【MIC 2026 趨勢預測】台灣人形機器人產業如何超越中國？MIC 點 3 大差異化方向
資策會產業情報研究所（MIC）今（12/18）發布 2026 年十大重點科技趨勢，涵蓋半導體、AI 伺服器、智慧眼鏡、無人機、人形機器人、低軌衛星與量子電腦等領域，指出台灣供應鏈在多項趨勢中佔據重要戰略位置。
資策會 MIC 資通訊產業科技中心主任林柏齊表示，這十大趨勢主要環繞在「生成式 AI」與「韌性」的主題之上，判斷市場相關投資會繼續延續到明年。
趨勢 1：AI 帶動，半導體 3 奈米以下製程產能成長快
生成式 AI 與大型語言模型訓練需求持續擴張，同步放大對 GPU、ASIC 與 HBM 等高效能晶片需求。林柏齊指出，關鍵製程成長穩定，自 2023 年第四季以來，2 奈米和 3 奈米等先進製程基本上都維持 40% 以上的成長率。
然而他提及，由於市場供應和需求都呈現高度集中，衍生出兩大風險，是產業在未來一年需特別留意的。第一是政治風險，美國等國家將要求盟友進行產能分散；第二是材料成本上升，帶動整體供應鏈成本與價格上升的成本風險。
趨勢 2：AI 伺服器 2026 年出貨將達 450 萬台
AI 伺服器市場正歷經強勁成長，MIC 預估 2025 年全球約有 400 萬台 AI 伺服器出貨，2026 年預計可成長至 450 萬台，成長率約 10~20%。
林柏齊表示，推升 AI 伺服器市場成長的主要動能來自於雲端服務大廠，包括 AWS、Google、微軟、Meta 和 Oracle，以及眾多 AI 新創如 OpenAI、Anthropic 領銜。儘管市場有 AI 泡沫化之討論，林柏齊指出 AI 伺服器的算力是 AI 發展的重要元素之一，基礎建設仍是推動整體產業的關鍵。
林柏齊也強調，儘管算力投資強勁，但 AI 發展下一步關鍵在於應用落地：業界已花了三年時間在擴充基礎設施，投資的回報週期將取決於終端應用，特別是邊緣運算和端點運算相關的商業化落地。
趨勢 3：AI Box 垂直需求旺，邊緣 AI 硬體滲透率將近 2 成
隨著邊緣 AI 晶片算力突破、中小型 AI 模型精度提升，加上各產業對於低延遲、高機敏的垂直使用需求推動，將帶動 AI Box 類型產品需求快速成長。MIC 對於 AI Box 的定義是搭載 AI 加速卡（如 GPU、NPU、ASIC）、可用於產業地端推論的硬體系統。
MIC 預估，2026 年邊緣 AI 硬體的滲透率將朝 2 成邁進。林柏齊指出，許多 IPC（工業電腦）業者正透過採購高階運算晶片，積極發展屬於自己的 AI Box 設備。
趨勢 4：AI 智慧眼鏡走入日常，出貨將達 950 萬副
AI 的消費端應用，相較於 AI PC 與 AI 手機成長受限，MIC 看好 AI 智慧眼鏡是真正進入消費者生活的載體，值得特別關注。林柏齊也點名市場領導者包含 Meta、Google，而傳統消費性電子製造商業也在持續投入。
由於光學和低功耗晶片技術持續突破，MIC 預估到 2026 年，AI 智慧眼鏡的全球出貨量可達 950 萬副的規模。MIC 表示，台灣除了爭取硬體製造與銷售業務，也可開發一般消費者或企業端應用內容，搶攻新裝置商機。
趨勢 5：民主國家發展軍用無人機，市場規模達 250 億美元
林柏齊指出，烏俄戰爭讓各國政府提高對軍用無人機的投資，不僅大規模採購，更積極投入開發與部署，例如美國 DDP 計畫目標採購 30 萬架低成本單程攻擊無人機，台灣政府也計劃在未來兩年投入 500 億新台幣採購。MIC 預估，2026 年軍用無人機的市場將達 250 億美元。
