22分鐘全程無接管！黃仁勳親測輝達輔助駕駛系統Alpamayo：這是實體AI的ChatGPT時刻
外媒最新報導指出，輝達 (NVDA-US) 汽車業務負責人吳新宙近期再次邀請執行長黃仁勳試乘搭載其脫手駕駛系統的賓士 CLA 轎車，從加州伍德賽德前往舊金山市中心。
根據《The Verge》報導，這段 22 分鐘的路程中，車輛成功應對了施工路段、違停車輛和狹窄車道等複雜路況，全程未出現人工接管。黃仁勳在體驗中多次表達對系統安全性的認可，並強調其「像人一樣駕駛」的能力。
此次展示的 MB.Drive Assist Pro 系統由輝達與賓士共同開發，與特斯拉 FSD 功能形成直接競爭。
根據測試影片，在交通高峰期的城市路網中，車輛能流暢完成併線、避開障礙物等操作，這一表現被黃仁勳稱為「物理 AI 的 ChatGPT 時刻」。
這一切源自於輝達今年初發布的 Alpamayo 解決方案，該方案整合 AI 模型、模擬藍圖和資料集，旨在實現 L4 級自動駕駛。
技術路線上，輝達採用「雙軌制」策略，既運用端對端 AI 模型學習人類駕駛行為，又保留傳統工程化技術棧確保可驗證性。
黃仁勳認為，純端對端系統難以進行安全驗證，而結合方式既賦予車輛自然駕駛風格，也符合道路安全規範。
黃仁勳這一理念得到吳新宙的呼應，他特別指出端到端模型在應付減速帶、變換車道等場景時更具人性化。
在感測器配置上，輝達 Alpamayo 解決方案採用多源融合技術，除攝影機外還包括雷達、超音波及可選光達。雖然高配系統可能推高成本，但吳新宙強調其 DRIVE Hyperion 平台具有靈活擴展性。基礎版依靠低成本感測器即可實現核心功能，而隨著光學雷達價格下探，未來 4-5 萬美元車型也有望搭載全功能系統。
面對特斯拉數十億英里實車數據的優勢，輝達將突破口放在模擬技術上，其神經重建技術可重現真實駕駛場景，透過資料增強產生極端案例，如調整行人出現速度、位置等變數。
更長遠來看，輝達正研發視覺 - 語言 - 動作模型，將交規知識融入系統學習，目標實現「20 小時訓練即達安全駕駛水準」的突破。
在試乘中，黃仁勳坦言當前技術仍面臨「未知邊界」挑戰，但對輝達整合能力充滿信心。
隨著汽車業向高階自駕加速邁進，這場由晶片巨頭主導的技術競賽正進入新階段，其成果或將重新定義人車關係。
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