通用人工智慧將來臨？專家預測未來幾年內實現
在人工智慧（AI）領域，許多術語如感知器、卷積和變壓器等，雖然技術性強，但最近出現了一個更平凡卻具有革命性意義的詞彙：時間表。
AGI 的實現時間進程增速
當你詢問AI專家他們對通用人工智慧（AGI）的預期時間表時，他們會告訴你，根據目前的技術進展，他們預計AGI將在未來幾年內實現，具體時間多集中在2027至2030年間。AGI被定義為能夠在人類多樣認知任務中與人類能力相匹配的AI技術，具備推理、決策、規劃等能力，並能自主適應開放環境。隨著電腦性能的提升、算法的改進和數據的增長，AGI的實現時間表不斷縮短。
AGI的實現將可能對經濟、科學發現和地緣政治產生深遠影響，甚至可能改變人類在生態系統中的地位。因此，追蹤這項技術的進展至關重要，以便為未來的變革做好準備。對AI能力的基準測試不僅能幫助我們制定法律法規、工程目標和商業模式，還能幫助我們更廣泛地理解智慧。
然而，對AGI進行基準測試面臨著特殊挑戰，因為人們對AGI的定義存在很大分歧。有些人根據其在基準測試中的表現來定義AGI，而另一些人則根據其內部運作或經濟影響來定義。這使得測量AI智慧的第一步是達成對一般概念的共識。
人工智慧能同理人類智商嗎？
AI系統的優勢和劣勢與人類不同，因此即使我們將AGI定義為「能夠在大多數任務上與人類相匹配的AI」，我們仍然可以辯論哪些任務真正重要，以及哪些人類設置了標準。直接比較是困難的。多位研究者正在設計和提出測試，以期為我們的未來提供一些見解，但問題仍然存在：這些測試能否告訴我們已經實現了長期以來追求的AGI目標？
測試智慧的難度在於，智慧的種類無窮無盡。人類的智商測試，通常透過一系列相關任務來提供一種總結性統計，這些任務涉及記憶、邏輯、空間處理、數學和詞彙等。人類的智商測試通常能預測學業和職業成功，但對於AI來說，這些假設並不成立，因為AI的能力並不是以相同的方式捆綁在一起的。
此外，還有其他類型的智慧通常不會透過智商測試進行評估，這些包括社交智慧（如心理推理能力）和物理智慧（如理解物體和力量之間的因果關係的能力）。這些能力對於人類在複雜情境中的導航至關重要。
（首圖來源：shutterstock）