羅斯蘭斯基專欄|【工作大重組】職位,不等於工作本身
《工作大重組》(Open to Work)共同作者、微軟執行副總裁萊恩.羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky)指出,AI 真正改變的不是「整份工作消失」,而是工作任務被重新拆解與組合。當研究、摘要、撰稿等任務逐步自動化,工作者更該投資判斷力、溝通、決策與建立信任等人類優勢,重新思考 AI 時代的工作價值與職涯方向。
【專欄簡介】
AI正在改變工作,但真正被改寫的,或許不只是哪些職位會消失,而是我們長久以來理解「工作」與「職涯」的方式。
《工作大重組》(Open to Work)一書由微軟執行副總裁萊恩.羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky)與 LinkedIn 經濟機會長阿尼許.拉曼(Aneesh Raman)共同撰寫。兩位作者從AI快速進入職場的現實出發,提出一個不同於「AI將取代多少工作」的觀察:一份工作並不會突然整體消失,真正持續發生的,是工作內部的任務被拆解、重新分配與重新組合。當部分任務交給AI、自動化或由人機協作完成,人類的價值也將更集中於判斷力、創造力、溝通、同理心,以及理解複雜情境、做出決策的能力。
這也意味著,過去像「爬梯子」一樣,沿著固定職稱與年資逐級向上的職涯模式,正在鬆動。未來的職涯更像一面「攀岩牆」:人們可能橫向移動、轉換跑道、重新組合技能,甚至在工作內容還沒有明確職稱之前,就先找到新的立足點。身處AI帶來的「混亂過渡期」,真正重要的不是等待未來變得清楚,而是保有主動性與好奇心,在市場替自己改變工作之前,先重新思考自己能創造什麼價值。
這套觀點也不只適用於個人。從工作者如何學習AI、重新思考求職與職涯,到企業如何重新設計工作流程、人才培育與組織結構,《工作大重組》試圖回答的是一個更大的問題:當舊的工作規則正在瓦解,我們能否共同參與下一套規則的形成?
本系列專欄精選自羅斯蘭斯基發布於LinkedIn 平台的連載電子報內容,《天下學習》獲得授權,獨家連載刊登。專欄主題從《工作大重組》核心觀點出發、延伸探討8個主題,從「職位不等於工作」、「你是否正在把錯的事情做得更好」,一路談到工作的全新算式、求職規則改變、舊工作模式的終結,以及為何未來「組織設計本身就是產品」。這8篇文章首尾貫通,建立起新職涯時代的完整思考路徑:AI浪潮下真正需要重新設計的,不只是我們使用的工具,而是工作、職涯,以及企業本身。
工作大重組|職位,不等於工作本身(The Job Is Not the Job)
阿尼許(Aneesh Raman)和我最近最常被問到的一個問題,就是:AI 是否會取代整個職業?
我們認為,這其實不是思考這件事最正確的方式。
工作並不會以那種乾脆俐落、足以直接成為新聞標題的方式消失。真正發生改變的,其實是一份工作裡面的各項任務。
我們習慣用職稱來定義自己。
我是顧問。
我是老師。
我是執行長。
但如果把任何一份工作拆開來看,你會發現,它其實是由許多不同類型的工作組合而成。
其中有些工作具有明確結構,而且可以重複執行;有些工作則高度仰賴情境、人際關係與判斷力。
AI 現在已經非常擅長某些「橫向型任務」。
研究。
摘要。
起草文件。
從資料中辨識模式。
這些能力正在快速進步,而且對許多人來說,它們已經實際觸及日常工作中的相當一部分。
但這些事情,並不能代表一份工作的全部。
一個更實用的思考方式,是把你正在做的工作分成三種類型。
第一種,是科技可以完全處理的工作。
也就是那些例行性的、有明確正確答案的任務。如果你的大部分時間都花在這些事情上,那確實值得特別留意。
第二種,是科技可以協助你完成、卻無法替你完成的工作。
我認為,最大的機會就存在於這裡。
我自己一直都會使用 Copilot 來協助起草內容、整理思緒。它讓我可以更快推進工作,也能幫我補進一些原本可能忽略的脈絡。
但它不會取代決策。
它不會取代判斷。
它所做的,是加速這些事情。
第三種,則是那些依然高度屬於人類的工作。
在局勢不明朗時決定方向。
建立信任。
在不同利害關係人之間權衡取捨。
決定哪些事情「不要做」。
解決一個甚至還沒有人真正定義清楚的問題。
讀懂現場氣氛。
讓客戶感受到,你真的理解他正在面對的處境。
這些事情之所以更難被自動化,是因為它們並不只是流程問題。
當你用這樣的角度回頭檢視自己一週的工作時,真正重要的是:這三種工作的比例如何分配。
如果你的絕大多數時間,都花在那些可以被自動化的任務上,這是一件值得注意的事。
不是因為這代表某種判決,而是因為它是一個訊號。
辨識出這個模式,就是開始改變它的第一步。
如果你完全不用 AI,那麼你正在放棄它所能提供的槓桿效益。
而如果你沒有投資在那些會隨著時間持續累積、產生複利效果的能力上,那麼你很可能低估了未來真正能讓自己脫穎而出的差異會來自哪裡。
從 LinkedIn 的資料,以及我們每天看到人們實際使用的工具中,都可以發現,這種工作的「重新組合」(re-bundling of work)已經正在發生。
它並不戲劇化。
它是一點一滴發生的。
但它是真的。
真正的問題從來不是:
AI 會不會改變你的工作?
真正的問題是:
你會不會在市場替你改變工作之前,先主動調整自己的工作?
(原文出處:Open to Work|The Job Is Not the Job)
(延伸推薦|2026人才永續國際論壇:工作.大重組)
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