讓「癌王」無所遁形！台大聯手中研院造出AI診斷模型　精準測出早期胰臟癌

胰臟癌因平均存活期極短，而有「癌王」之稱；其實胰臟癌不是難以治療，而是缺乏有效的篩檢工具。為此台大醫院與中研院聯手，成功研發高效能診斷模型PanMETAI。該技術透過「液態生檢」（liquid Biopsy）、人工智慧（AI）與核磁共振代謝體分析，只需要患者的1滴血，就能從中擷取出多達 26 萬個代謝訊號，這些訊號如同身體的「代謝指紋」，能全面反映出胰臟從癌前病變到早期癌症的細微變化，讓癌症無所遁形。

台大內科部教授張毓廷醫師表示，胰臟癌因難以偵測，85%患者發現時都已是第3、4期的晚期，整體5年存活率僅約13%。國內每年大約有2000名新增的胰臟癌患者，平均年齡約70歲左右，但近年已有日趨年輕化的趨勢，最近他就收治了一名年僅55歲的患者。且因多數胰臟癌不但位置深，且沒有任何症狀，發現時往往都是晚期，故預後都不樂觀。

為了扭轉這場不對稱的作戰，臺大醫院與中央研究院組成了跨領域的「最強盟軍」，成功研發出高效能AI診斷模型——PanMETAI。這項結合了液態生檢、代謝體分析與人工智慧的突破性技術，不僅登上了今年（2026）2月的國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications），更為全球胰臟癌防治開闢了一條通往精準醫療的新航路。

傳統的癌症篩檢，通常是針對血液中少數幾個特定的「生物標記」進行偵測。然而，胰臟癌的表現複雜多變，單靠一兩個指標容易產生誤判或漏報。

張毓廷以過去醫界唯一可以用來篩檢胰臟癌的生物標記CA19-9為例，因為它的敏感度及特異度都只有78~80%，對臨床需要來說根本不及格。更甚者，民眾到健檢中心驗血，若篩出CA19-9異常，其中真正罹患胰臟癌的比例只有百分之一，經常令民眾白白虛驚一場。

因此，臺大醫院張毓廷教授與中研院胡春美、許昭萍研究員領軍的團隊，決定換一種思維：「既然單點看不清，那就看全身的代謝全貌。」

研究團隊利用「核磁共振（NMR）代謝體分析技術」，將患者血液中的訊號極致放大。受試者只需提供 110 微升（約1滴血） 的血清，PanMETAI 就能從中擷取出多達 26 萬個代謝訊號。這些訊號如同身體的「代謝指紋」，能全面反映出胰臟從癌前病變到早期癌症的細微變化，讓癌症無所遁形。

面對 26 萬個繁雜的數據點，單靠人力判讀是不可能的任務。研究團隊開發了專門針對臨床資料優化的 AI 深度學習模型。這個聰明的「大腦」能系統性地從海量訊號中，精準抓取與胰臟癌高度相關的特徵，並在極短時間內給出風險判斷。

最令人振奮的是，這套系統具備極高的「穩定性」與「重現性」。過往許多 AI 醫療模型常因資料來源不同而失準，但 PanMETAI 在獨立測試中展現了驚人的實力。

在臺大醫院的獨立盲測中，PanMETAI 的表現接近完美，預測效能（AUC）高達 0.99，敏感度與特異度均超過9成。隨後，團隊更將模型送往歐洲，針對立陶宛族群進行外部驗證，結果顯示其準確度依然維持在 0.93 的高水準。這證明了 PanMETAI 並非僅針對特定族群「量身打造」，而是具備推廣至全球、服務全人類的巨大潛力。

PanMETAI 的成功，只是精準醫療的一個起點。張毓廷教授指出，這套 AI 核心架構具有高度的「可擴充性」。這意味著，未來同樣的邏輯可以延伸應用於：1、其他癌症的早期診斷；2、監測治療後的復發狀況；以及3、評估藥物對患者的療效。

這項由台灣跨機構團隊打造的結晶，成功將基礎科學、臨床經驗與計算技術融為一體，不僅為「癌王」的防治帶來曙光，更為未來多疾病的早期預測平台奠定了基石。(推薦閱讀)漲太多不敢進場？專家揭「過馬路心法」不怕波動：現在最大風險就是空手

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