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理財

你信任的「專家」其實不存在?AI 深偽醫師如何成為企業的新型社交工程風險?

科技新報

更新於 2天前 • 發布於 2天前

在多數企業主的直覺裡,資安攻擊通常長得很「技術」:駭客、惡意程式、漏洞掃描、系統入侵。然而,近年快速成熟的生成式AI,正在讓資安攻擊脫離冰冷的技術介面,轉而走向一條更危險、也更難防的路徑,也就是信任操縱。

一段看似專業的醫師影片,語氣冷靜、背景可信,解釋健康風險、推薦產品,甚至引導觀眾點擊官方網站進一步了解。許多人可能以為這只是行銷過度,卻沒意識到,這類內容很可能完全由AI生成,影像中的「專家」並不存在。目前已有大量AI深偽醫師影片在社群平台上被用來散播錯誤醫療資訊、推銷補充品,並透過權威形象騙取信任,相關內容在曝光後才陸續遭平台下架。

這不是單純的假訊息問題,而是一種正在成形的新型社交工程攻擊。對企業而言,風險並不只存在於受害者會不會被騙,而在於這套攻擊邏輯,是否也正在被複製到商業領域中?

當權威形象被AI複製,企業防線正在無聲後退

社交工程的核心,從來不是技術,而是心理。過去,攻擊者偽裝成主管、客戶或合作夥伴,透過Email或電話誘導內部人員配合操作。現在,AI讓這件事更進一步升級:聲音、影像、專業背景都能被快速複製,信任不再需要時間建立。

如果一名員工在社群或通訊軟體上,看到一段專業人士影片,內容涉及產業趨勢、法規風險或健康建議,甚至附上看似正式的網站連結,他真的會懷疑這是不是AI生成的嗎?多數時候不會。因為這類內容刻意繞過技術防線,直接攻擊人的判斷。

對企業而言,這提醒一件事:再完善的系統,只要人被說服,防線就會自行打開。這正是AI深偽最危險的地方,它讓社交工程變得更合理、更專業,也更難被即時察覺。

這不只是詐騙,而是供應鏈與品牌信任的外溢風險

許多企業主在看到這類新聞時,第一反應往往是:「這是消費者被騙,和我公司有什麼關係?」但現實是,深偽內容一旦進入商業供應鏈,影響會被快速放大。

如果假冒的專家影片推薦某項技術、平台或服務,而企業恰好與該產品、通路或供應商存在合作關係。即便你毫不知情,只要外界將信任崩盤與品牌連結在一起,聲譽風險就已經成立。更不用說,這類內容也可能被用來偽裝成顧問說明、內訓教材或合作提案,直接影響企業決策。

這正是為什麼,國際資安圈開始將AI深偽視為供應鏈風險的一環。它不需要入侵系統,只要成功混入決策流程,就足以造成實質損害。當風險來源不再明確標示為惡意,傳統的資安思維就會失效。

如果只把它當成公關或法律問題,事情通常已經太晚

企業面對深偽內容時,最常見的錯誤,是將其歸類為假訊息澄清或品牌公關危機,等事情擴大後才試圖補救。但這其實是一種延誤處理的風險分類錯誤。

真正成熟的企業,早已不再把這類事件單純歸類為假訊息或公關危機,而是視為資訊安全與營運治理交會處的核心風險。這意味著,企業內部是否已建立辨識深偽內容的基本教育與判斷流程,員工在遇到看似專業卻來源可疑的資訊時,是否清楚知道該向誰通報、如何處理,更關鍵的是,管理層是否真正理解,「信任被操縱」本身就是一種攻擊形式。當企業仍以為只有系統被駭才算資安事件時,實際上防線早已在無聲中後退。

一旦等到媒體報導、平台下架、客戶質疑同時發生,企業早已喪失主導權。這時再來討論「真假」已經沒有意義,因為市場只記得一件事:你的品牌,曾經出現在那個錯誤的信任危機裡。

請記住一句話:未來的資安攻擊,未必先攻擊系統,而是先說服你的人。AI深偽醫師事件提醒企業主的,不只是科技變化,而是一個更殘酷的現實,就是信任,正在成為最容易被複製、也最昂貴的資產。

資安從來不是會不會發生,在於是否看得懂它正在摧毀信任。當攻擊不再敲門,而是被人主動請進來時,真正能保護企業的,不是更複雜的技術,而是更清醒的管理判斷。

(首圖來源:AI 生成)

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