LINE GO 技術長專訪：機器學習與 AI 重塑智慧交通體驗
LINE GO 擁有計程車、租車、機場接送、代駕、包車、充電站、共享機車多項服務，以機器學習最佳化計程車派車邏輯，提升媒合效率與用戶體驗，並大力拓展企業叫車、租車等業務，逐步打造結合 AI 的一站式智慧交通平台。
叫車平台派遣邏輯與車輛數、用戶規模有關。LINE GO 技術長黃佩恩接受科技相報專訪分享，公司成立之初（前身為 TaxiGo）招募司機、擴充車輛數，派遣邏輯是媒合距離乘客最近的車輛，一次通知範圍內的所有司機，再由司機決定是否接單。
隨著司機與車輛增加，需要精準媒合以調節運能，背後透過機器學習強化派遣邏輯，除距離乘客近以外，考慮司機的接單習慣（例如偏愛長程）與意願（例如不同時段）納入考量，藉由機器學習判斷某一單對於附近司機是否相符，提高司機接單意願，同時乘客不用等待過久。
LINE GO 也將行程屬性納入考量，例如金額、小黃／多元／綠能車種等，針對司機的標籤與行程的標籤進行相配。此外，每個營運城市的標籤不完全相同，單獨進行訓練，比方說台中乘客的用戶等待意願較長，行程標籤將會顯示乘客願意等待 10 分鐘，對比台北乘客等待意願則較短。如此一來，持續最佳化機器學習的模型。
除一般乘客外，企業叫車並納入機場接送，是 LINE GO 近年大力擴張的業務之一，更為中小企業客戶設計自助加入的服務，去年底已在官網上線，填表登記即可採用 LINE GO 叫車月結。
推動企業叫車業務上也為客戶提供客製化，像是中控台設計，當特定活動可由一人統整叫車，幫助簡化企業內部的行政作業流程。此外，為客戶 ESG 需求提供碳排報表，可在後台清楚檢視。
如今 LINE GO 用戶突破 480萬，全台司機人數超過 1.5 萬人，減碳車輛超過萬台，更是全台最具規模的綠能車隊。LINE GO 去年更攜手 WeMo 推出隨租隨還的共享機車，補足大眾運輸無法抵達的最後一哩路，晉升「四輪＋二輪」一站式交通平台。
新功能升級服務體驗
叫車是 LINE GO 使用頻次相當高的服務，然而租車需求持續成長，使用頻次 2025 年較 2024 年將近翻倍成長，培養出一群獨特的客戶。
過去 LINE GO 首頁著重叫車，想要租車的客戶可能迷失在首頁介面，不容易直覺找到想要的功能。LINE GO 近來改版首頁介面，分成「輕鬆搭乘」、「租車移動」2 大主線，一眼就能找到。
LINE GO 定期收集使用者體驗的滿意度調查，配合客服進線所反應的意見，系統化觀測、了解客戶使用情況，作為叫車、租車等功能升級的依據。
▲ LINE GO 首頁介面完成改版。（Source：LINE Blog）
黃佩恩預告，針對沒有網路訊號的停車環境，將為 App 導入藍牙還車功能。透過藍牙與車機連線而不仰賴行動網路，就能順利還車，解決像是地下停車場還車等痛點，預計第一季推出功能。
LINE GO 計劃推出家庭方案，與家庭成員共享信用卡付款方式，能以同一張卡支付車資。還有共享 LINE GO 優惠券的功能，將自己購買如日日搭乘車券共享給親朋好友，同樣預計第一季釋出。
包括派遣邏輯、推薦用戶上下車地址等機制有機器學習與 AI 的支援，AI 應用範圍持續擴張。黃佩恩透露，LINE GO 正規劃運用代理式 AI（Agentic AI）進行試驗，黃舉例透過 LINE GO 詢問出國前往機場能有什麼交通選擇，AI 可以推薦機場接送、租車甲租乙還等，串起整個移動路徑，後端透過 MCP 伺服器串聯，提供合適服務給前端的客戶。
LINE GO 持續以「科技以人為本、用戶為中心」為核心提供服務，強化 AI 與數據分析，提升調度效率與用戶體驗，成為能夠連結人、城市及未來的智慧交通網路。
（首圖為 LINE GO 技術長黃佩恩，來源：科技新報攝）