華盛頓高中勇奪2026第6屆日台高校AI甲子園台灣組第一名展現AI實力

圖說：臺中市華盛頓高級中學於「第六屆日台高校AI甲子園」競賽榮獲台灣高校組第一名，並與校長劉一欣(左)指導老師廖又儀(右)合影。（華盛頓高中提供）

（記者張亞痕／台中報導）在人工智慧快速發展的趨勢下，跨國科技競賽已成為培養學生實務能力與拓展國際視野的重要舞台。臺中市華盛頓高級中學於「第六屆日台高校AI甲子園」競賽中再創佳績，由張子言、劉承銨與藍中科三位學生組成代表隊，在眾多優秀隊伍中脫穎而出，榮獲台灣高校組第一名，充分展現紮實的AI應用能力與卓越的團隊合作表現。

本屆競賽以「影像辨識」為主題，著重資料處理、模型訓練與準確率優化等核心能力。三位學生皆修習校內「數位科技—人工智慧入門課程」，具備良好基礎。其中，張子言與劉承銨同學曾以YOLO演算法進行「智慧停車計數系統」自主學習，累積豐富實作經驗。本次競賽中，三人透過明確分工與協同合作，各自發揮專長並整合資源，最終成功取得優異成績。

張子言同學分享，此次AI甲子園是他首次面對高強度的跨國競技挑戰。自工作坊培訓至正式決賽，他主要負責模型訓練，透過查閱技術論壇、官方文件及AI工具持續優化程式設計，並善用學校提供的雲端運算資源加速測試流程。經過一週密集投入約20小時的調整，最終在決賽中以97.3%的準確率奪得第一名，也讓他深刻體認到持續優化與團隊協作的重要性。

劉承銨同學則負責影像辨識核心中的資料前處理與特徵擷取。他指出，本次競賽讓他深刻理解資料品質對模型表現的關鍵影響，透過多尺度特徵融合技術，使模型能兼顧細節與整體輪廓，並運用智慧區域篩選、滑動窗口與邊界優化等方法，成功解決邊緣目標辨識與特徵流失問題。從初期面對複雜影像的挑戰，到最終穩定輸出高準確率結果，讓他更加確立未來投入相關領域的志向。

藍中科同學則擔任「測資建構」角色，負責從日本國土地理院取得原始衛星影像，並透過程式轉換為高強度模擬測資。他運用Canny演算法鎖定地標輪廓，確保測試精準度，同時加入雲霧、雷雨及摩爾紋等多種干擾情境，並導入自創的「AI裁判」機制，透過對抗式篩選排除不自然影像，使測資更具真實性與挑戰性。過程中，他深刻體會到AI模型優化來自反覆驗證與嚴謹訓練，也培養了解決問題的能力。

指導老師廖又儀表示，三位學生在人工智慧課程中即展現優異學習潛力，備賽期間最令人感動的是他們彼此支持、合作無間，能在短時間內迅速修正問題並突破技術瓶頸。她也特別感謝學校提供完整資源與支持，讓學生得以在競賽中充分發揮實力，取得亮眼成果。

校長劉一欣表示，華盛頓高中長期深耕科技教育與國際交流，透過課程設計與競賽參與，培養學生自主學習與實務應用能力。本次榮獲日台高校AI甲子園台灣組第一名，不僅是學生努力的成果，更展現學校推動AI教育的具體成效。未來將持續打造多元學習平台，鼓勵學生勇於挑戰國際舞台，培育具備科技素養與全球競爭力的新世代人才。