NVIDIA 發布 Earth-2 AI 氣象系列模型，臺灣中央氣象署導入、強化颱風路徑精準預報
NVIDIA 於 AMS 年會發表 Earth-2 系列開源 AI 模型，提供全球首套加速天氣預報軟體；旨在讓全球科學家、政府機構及企業能更精準、快速地應對日益嚴峻的氣候挑戰。
人工智慧巨頭 NVIDIA（輝達）於美國氣象學會年會上宣布推出「NVIDIA Earth-2」開源模型系列。NVIDIA 宣稱其為全球首套完全開放、加速運算的 AI 天氣預報軟體棧（Software Stack），旨在讓全球科學家、政府機構及企業能更精準、快速地應對日益嚴峻的氣候挑戰。
從「超算」到「AI」：預報效率的革命性突破
傳統天氣預報高度依賴超級電腦執行複雜的物理方程，不僅耗時且成本極高。NVIDIA Earth-2 的問世改變了遊戲規則，透過預訓練模型，並結合生成式 AI 架構於短期與降尺度預測中，將預測範圍涵蓋從觀測數據處理、15 天全球預報到區域性的即時風暴預測。
與傳統方法相比，Earth-2 的 CorrDiff 模型在生成區域高解析度氣象圖時，速度提升了高達 500 倍；而 HealDA 資料同化模型則能將原本需在超級電腦上運行數小時的大氣分析，縮短至數秒內於 GPU 上完成。
▲ 利用 NVIDIA Earth-2 Medium Range 對不同氣象變數（包括全柱水氣量、風速及比濕）進行系集預報，並與 ERA5 再分析數據進行對比驗證。
Earth-2 系列三大核心模型亮點
本次發布的 Earth-2 家族包含多項尖端架構，針對不同預報情境提供解決方案：
- Earth-2 Medium Range（中程預報）： 基於 Atlas 架構，可提供未來 15 天、涵蓋 70 多種氣象變數（如氣溫、氣壓、風速）的高精度預報，表現優於目前業界主流的開源模型。
- Earth-2 Nowcasting（即時預報）： 採用 StormScope 生成式 AI 架構，能在數分鐘內生成公里級解析度的局部風暴預測（0-6 小時），是首個在短期降水預報上超越傳統物理模型的 AI 系統。
- Earth-2 Global Data Assimilation（全球資料同化）： 透過 HealDA 架構，秒級生成全球大氣初始狀態快照，為精準預報奠定基礎。
▲ Earth-2 Nowcasting（現在預報）的預報範例：展示了逼真的雲層與降雨系統，呈現風暴如何發展與組織化。
產官學界深度導入：台灣氣象署亦在列
Earth-2 的開放生態系已吸引全球多個關鍵領域合作夥伴，氣象機構包含台灣中央氣象署（CWA）、美國國家氣象局（NWS）及以色列氣象局均已投入評估或使用。以色列氣象局指出，使用 Earth-2 後運算時間減少了 90%，在近期暴雨預測中表現優於所有傳統模型。
能源產業 TotalEnergies 與 GCL（協鑫集成）則利用該技術優化太陽能發電預測與電網調度，確保能源供應穩定。S&P Global 與 AXA（安盛保險） 則運用模型進行氣候風險評估與颶風模擬，協助制定金融決策。
NVIDIA：賦能全球氣候創新
NVIDIA 表示，Earth-2 正如其在自動駕駛（Alpamayo）或生物醫學（Clara）領域的布局，是為氣候科技開發者提供的基礎設施。目前 Earth-2 的部分模型已於 NVIDIA Earth2Studio、Hugging Face 及 GitHub 上開放，全球開發者可立即存取並進行微調。
「這不僅是技術的進步，更是加速氣候行動的關鍵。」NVIDIA 強調，透過開源的力量，即便資源有限的國家也能擁有世界級的天氣預警能力，守護生命與環境財產。
瞭解如何開始使用 NVIDIA Earth-2 開放模型：
資料來源：NVIDIA