【科技早餐】OpenAI 把 1.4 兆改成 6000 億：AI 算力競賽進入效率時代
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊OpenAI 下修 2030 算力目標至 6000 億美元
OpenAI 宣布，將 2030 年累計算力支出目標由原先提及的 1.4 兆美元調整為 6000 億美元，降幅約 57%。公司說明，原數字涵蓋未來八年所有基礎設施投入，新目標僅針對 2030 年前算力部分，統計口徑不同。2025 年全年收入達 131 億美元，超過原訂 100 億美元目標，資金消耗 80 億美元低於預期，ChatGPT 週活躍用戶突破 9 億。
OpenAI 預估 2030 年總收入將突破 2800 億美元，企業端與消費端業務貢獻大致持平。公司指出，透過模型壓縮與混合算力架構，單位算力效率提升逾 30%，算力規劃與收入預期開始對齊，投入與回報的關係更加明確。
＊「星際之門」進展停滯，OpenAI 啟動多線算力布局
原定總額上看 5000 億美元的「星際之門」（Stargate）資料中心計畫，近期被外媒指出進展停滯。該計畫由軟銀 (SoftBank)、甲骨文（Oracle）與 MGX 支持，但團隊尚未到位，選址與能源整合細節傳出分歧，原本預期快速啟動的 1000 億美元初始部署仍停留在規劃階段。
面對算力需求擴張，OpenAI 已與甲骨文簽署每年逾 300 億美元協議，取得 4.5 吉瓦資料中心容量，並深化與 CoreWeave 合作，同時探索以 NVIDIA 股權為擔保的融資方案。即使規模達數千億美元的規劃，仍需面對土地取得、電網容量與執行節奏等現實條件。
＊SK 海力士：HBM 供應短缺逾 30%，庫存僅剩 4 週
SK 海力士在投資人會議中表示，目前 DRAM 與 NAND 庫存僅剩約 4 週水位，「沒有任何客戶的需求能被完全滿足」。公司指出，今年高頻寬記憶體 HBM 供應短缺將超過 30%，並加速量產 16 層堆疊的 HBM4。
SK 海力士 HBM 市占約 60%，為 NVIDIA Blackwell 與 Rubin 系列提供核心記憶體。執行長崔泰源近期已與 NVIDIA 執行長黃仁勳、Meta 執行長 Mark Zuckerberg、Google 執行長 Sundar Pichai、Microsoft 執行長 Satya Nadella 等人會面說明供應情況。2025 財年單季營利達 19.2 兆韓元，公司已啟動清州 M15X 新廠試營運並宣布 12.2 兆韓元股份回購。
＊美國成立科技工作團，AI 納入外交體系
白宮宣布，在和平工作團（Peace Corps）架構下成立「科技工作團」（Tech Corps），招募具科技專長志工，協助夥伴國導入美國 AI 技術。該計畫將支援農業、教育、醫療與經濟發展等應用場景，並與「美國 AI 出口計畫」及 Pax Silica 倡議相互呼應。
白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 表示，AI 主權意指在各國法律、經濟與戰略框架下掌握世界一流技術。志工預計於 2026 年秋季部署，服務期 12 至 27 個月。白宮亦透過世界銀行與美國國際開發金融公司等機構，協助夥伴國在導入美國 AI 技術體系時克服融資障礙。
＊全球 86 國發布 AI 聯合宣言，強調節能與安全
在印度新德里舉行的第 4 屆「AI 影響力峰會」（AI Impact Summit）閉幕，美國、中國等 86 國與 2 個國際組織發布聯合宣言，呼籲發展「安全、可信且強健」的人工智慧。宣言未具法律約束力，但提出多項自願倡議，強調整合國際 AI 研究能力。
宣言指出，生成式 AI 是科技進化道路上的轉折點，同時認知到 AI 對能源、基礎設施與自然資源需求持續增加，呼籲發展節能系統與兼顧創新與公共利益的政策架構，並強調由業界帶頭採取自願措施。
＊Sam Altman 質疑軌道資料中心可行性
OpenAI 執行長 Sam Altman 在新德里受訪時表示，將資料中心送上太空的構想「以目前條件來看很荒謬」。他指出，發射與部署成本高昂，以及在太空環境中維修與更換晶片困難，是短期難以克服的兩大挑戰。
SpaceX 創辦人 Elon Musk 則持續推動「軌道資料中心」構想，目標打造由百萬顆衛星組成、可作為運算節點的星座系統。相關討論發生在全球資料中心快速擴張與能源需求升高的背景之下。
＊Meta 再削減員工股票獎勵，加碼 AI 基礎建設
Meta 連續第二年調降多數員工年度股票獎勵，2024 年縮減 10%，2025 年再減約 5%。公司表示整體薪酬仍具競爭力，並重設績效制度以提高高績效員工報酬。
Meta 計畫 2026 年資本支出上看 1350 億美元，在美國建置多座 GW 級資料中心，部署逾百萬顆 NVIDIA GPU，並簽署約 6 GW 核能供電合約。Reality Labs 自 2020 年底以來累積虧損近 800 億美元，近期再裁撤 10% 員工。資本支出與人力結構調整，顯示 AI 基礎建設投入正改變科技公司的成本配置。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《The Information》、《The Financial News》、《Bloomberg》、《The Economic Times》、《CNBC2》、《Indian News Network》、《Reuters》，首圖來源：Unsplash。