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中國新冠疫情究竟死了多少人?

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更新於 2023年12月16日11:28 • 發布於 2023年12月14日08:49 • 胡平
2022年12月31日,北京火葬場的煙囪冒出濃煙,送葬者站在火葬場外。(美聯社)

按照中國疾控中心公佈的資料,從去年12月6日解封到今年2月9日,共有87,468人死亡(2月9日之後,疾控中心的資料不再更新)。

幾個官方資料都不靠譜

按照世界衛生組織公佈的資料,截止2023年12月6日,中國感染病例9千9百萬(99,320,723),病死12萬(121,877)。

這兩個資料都太離譜, 地球人沒人會信。倒是中國疾控中心流行病學首席專家吳尊友講到了兩個相關資料,給出了不同的死亡資料。吳尊友在1月21日發文說,中國解封後已經有 80%的人口感染過新冠病毒。吳尊友在2月9日的新聞發佈會上說,新冠病毒的病死率2022年的12月份是0.08%,那麼中國在2022年12月6日解 封以來兩個月,感染人數大約是:14億x80%=11.2億,病死人數就大約是:11.2億x0.08%=89.6萬。

不過,89.6萬這個死亡資料仍然偏低。因為吳尊友說的2022年12月份新冠病死率0.08%這個資料,是國際平均病死率,由於在這段時期中國的 情況和其他國家的情況有著很大的差別,因此,我們不能把其他國家的平均病死率,把國際平均病死率,徑直地當成中國的病死率。第一,中國的國產疫苗的效力比 較低,第二,在去年12月解封之前,中國人感染過新冠的人相當少。在去年12月這波疫情中,別的國家的人大都是再次感染、甚至三次感染四次感染,故而病死率比較低,唯有中國人,基本上都是首次感染,所以病死率要高得多。這兩條加在一起,就造成了中國人最缺乏群體免疫力, 中國成了免疫窪地。面對同一種病毒,中國人的免疫力要比其他國家低得多,因此病死率 必然會比國際平均病死率高得多。因此死亡人數就絕不止89.6萬,而是要比這個數字高若干倍。

《紐約時報》2月16日發表文章「放棄清零後,中國到底有多少人死於新冠」。文章提出四種資料:一是基於上海疫情爆發建立的模型:死亡人數——160萬,二是基於出行模式的估計——97萬,三是基於近期測試資料的估計——150萬,四是基於美國死亡率的估計——110萬。

從額外死亡人數推算新冠死亡人數

因為外界無從獲得中國新冠死亡的可靠資料,一個替代方法是,我們可以根據額外死亡的人數,大致推算出新冠死亡的人數。所謂額外死亡人數,是用某段時期的實際死亡人數,減去以過去資料為基礎預測出的同期死亡人數而得。當然,額外死亡人數並不直接等於新冠死亡人數。因為在這中間,除了新冠導致的死亡之外,還有受醫療擠兌影響無法及時就醫而死於新冠以外疾病的,還有因外出受限等生活習慣變化造成原有慢性病惡化而死去的,還有因經濟困難而自殺的,等等。與此同時,在疫情封控時期,有些死亡又會減少,例如開車坐車的人大量減少,交通事故造成的死亡會減少。但是畢竟,在新冠死亡資料缺少統計或秘而不宣的情況下,額外死亡人數總是給我們推算新冠死亡人數提供了重要的依據。研究傳染病流行情況常常要採用這種方法。

先看看中國官方是否提供了疫情期間的額外死亡資料。中國的國家統計局每年要公佈人口統計數字,包括該年的死亡人數,死亡率以及和前一年的增減的百分比。根據國家統計局公佈的資料,2022年末,全國死亡人 口1041萬人,比2021年增加27萬人。但是請注意,這個「2022年末全國死亡人 口1041萬人」是不包括2022年12月的死亡人口的。在1月17日國務院新聞辦舉行的2022年國民經濟運行情況新聞發佈會上,國家統計局局長康義告訴我們,我國人口每十年做一次普查,最新的是2020年的全國人口普查,普查到每一個人。10年期間採用抽樣調查的方法,再加定向追蹤取得一些參數來推算全年的總人口、出生人口和死亡人口。在非普查年份,人口抽樣調查的時點是每年11月1日0點,所以暫時還沒有2022年12月死亡人口的資料。

如此說來,到目前為止,中國官方還沒有告訴我們在疫情期間——主要是在疫情海嘯期間——中國的額外死亡人數。

外界倒是有人研究額外死亡人數的。8月24日,美國醫學會雜誌官網(JAMA Network)發表了西雅圖華盛頓大學幾位華裔學者的研究報告。研究發現,中國在結束清零政策後的頭兩個月內,也就是從去年12月至今年1月,30歲以上的人的額外死亡人數估計有187萬。這項研究是根據中國一些大學公佈的死亡率資料抽樣以及中國互聯網上搜尋進行的。

從屍體火化資料推算額外死亡人數,再進而估測新冠死亡人數

在中國,要瞭解一段期間內的死亡人數,有一個辦法,那就是查看屍體火化資料。中國禁止土葬,死人一般都是火化,而各個火葬場的屍體火化資料是有記錄的。當然,在實際上,也有些地方是把死人土葬。尤其是在疫情海嘯期間,火葬場不堪重負,因此在廣大農村,有不少地方的農民是把死者就地土葬,還有自己搭起架子把屍體火化的,這些死者都沒送進火葬場,因此不在火葬場火化的統計數字之內。但儘管如此,查看火葬場屍體火化資料仍然是我們瞭解死亡人數、從而推算出額外死亡人數、再進而估算出新冠死亡人數的重要依據。

