讓平台能夠在不清晰的法規灰色地帶，快速放大產量、測試市場反應，並透過支付、訂閱制或解鎖劇情迅速回收成本。即使某一批內容被質疑抄襲，只要換一組關鍵字、換一套角色設定，就能立刻重新上線。
這並非單純的技術進步，而是一種制度性縫隙的利用。當版權法仍以「人類作者」為核心設計，而 AI 內容已大規模商業化時，套利者自然會比立法者跑得更快。
更值得注意的是，AI 內容經濟正在重塑整個創作的獎勵機制。過去創作者需要長時間累積風格、聲譽與作品深度，才能獲得市場回報；如今獎勵的對象卻變成「誰能最快產出最多情緒單位」。
當平台經濟刻意放大人性弱點
AI 狗血劇成功，證明市場短期內更偏好即時滿足與情緒逃避，而非原創性或複雜敘事。這使得人類創作者面臨一個殘酷選擇：要嘛降低創作標準，迎合平台算法；要嘛堅持原創，但接受被邊緣化的現實。筆者並不認為這代表觀眾「變得膚淺」，而是平台經濟刻意放大了某些人性弱點。
當所有推薦系統都在獎勵高頻刺激，原創自然顯得「效率太低」。最終的問題，並不在 AI 本身，而在於平台選擇獎勵什麼樣的內容。當平台的評估指標只剩下點擊率、完讀率與付費轉換率時，原創性就成為一種不必要的成本與風險，而非值得被投資與保護的價值。
如果說 AI 狗血劇是一面鏡子，那它照出的並不只是技術的力量，而是我們願意用多少文化價值，去交換即時的商業回報。不是因為沒有人願意創作，而是因為創作不再被視為值得投資的行為，這或許才是這門「最划算的內容生意」背後，真正令人不安的地方。
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AI-generated dog and cat dramas fetch huge audiences, creators earn millions
（首圖來源：Unsplash）