機器人和自動駕駛的後起之秀！現代 Atlas 為何有望與特斯拉 Optimus 競爭？
當全球關注焦點仍集中在馬斯克承諾多年的 Optimus 機器人，以及美中之間的 AI 競賽時，南韓現代汽車正悄悄改寫人形機器人的競爭格局。
根據《Bloomberg》與《Financial Times》報導，現代汽車計劃在 2028 年前將 Atlas 人形機器人部署於美國工廠，先執行零件分類等重複性任務，並在 2030 年進一步參與汽車組裝。同時，該公司與 Aptiv 合資的自駕公司 Motional，也預計在今年年底於拉斯維加斯推出完全無人駕駛的 Robotaxi（機器人計程車）服務，顯示現代正同步押注人形機器人與自動駕駛兩大實體 AI（Physical AI）關鍵領域。
這項轉型已迅速反映在市場信心上。《Financial Times》指出，自今年初以來，現代汽車股價已飆升超過 70%，成為亞洲表現最佳股票之一，也讓投資人重新評估這家傳統車廠的未來定位。
Atlas 技術規格領先，被視為 Optimus 最強挑戰者
Atlas 機器人之所以受到市場關注，關鍵在於其技術能力。《Bloomberg》報導，Atlas 配備具觸覺感測能力的人形雙手與全旋轉關節，能搬運高達 50 公斤物體，並可在 -20°C 到 40°C 的環境中運作。《Financial Times》也指出，該機器人甚至能在 3 分鐘內自行更換電池，使生產線能持續運作。
這些規格使 Atlas 超越競爭對手。《Bloomberg》引述分析師說法指出，Tesla Optimus 與 Figure AI 機器人的負載能力約為 20 公斤，而 Atlas 的 50 公斤負載能力，也高於中國競爭對手，使其成為唯一能部署於所有製造場景的機器人。
分析師因此認為，Atlas 已成為 Tesla Optimus 最具威脅的競爭者之一，並具備量產與商業化的實際可行性。
從 AI 落後者，到人形機器人領導者
現代汽車並非一開始就是機器人領先者。現代汽車董事長鄭義宣坦言，公司曾擔心在 AI 競賽中落後競爭對手，但 Atlas 的亮相改變了市場觀感。
這背後的關鍵，是現代在 2021 年收購 Boston Dynamics。根據《Bloomberg》報導，現代此後向機器人業務投入數十億美元，並從 Tesla 與 NVIDIA 挖角人才，加速技術發展。
現代同時建立了完整的技術聯盟。《Financial Times》指出，Boston Dynamics 正與 Google DeepMind 合作開發機器人 AI，並與 NVIDIA 在 AI 基礎設施與晶片方面合作。現代汽車董事長鄭義宣先前與 NVIDIA 執行長黃仁勳的會面，就引發市場對其機器人與自動駕駛布局的高度關注。《Korea JoongAng Daily》分析，Atlas 結合 Google DeepMind 的 AI 模型、NVIDIA 晶片與現代自身的大規模製造能力，使其具備與 Tesla 相抗衡的實力。
2028 年量產 3 萬台，目標全面導入工廠
《Financial Times》報導，公司計畫每年生產 3 萬台 Atlas，並將這批生力軍集中部署於其美國電動車工廠，以解決產線勞動力缺口。
《Korea JoongAng Daily》指出，Atlas 預計在 2028 年正式進入量產並導入實際生產線，這也將成為現代估值的重要轉折點。分析師認為，Atlas 的量產能力是現代的最大優勢之一。該報導分析，Atlas 結合現代的生產、物流與售後基礎設施，使其具備快速擴張能力，這是許多機器人公司難以匹敵的。
機器人與自駕，是現代汽車的未來生存戰
現代汽車轉向機器人，背後是整個汽車產業的結構性變化。《Bloomberg》指出，電動車轉型的不確定性、關稅壓力與中國車廠競爭，使傳統汽車製造商面臨巨大挑戰，而人形機器人被視為新的成長引擎。
同時，自動駕駛也成為關鍵戰場。《Financial Times》報導，現代的機器人計程車計畫將成為其自駕技術的重要測試場，而分析師認為，透過機器人與自駕技術的結合，現代有機會縮小與 Tesla 的差距。《Korea JoongAng Daily》分析指出，Atlas 的推出已改變市場對現代的估值邏輯，使其比較對象不再只是 Toyota，而是 Tesla。
根據《Bloomberg》引述 Morgan Stanley 預測，到 2050 年，人形機器人市場規模將達 5 兆美元，全球數量可能超過 10 億台。分析師認為，即使 Tesla 未來每年生產 100 萬台機器人，仍無法滿足市場需求，而現代汽車正成為填補這個缺口的最有力競爭者之一。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Bloomberg》、《Korea JoongAng Daily》，首圖來源：BostonDynamics