4月13日,《華爾街日報》刊文說,該報調查發現,中國30多個省、市或區,通常每季度發佈一次的屍體火化數量的官方報告要麼消失了,要麼沒有按時更新。南京市從2020年第一季度以來,發佈的每一份報告都刪除了屍體火化數這一專案。《華爾街日報》向中國民政部和南京市有關部門發出問詢,中國民政部和南京市有關部門都未作回應。《華爾街日報》說,屍體火化資料的缺失讓估算難度大增。

這當然是中國政府心虛。它知道到外界會根據屍體火化資料推算出額外死亡資料,然後估計出新冠疫情死亡資料,所以它乾脆把屍體火化資料統統給刪除了。

不過,不知是刻意為之還是出於疏忽,有個別地方的屍體火化資料還是發佈出來了,立刻引起了有心人的注意。

7月13日,浙江省民政廳公佈了2023年一季度的統計資料。其中,火化屍體數達17.1萬具。有網友查詢去年同期資料(2022年1季度)發現,相比去年同期的9.9萬具,增長高達72%。於是引發線民熱議。三天后,浙江省民政廳從官網刪除了此資料,網路上的相關話題和討論也被遮罩。

方舟子在 X(推特)上寫道:2023年一季度浙江省火化遺體數同比增長72.7%,也就是一季度多死了7萬人。但一季度新冠疫情已是尾聲,關鍵是去年第四季度火化遺體的數量。即使保守估計去年第四季度火化遺體情形相似,那麼浙江因新冠死亡人數也有15萬,浙江人口占中國4%,不考慮浙江醫療條件較好,即全國新冠死亡人數4百萬,這是下限。

有網友查到河南省縣級市長垣市民政局的「2023上半年年中工作總結」。其中明言,該市2023年1-6月共火化遺體1184具,較去年同期664具增加520具,同比增長78.3%。

又有線民查到廣東惠東縣廣東民政局的「2022年上半年工作總結」以及「2023年上半年工作總結」。這兩份檔提到,2022年1-5月,縣殯儀館共完成火化遺體2245具,其中本縣戶籍的845具;而2023年1-5月,縣殯儀館共完成火化遺體4804具(下面是截圖)。按照這個資料計算,2023年1-5月火化遺體數比去年同期增長114.0%。

國內有個網站,叫《自由知乎》。這個網站可用於查看《知乎》上一些被刪除的問題和答案。自由知乎上有篇文章,題目是《如何看待廣東人囗大縣惠東1-5月火化遺體數暴增114%?》(今天我去查,文章的標題還在,內容已經刪除了)。作者把浙江那個一季度同比增長72%,和河南長垣1-6月同比增長78.3%,以及廣東惠東1-5月同比增長114% 這三者綜合考慮,推算如下:

第一波死亡峰在12月下旬和1月,2月開始就基本沒什麼超額死亡了,第二波4月底開始,5月下旬和6月初算是死亡峰,但這一波峰不高。我們粗算一下:

浙江那個數據,3×1.72-3=2.16,粗算1月份超額死亡率216%。

廣東這個資料,我們假設5月份超額死亡率50%,5×2.14-5-0.5=5.2,粗算1月份超額死亡率520%。

河南那個資料,我們假設5月份和6月份超額死亡率分別為50%、10%,6×1.783-6-0.5-0.1=4.098,粗算1月份超額死亡率409.8%。

取三地算數平均值,得1月超額死亡率381.9%。

與大陸同防同放向來保持一致中國澳門特別行政區去年12月和今年1月超額死亡率幾乎持平,都是接近300%。

我們取個整吧,今年1月份超額381.9%,去年12月超額318.1%,這樣兩個月平均超額350%。

中國大陸之前平均每月總死亡85萬,那麼根據以上資料可以推出:中國在2022年12月和2023年1月兩個月裡的總超額死亡數大約是595萬。

我以為上述推算是比較合理的,其結果是比較靠譜的。

我們再回過頭去比照世界衛生組織的相關資料。

截止2023年12月6日,全球新冠感染病例共7億7千2百萬(772,138,818)。其中,中國,感染病例9千9百萬(99,320,723)。但根據吳尊友的估計,中國感染新冠的人口占中國總人口的80%,也就是11.2億。這個資料比世衛組織說的全球感染病例7億7千萬還多得多。再有病死人數,按照世衛組織的資料,全球累計死亡人數698萬(6,985,964)人,而按照上面基於幾個地方洩漏的屍體火化資料進行的推算,中國在疫情期間——主要是在疫情海嘯期間——即2022年12月到2023年1月期間——的額外死亡人數高達400萬甚至595萬。刨除掉其中非新冠死亡人數,那也是一個巨大的數目。在絕對數量上是全球第一,按比例算也是在全球名列前茅。

中共當局一直誇口說,在習近平親自指揮親自部署下,中國抗疫創造了奇跡,中國的新冠感染率和死亡人數保持在全球最低水準。但實際情況卻是反過來的。

※作者為《北京之春》榮譽主編,本文經作者授權轉載,原文出處

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