政府的投入為廠商提供了開發機會，特別是關鍵零組件上。林柏齊觀察，台灣廠商將積極朝向無人機重要的三晶二軟技術（飛行控制晶片及模組、通訊晶片及模組、衛星定位晶片及模組、飛行控制軟體、地面控制軟體），強化整體產品的國際競爭力。
趨勢 6：人形機器人 2030 年全球出貨量將破百萬台
MIC 在談論人形機器人趨勢時，採取了較為謹慎且務實的視角，預估 2030 年才有辦法達到出貨量達 100 萬台的水準。至於面對中國機器人產業強勢發展，台灣的機會在哪？MIC 強調了 3 大優勢與機會：運算、感測、散熱。
林柏齊指出，運算和感測都是台灣的強項，而感測元件更佔人形機器人組成約 1/4，有重要地位。MIC 前瞻科技與政策研究中心組長盧冠芸也告訴《TechOrange》，人形機器人的續航力要超過目前的 30 分鐘以上，在於晶片與關節機構設計的散熱，唯有散熱做好才能進一步做到關節的控制。她強調，運算、感測與散熱，將是台灣與中國做出差異化的關鍵。
趨勢 7：低軌衛星商用數上看 1.2 萬顆，寬頻用戶破千萬
衛星上網已成為偏鄉與新興市場寬頻主要選項，隨著領導業者 Starlink 持續拓展據點、Amazon Leo 與更多業者加入下，MIC 預估 2026 年全球商用低軌衛星數量將接近 1.2 萬顆，而覆蓋率提升下可為超過 1,000 萬用戶提供服務。
林柏齊指出，衛星寬頻兼具商業與國防價值，吸引更多台灣廠商投入，開發關鍵衛星通訊零組件與訊號接收裝置。
趨勢 8：量子電腦 2026 進入商業驗證，看好量子 + AI 應用
MIC 預估，2026 年量子運算將成為美中對抗的新熱點，且生態系、相關運算設備與系統的標準，將進入商業驗證階段。雲端供應商將主導產業生態系，甚至牽引運算基礎設施的樣態。而 HPC、運算系統與設備營運經驗，都是量子運算產業化的關鍵。
林柏齊表示，以下世代的高速運算基礎設施的角度來看，量子電腦除了核心的量子晶片之外，包含冷卻設備、雷射系統設備、位元電子控制設備、單光子源設備、光子探測器等設備等，高階光學設備的製造能力，以及運算設備的硬體系統集成，都是台灣進入此潛力市場的關鍵要素。
趨勢 9：AI 攻防升溫，帶動台灣資安產值成長率上看 12%
林柏齊表示，雖然 AI 可以協助企業更輕鬆地判斷資安狀況，但駭客也能夠利用 AI 進行惡意或錯誤的攻擊。傳統的資安營運中心（SOC）或代管服務商（MSSP）等以人力為主的對抗方式，在面對 AI 攻擊時效率將越來越低，因此導入 AI 技術來直接進行對抗，是未來資安領域的關鍵。
MIC 預估，AI 攻防升溫下，推動台灣 AI 資安服務快速成長，預期規模自 2025 年的 604 億元，預期提升至 2027 年的 749 億元，成長率上看 12%。
趨勢 10：企業 AI 投資攀升，資服業營收估破 7 千億新台幣
根據 MIC 最新調查，隨生成式 AI 快速進展，企業對於 AI 應用的認知度普遍提高，2025 年已有約 1/4 國內企業實際針對 AI 應用進行投資，投資家數比例較 2024 年成長近五成。
林柏齊也表示，由於企業受限於 IT 部門能量，超過半數企業會選擇透過資訊服務業者導入 AI 的應用，而具備垂直領域知識與客製能力的資服業者更受倚重，未來帶動產業營收上看新台幣 2,700 億元。他也強調，運用技術降低合規與管理風險，將成為下一波 AI 應用管理商機。
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